Non dirlo a Tim Cook, ma la percezione di Apple è che è rimasta indietro rispetto ad altre aziende tecnologiche come Google e Facebook quando si tratta di ricerca all'avanguardia sull'intelligenza artificiale.
È improbabile che le cose rimangano così a lungo, tuttavia, dal momento che Apple è attualmente nel bel mezzo di un enorme campagna di reclutamento per assumere esperti di machine learning per una varietà di posti diversi in tutta l'azienda.
Al momento, una ricerca di "apprendimento automatico" su Apple's pagina dei lavori mostra 130 post disponibili, la maggior parte dei quali con sede negli Stati Uniti. L'apprendimento automatico, per chi non lo conosce, è un sottocampo dell'informatica focalizzato sulla creazione di algoritmi in grado di apprendere e fare previsioni sui dati.
I post che Apple sta attualmente pubblicizzando includono ruoli relativi alla visione artificiale, analisi dei Big Data per iTunes, dati sul traffico in tempo reale e altri miglioramenti a Apple Maps, "proactive intelligence" si sono concentrati sul fare in modo che i dispositivi Apple prevedano per cosa vorrai usarli, scienziati del movimento fitness, ingegneri del linguaggio Siri, ingegneri di algoritmi relativi ai sensori, e altro ancora.
Di recente, Cook ha affrontato la percezione che Apple sia dietro ad alcuni dei suoi altri rivali quando si tratta di intelligenza artificiale durante il suo intervista approfondita con il Washington Post. Alla domanda su cosa può fare Apple per recuperare il ritardo, Cook ha detto: "Lasciami fare un'eccezione alla tua domanda. La tua domanda sembra implicare che siamo indietro".
Ma per molto tempo Apple era dietro a. Come azienda, ha compreso il valore dell'esplorazione dell'intelligenza artificiale e di concetti pionieristici come l'assistente virtuale in stile Siri, risalenti agli anni '80. Inutile dire che questo è successo anni prima che arrivassero Google e Facebook.
Tuttavia, quando la rivoluzione del "deep learning" è iniziata a metà degli anni 2000, Apple non era una delle aziende disposte a tuffarsi nell'assunzione di ricercatori.
Ora è. Come osserva un fantastico articolo recente di Steven Levy, Apple ha cambiato il sistema di apprendimento di Siri in reti neurali di deep learning a metà del 2014, portando a un notevole aumento dei servizi efficienza. Da allora, come ha scritto Levy, Apple ha iniziato a utilizzare il deep learning per:
… rileva le frodi sull'Apple Store, per prolungare la durata della batteria tra una ricarica e l'altra su tutti i tuoi dispositivi e per aiutarlo a identificare il feedback più utile da migliaia di segnalazioni dai suoi beta tester. Il machine learning aiuta Apple a scegliere le notizie per te. Determina se gli utenti di Apple Watch stanno facendo esercizio o semplicemente deambulando. Riconosce volti e posizioni nelle tue foto. Capisce se faresti meglio a lasciare un segnale Wi-Fi debole e passare alla rete cellulare. Sa anche cos'è un buon cinema, consentendo ad Apple di compilare rapidamente le tue istantanee e i tuoi video in un mini-film con il semplice tocco di un pulsante. I concorrenti di Apple fanno molte cose simili, ma, affermano i suoi dirigenti, nessuno di quei poteri dell'intelligenza artificiale può farcela proteggendo la privacy tanto da vicino quanto fa Apple.
L'apprendimento automatico è una parte particolarmente importante del prossimo iOS 10 e macOS Sierra, e non c'è dubbio che Apple stia cercando per evidenziare la sua posizione di pioniere dell'intelligenza artificiale, motivo per cui ha aperto le sue porte ai giornalisti per parlare del argomento.
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