| Culto di Mac

Le emoji sono molte cose per molte persone. A seconda di chi chiedi, sono divertenti, provocante, confusione, un linguaggio completamente nuovo o la fine del linguaggio stesso.

di Google Emoji caccia al tesoro aggiunge un altro ai tanti significati delle emoji: un modo per giocare con l'apprendimento automatico.

L'apprendimento automatico si preannuncia per rimodellare il mondo e ci sono molte opportunità per gli sviluppatori. Quindi è un ottimo momento per imparare come funziona l'apprendimento automatico.

Negli ultimi anni Apple ha aumentato il suo interesse per l'intelligenza artificiale e la sua continua partnership incentrata sul business con IBM aiuterà.

Lunedi tardi, gli ex rivali Apple e IBM hanno annunciato che le app aziendali in esecuzione sui dispositivi Apple saranno presto in grado sfruttare la capacità di combinare la tecnologia IBM Watson con Apple Core ML per creare soluzioni più intelligenti app.

Google utilizza l'intelligenza artificiale per semplificare la ricerca dei file di cui hai bisogno all'interno di Google Drive. Il suo prossimo aggiornamento aggiungerà un'interfaccia che prevede le persone e i file che probabilmente vorrai e li renderà più visibili, accelerando il tuo flusso di lavoro.

Il 2017 è stato un anno entusiasmante per la tecnologia di consumo. Ci ha portato grandi progressi in aree come l'apprendimento automatico e la sicurezza biometrica, oltre a un grande impulso per la realtà aumentata e alcune modifiche non così soddisfacenti ai cartellini dei prezzi degli smartphone.

Ecco le principali tendenze tecnologiche del 2017.

Cosa fai quando Face ID non riconosce il tuo viso? Riposiziona la tua faccia? Riposizionare l'iPhone? Fissa un po' più intensamente la telecamera, per dire che fai davvero sul serio?

Fermare! Invece di acconsentire alle richieste silenziose del tuo iPhone X, dovresti usarlo come momento di insegnamento (e mostrare al tuo telefono chi è il capo allo stesso tempo). Face ID impara come cambia il tuo viso nel tempo, ma puoi anche insegnargli a riconoscerti meglio. Ecco come.

Per aiutare con la sua ricerca sull'apprendimento automatico e sull'intelligenza artificiale, Apple starebbe cercando nuovi dipendenti provenienti da un college di ingegneria in India.

È una mossa che non solo aiuta ulteriormente l'intelligenza artificiale di Apple. ambizioni, ma mostra anche la sua continua attenzione all'India, un mercato in cui Apple è alla disperata ricerca di espandersi.

Apple sta costruendo un enorme archivio centralizzato di foto di reggiseni appartenenti alle sue consumatrici? Invocare Legge di Betteridge sui titoli accattivanti che finiscono con un punto interrogativo, no, non lo è.

Internet è impazzito ieri dopo che un tweet di un utente di Internet ha sottolineato che digitando "reggiseno" nel La barra di ricerca dell'app Foto del suo iPhone ha mostrato quella che sembrava essere una cartella che mostrava varie immagini di lei in uno stato di spogliarsi. A quanto pare, però, non è esattamente così.

Un minuscolo processore ausiliario a bassa potenza che ascolta costantemente la frase "Hey Siri" abilita una delle funzionalità di base dell'assistente AI di Apple.

Il processore, integrato nel coprocessore di movimento dell'iPhone, impedisce l'esecuzione del comando "Hey Siri" sul processore principale del dispositivo per tutto il giorno. Questa rivelazione arriva in un documento di ricerca pubblicato oggi dal team di machine learning di Apple. Il documento approfondisce il modo in cui Apple utilizza l'intelligenza artificiale per alimentare "Hey Siri".

Apple ha tranquillamente effettuato un'altra acquisizione di una startup poco conosciuta che potrebbe portare grandi benefici agli utenti di iPhone e iPad in futuro.

Secondo quanto riferito, una piccola startup francese chiamata Regaind è stata acquisita da Apple. L'azienda è specializzata nell'utilizzo dell'apprendimento automatico per riconoscere cosa c'è in una foto, il che potrebbe potenziare alcune funzionalità già create da Apple nella sua app per le foto.