Jaringan saraf membuat aplikasi Google Terjemahan lebih cerdas, lebih akurat saat offline
Foto: Ed Hardy/Cult of Mac
Terjemahan mesin saraf (NMT) telah membuat versi online Google Terjemahan lebih akurat selama bertahun-tahun. Hari ini, fitur AI ini ditambahkan ke aplikasi iOS dan Android sehingga dapat digunakan secara offline.
NTM memungkinkan perangkat lunak untuk belajar dari waktu ke waktu untuk membuat terjemahan yang lebih baik dan lebih alami. Dan fungsi ini tersedia saat bepergian tanpa paket data lokal.
Google memainkan pembelajaran mesin dengan Emoji Scavenger Hunt
Tangkapan layar: Google
Emoji adalah banyak hal bagi banyak orang. Tergantung pada siapa Anda bertanya, mereka menyenangkan, genit, membingungkan, bahasa baru, atau kematian bahasa itu sendiri.
Google Perburuan Pemulung Emoji menambahkan satu lagi ke banyak arti emoji: cara bermain dengan pembelajaran mesin.
Apple memberi para pengembang kesempatan untuk memanfaatkan kekuatan jaringan saraf
Foto: Fdecomite/Flickr CC
Apple membuat dorongan baru ke dalam kecerdasan buatan, memberi pengembang akses ke teknologi jaringan saraf perusahaan dalam sebuah langkah yang seharusnya berarti hal-hal besar untuk aplikasi yang akan Anda gunakan di masa depan.
Saat membuka Siri untuk pengembang pihak ketiga adalah berita paling menarik yang keluar dari kemarin Keynote Konferensi Pengembang Sedunia, Apple juga telah mengungkapkan bahwa itu akan memungkinkan pengembang untuk memanfaatkan teknologi jaringan saraf tiruan perusahaan. Dan setelah debu diselesaikan, ini bisa menjadi pengembangan terbesar WWDC, tidak ada!
Mantan desainer Apple membangun otak buatan yang mudah digunakan
Foto: Mike Matas (melalui YouTube)
Kita mungkin selangkah lebih dekat ke perang robot berkat mantan desainer Apple Mike Matas.
Pekerjaan Matas sebelumnya mencakup antarmuka pengguna untuk aplikasi Peta, Foto, dan Kamera Apple, serta termostat pintar Nest. Dan dia memamerkan kreasi terbarunya, sebuah otak buatan yang disebut (cukup tepat) The Brain, melalui demo singkat di YouTube. Ini adalah jaringan saraf yang dengan antarmuka yang diharapkan tajam dan bersih, dan dalam video, dia menunjukkan bagaimana dia bisa mengajari The Brain untuk mengeluarkan emoji berdasarkan berbagai bentuk yang dia gambar.
Lihat di bawah ini.