| Mac kultusz

Az emoji sok ember számára sok minden. Attól függően, hogy kit kérdez, szórakoztató, kacér, zavaros, teljesen új nyelv, vagy maga a nyelv pusztulása.

Google -ék Emoji Scavenger Hunt még egyet hozzáad az emoji sok jelentéséhez: a gépi tanulással való játék módja.

A gépi tanulás átalakítja a világot, és rengeteg lehetőség áll a fejlesztők rendelkezésére. Tehát remek alkalom arra, hogy megtanuljuk, hogyan működik a gépi tanulás.

Az Apple az elmúlt években fokozta érdeklődését a mesterséges intelligencia iránt-és az IBM-vel folytatott, üzleti központú partnersége segíteni fog.

Hétfőn későn, az egyszeri riválisok, az Apple és az IBM bejelentették, hogy az Apple eszközökön futó üzleti alkalmazások hamarosan elérhetők lesznek hogy kihasználja az IBM Watson technológia és az Apple Core ML kombinálásának képességét, hogy intelligensebb legyen alkalmazásokat.

A Google mesterséges intelligenciát használ, hogy megkönnyítse a szükséges fájlok megtalálását a Google Drive -ban. A következő frissítés olyan kezelőfelületet ad hozzá, amely megjósolja azokat a személyeket és fájlokat, amelyekre valószínűleg szüksége lesz, és láthatóbbá teszi őket, felgyorsítva a munkafolyamatot.

2017 izgalmas év volt a fogyasztói technológia számára. Nagy előrelépést hozott számunkra olyan területeken, mint a gépi tanulás és a biometrikus biztonság, valamint nagy lökést adott a kibővített valóságnak, és néhány nem kielégítő változást az okostelefonok árcéduláiban.

Íme a 2017 -es technológiai trendek.

Mi a teendő, ha a Face ID nem ismeri fel az arcát? Áthelyezi az arcát? Helyezze át az iPhone -t? Kicsit keményebben nézi a kamerát, hogy elmondja, valóban üzletre gondol?

Álljon meg! Ahelyett, hogy elfogadná az iPhone X csendes igényeit, ezt tanítási pillanatként kell használnia (és egyúttal meg kell mutatnia a telefonnak, hogy ki a főnök). Az Arcazonosító megtanulja, hogyan változik az arcod az idő múlásával, de megtaníthatod arra is, hogy jobban felismerjen. Itt van, hogyan.

A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia kutatásának elősegítése érdekében az Apple állítólag közvetlenül az indiai mérnöki főiskoláról keres potenciális új alkalmazottakat.

Ez egy lépés, ami nemcsak az Apple A.I. ambíciói, de azt is mutatja, hogy továbbra is Indiára összpontosít, amely piacon az Apple kétségbeesetten kíván terjeszkedni.

Az Apple hatalmas, központosított archívumot épít fel a női felhasználói melltartó képeiből? Hívni Betteridge törvénye a figyelemfelkeltő címsorokról, amelyek kérdőjellel végződnek, nem, nem az.

Az internet megbolondult tegnap, miután az egyik internetes felhasználó tweetje rámutatott, hogy a „melltartó” beírása a Az iPhone -jának Fotók alkalmazás keresősávja olyan mappát hozott létre, amely egy állapotában lévő különböző képeket mutatott be Levetkőzik. Amint azonban kiderül, ez nem egészen így van.

Egy apró, alacsony fogyasztású segédprocesszor, amely folyamatosan hallgatja a „Hey Siri” kifejezést, lehetővé teszi az Apple AI asszisztensének egyik legalapvetőbb funkcióját.

Az iPhone mozgásprocesszorába ágyazott processzor megakadályozza, hogy a „Hey Siri” parancs egész nap fusson az eszköz fő processzorán. Ez a kinyilatkoztatás az Apple gépi tanulási csapata által ma közzétett kutatási cikkben található. A cikk mélyrehatóan belemerül abba, hogy az Apple hogyan használja az AI -t a „Hey Siri” működtetéséhez.

Az Apple csendben újabb felvásárlást hajtott végre egy kevéssé ismert startupon, amely nagy előnyökkel járhat az iPhone és iPad felhasználók számára a jövőben.

A Regaind nevű kis francia startupot állítólag megvásárolta az Apple. A cég arra specializálódott, hogy a gépi tanulás segítségével felismerje, mi van a fényképen, ami növelheti az Apple által a fotóalkalmazásban már létrehozott néhány funkciót.