Bisakah Watson IBM menggantikan Siri? Itu pertanyaan yang menarik dan jawaban IBM tampaknya ya. Big Blue bekerja untuk mengubah solusi superkomputer yang menjadi berita saat mengalahkan Jeopardy! juara Ken Jennings dan Brad Rutter menjadi sebuah aplikasi yang bisa berjalan di smartphone. Jika berhasil, IBM akan mengubah Watson menjadi asisten digital Apple versi supercharged.
Bernie Meyerson, wakil presiden inovasi IBM, melihat Watson yang diaktifkan dengan suara sebagai sesuatu yang dapat digunakan semua orang. Saat berbicara dengan reporter SFGate Sarah Frier, Meyerson dijelaskan satu skenario tentang bagaimana Watson dapat bertindak seperti saudara kandung yang sangat cerdas bagi Siri.
Seorang petani dapat berdiri di ladang dan bertanya ke teleponnya, “Kapan saya harus menanam jagung?” Dia akan mendapatkan balasan dalam hitungan detik, berdasarkan data lokasi, tren historis, dan studi ilmiah.
Itu adalah sintesis informasi yang luar biasa, tetapi Watson membuktikan bahwa ia mampu membuat prediksi seperti itu. Ini tentu jauh di luar kemampuan Siri saat ini untuk memberi tahu Anda apakah Anda memerlukan payung dan itu bahkan di luar jangkauan Siri. peningkatan fungsionalitas di iOS 6, meskipun dari sudut pandang pengguna, ini pada dasarnya merupakan perpanjangan dari Siri Kegunaan.
Siri, misalnya, akan dapat memberi tahu Anda skor secara langsung antara Green Bay Packers dan Minnesota Vikings. Watson akan dapat memberi tahu Anda skor saat ini dan memprediksi skor akhir dan pemenang berdasarkan susunan pemain awal, laporan cedera, pengalaman masa lalu masing-masing tim dan setiap pemain, dan bahkan dapat memasukkan kondisi cuaca sebagai faktor.
Saat ini, Watson masih digunakan dengan cara yang cukup khusus oleh pelanggan IBM. Citigroup menggunakan Watson untuk mengolah data keuangan dan WellPoint meminta Watson menganalisis data kanker. Keduanya sangat kompleks dan juga sangat spesifik.
Mengolah data untuk kebutuhan sehari-hari pemilik smartphone mungkin tampak seperti perhitungan yang lebih sederhana, tetapi faktanya Watson membutuhkan waktu untuk mempelajari data yang sedang diprosesnya. Kesepakatan IBM dengan WellPoint diumumkan September lalu dan perusahaan tidak mengharapkan Watson untuk sepenuhnya menyadari onkologi sebagai bidang kedokteran sampai sekitar akhir tahun depan. Bayangkan kurva pembelajaran semacam itu diterapkan pada tim NFL, data pertanian, dan ribuan pertanyaan acak yang akan ditanyakan individu kepada Watson apakah itu segera dapat diakses seperti Siri di iPhone 4S – akankah Watson mengerti bagaimana menanggapi beberapa orang pertama yang memintanya membuka pod bay pintu?
Selain memahami data, ada pertanyaan lain. Beberapa mudah, seperti memberikan kemampuan pengenalan suara dan gambar Watson. Beberapa sedikit lebih keras. Watson telah menghabiskan banyak energi di rumahnya di pusat data Yorktown Heights, N.Y. Menambahkan kapasitas untuk menangani kueri dari pengguna di seluruh dunia akan membutuhkan daya yang jauh lebih besar. Ada juga pertanyaan atau prioritas – pertanyaan Watson tentang pertandingan sepak bola, misalnya, seharusnya tidak dapat mengurangi kapasitasnya untuk menganalisis data medis yang berpotensi menyelamatkan nyawa. Di luar semua pertanyaan itu, ada pertanyaan penting lainnya – bagaimana IBM mendistribusikan Watson 2.0 ke komunitas global dan bagaimana perusahaan akan memonetisasinya?
Selain pertanyaan-pertanyaan itu, satu aplikasi iPad Watson sudah ada – program perawatan kesehatan yang dikembangkan dengan a Profesor Universitas Columbia sedang digunakan untuk menunjukkan potensi kemampuan medis Watson kepada calon IBM pelanggan. Kemampuan tersebut, menurut kepala ilmuwan medis IBM Martin Kohn, dapat mencakup diagnosis dan pilihan pengobatan untuk berbagai bentuk kanker setelah Watson selesai belajar tentang onkologi.
Pada akhirnya, IBM mungkin menghadapi lebih banyak kritik atas Watson versi smartphone daripada Apple atas ketidakmampuan Siri untuk memahami banyak pertanyaan. Bagaimanapun, Watson telah membuktikan dirinya lebih mampu dan lebih cerdas daripada Siri. Itu berarti pengguna akan mengharapkan atau menuntut tingkat akurasi dan kesuksesan yang jauh lebih tinggi.
Sumber: Gerbang SF
Melalui: MacTrast