| Kultus Mac

Sebagai bagian dari perlombaan senjata podcasting antara raksasa teknologi, Spotify telah mengakuisisi Podz, layanan penemuan podcast AI dengan jumlah uang yang tidak diungkapkan. Podz menghasilkan (atau menghasilkan) klip audio pendek yang mengisi timeline gaya Instagram Stories yang dapat dibolak-balik oleh pengguna untuk menemukan podcast yang mungkin mereka sukai untuk didengarkan.

Apple baru-baru ini mempekerjakan mantan ilmuwan pembelajaran mesin Google Samy Bengio, menjadikannya ahli kecerdasan buatan terbaru yang terjun ke Cupertino.

Microsoft telah mengakuisisi Nuance Communications, perusahaan AI pengenalan suara yang membantu* memberi daya pada Siri.

Microsoft membeli Nuance dengan harga $16 miliar ($19,7 miliar, termasuk utang bersih Nuance). Itu adalah jumlah terbesar yang dihabiskan untuk sebuah perusahaan sejak membeli LinkedIn seharga $26 miliar pada 2016.

Pemblokir konten pornografi bawaan iOS 14 menghalangi pencarian yang menyertakan kata "Asia," menurut seorang mahasiswa ilmu komputer.

Ini berarti penelusuran untuk "Makanan Asia" atau "Negara Asia" diblokir jika filter konten dewasa diaktifkan. Pemblokiran serupa tidak diterapkan untuk istilah penelusuran termasuk "hitam", "putih", "Arab", "Prancis", dan deskriptor nasional atau ras lainnya.

Untuk orang dengan bicara yang tidak standar — seperti mereka yang pernah mengalami stroke, penyakit neurodegeneratif seperti Parkinson, atau gangguan perkembangan — berkomunikasi dengan asisten AI seperti Amazon Alexa tidak semulus itu adalah untuk banyak orang.

Dengan pemikiran tersebut, startup pengenalan suara untuk ucapan atipikal, yang disebut Voiceitt, telah mengembangkan aplikasi aksesibilitas untuk iOS yang meningkatkan Alexa. Inilah cara kerjanya.

Apple awal tahun ini mengambil alih perusahaan video AI, Bloomberg laporan. Vilynx yang berbasis di Barcelona menggunakan teknologi AI untuk membantu menganalisis video untuk memahami apa yang ditampilkannya dengan melihat teks, visual, dan audio. Ini dapat digunakan untuk membuat video lebih mudah dicari.

Menurut laporan itu, Apple dapat menggunakan teknologi ini untuk membuat aplikasi Fotonya lebih baik dengan memungkinkan pengguna mencari video untuk orang dan objek dengan cara yang sama seperti saat mereka mencari foto. Ini juga dapat membantu membuat Siri lebih pintar atau meningkatkan rekomendasi di aplikasi TV dan banyak lagi.

Apple telah meluncurkan program residensi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin baru untuk orang-orang dari disiplin STEM lain yang ingin "mencelupkan kaki mereka" ke dunia mesin canggih sedang belajar.

Michael Rennaker, manajer Apple di Research Academia (ARIA), mengumumkan inisiatif baru di Twitter. Program ini mencari para ahli di bidang-bidang seperti desain, linguistik, ilmu saraf, dan psikologi yang minatnya mungkin bersinggungan dengan AI.

Apple menggunakan teknologi pembelajaran mesin di lebih banyak fiturnya, John Giannandrea, the wakil presiden senior perusahaan untuk pembelajaran mesin dan strategi AI, mengungkapkan dalam sebuah wawancara baru dengan Ars Technica.

Giannandrea, siapa? bergabung dengan Apple dari pekerjaan di Google, mengatakan “semakin sedikit tempat di iOS yang tidak menggunakan pembelajaran mesin.” Ini sangat kontras dengan beberapa tahun yang lalu — dan bahkan titik di mana Giannandrea mendaratkan Apple pekerjaan.

Apple telah meningkatkan kerangka kerja pembelajaran mesin Core ML, menambahkan kemampuan bagi pengembang untuk memperbarui model pembelajaran mesin mereka dengan cepat, perusahaan mengungkapkan Rabu.

Kemampuan untuk memperbarui model kecerdasan buatan di luar siklus pembaruan aplikasi biasa berarti bahwa pengembang dapat dengan cepat meningkatkan kecerdasan pembelajaran mesin dari aplikasi tertentu tanpa harus mengeluarkan memperbarui. Itu berita besar bagi pengembang aplikasi mana pun yang menampilkan komponen AI di dalam aplikasi mereka.

Apple tampaknya ingin meningkatkan pekerjaannya dalam terjemahan ucapan, menunjukkan satu cara lagi bahwa Cupertino ingin menggabungkan pendekatan mutakhir untuk kecerdasan buatan ke dalam apa itu melakukan.

Dalam sebuah makalah baru-baru ini, diterbitkan ke server pra-cetak arXiv, dua ilmuwan riset Apple menjelaskan tantangan di lapangan, melakukan survei mendasar tentang masalah dengan terjemahan ucapan saat ini.

Tidak, mereka tidak memiliki solusi ajaib. Tetapi fakta bahwa Apple memberi mereka tugas seperti itu menunjukkan bahwa perusahaan menganggap serius kebutuhan untuk mengasah alatnya di bidang ini.