Az adatok a legfontosabbak, most tanulj meg fejlesztőként elsajátítani [Üzletek]
Fotó: Cult of Mac Deals
Az adatok megértése és azokkal való munka kulcsfontosságú ahhoz, hogy a nagy és kis szervezetek hogyan hozzák létre és mérjék hatásukat. Az adatok elsajátítása új betekintést nyújthat Önnek, és felbecsülhetetlen értékű eszköz lehet bármely csapat számára. Ha megijedt a nagy számok és táblázatok gondolatától, ez a hatalmas kedvezményes leckegyűjtemény Önnek van szilárd alapja, és olyan adatokkal kell dolgoznia, mint egy maestro, amely kiterjed a kitermelés, kezelés és elemzés alapvető elemeire adat. Ez egy átfogó leckecsomag, amely mindössze 39 dollárba kerül a Cult of Mac Deals kínálatában.
Íme néhány, ami benne van:
Projektek a MongoDB -ben: Ismerje meg a MongoDB Building 10 projekteket
- Ismerje meg a MongoDB használatát az adatok kezelésében
- Használja a JavaScriptet a MongoDB -vel való kommunikációhoz a gyorsabb fejlesztés érdekében
- Tanulmányozza a NoSQL fejlesztési bevált gyakorlatait
- Szerezzen lekérdezési lehetőségeket az adatok intuitív módon történő tárolásának rugalmasságával
- 67 előadás és 12 óra tartalom
Az SQL, a MySQL és az adatbázisok megtanulása egyszerű
- Legyen megbízható adatbázis -tervező és lekérdezésíró
- A MySQL, az SQL Server, az Access, az Oracle, a Sybase, a DB2 és más adatbázis -rendszerek manipulálása SQL -en keresztül
- A Master MySQL lekérdezések egy oktatóval, aki nagyvállalatok adatbázisát kezelte
- A tanfolyam elvégzése után adjon hozzá értékes bejegyzést önéletrajzához
- 57 előadás és 4 óra tartalom
Gyors SQL Server kezdőknek: táblázatok
- Számos adatbázis -tábla tervezése, készítése, kezelése és karbantartása
- Tanuljon meg egyszerűsíteni olyan funkciókat, mint a „beillesztés”, a „frissítés” és a „törlés”
- Hozzáférhet a valós példákhoz, és letöltheti a mellékelt Tárolt eljárásokat
- Tekintse meg az egyidejű technikák működésének számos kódpéldáját
- 37 előadás és 2 óra tartalom
A Big Data megszelídítése a MapReduce és a Hadoop segítségével
- Gyorsan megtanulhatja és futtathatja a MapReduce feladatokat a Python és az MRJob használatával
- Az Amazon Elastic MapReduce szolgáltatásával méretezhet nagyobb adatkészletekre
- Ismerje meg, hogyan osztja el a Hadoop a MapReduce -t a számítási fürtök között
- Fejezzen be projekteket, hogy gyakorlati tapasztalatokat szerezzen: elemezze a közösségi média adatait, a filmértékeléseket és így tovább
- Ismerje meg a többi Hadoop technológiát, például a Hive, a Pig és a Spark
Gyorsan és egyszerűen gyűjtsön, nyerjen ki és használjon online adatokat
- Az OCR segítségével nyerjen ki szöveget a beolvasott dokumentumokból vagy képekből
- Gyorsan vigye át a szöveget a webhelyről a táblázatba, és hozzon létre rendszerezett táblázatokat a webes adatokból
- Használja ki a relációs adatbázisok előnyeit a ténylegesen szükséges adatok összegyűjtésével
- Automatizálja az online adatkeresési feladatokat kód írása nélkül
- Hozzáférhet a tananyagokhoz, ha frissítésre van szüksége az egész életen át tartó hozzáféréssel
Kezdő útmutató a PostgreSQL -hez
- Ismerje meg az adatbázisokkal való kommunikációhoz használt írott nyelvet
- Tekintse meg lépésről lépésre az adatbázis felépítését
- Ismerje meg, hogyan kell telepíteni a PostgreSQL -t az adatok PostgresSQL használatával történő beillesztéséhez és kezeléséhez
- Tanulmányozza az SQL lekérdezések írásának módját
- Ismerkedjen meg az adatokkal egy megközelíthető osztállyal, amely minden képzettségi szintre vonatkozik
MySQL adatbázis képzés kezdőknek
- Telepítse a MySQL -t, és tanulmányozza annak architektúráját
- Fedezze fel az adatbázisok tervezésével kapcsolatos kritikus fogalmakat
- Ismerje meg a hozzáférés korlátozását, a felhasználók létrehozását, az adatbázis biztonsági mentését és a teljesítmény figyelését
- Ismerje meg a fejlesztők SQL -jét, az adatbázis -replikációt, az adatok titkosítását és így tovább
- Tanulmányindexelés az adatbázis teljesítményéhez, lekérdezési elemzéshez és optimalizáláshoz
