A Google neurális hálózata továbbra is lenyűgöz. A PlaNet nevű új mélytanuló géppel, amelyet 126 millió kép és azok képeztek ki az EXIF -adatokat kísérve felvette azt az „emberfeletti” képességet, hogy szinte bármelyik helyét pontosan meghatározza fénykép.
A Tobias Weyand, a Google számítógépes látás specialistája által vezetett csapat a PlaNetet úgy hozta létre, hogy felvette ezeket a képeket, és ezek segítségével több mint 26 000 négyzetméteres rácsra osztotta a világot. A négyzetek mérete attól függően változik, hogy hány kép van társítva az egyes helyekhez.
Például az olyan nagyvárosok, mint New York City, ahol sok fényképet készítenek minden nap, „finomabb szemcseméretű rácsszerkezettel rendelkeznek, mint a távolabbi régiók, ahol a fényképek kevésbé gyakoriak” MIT Technology Review. A Google figyelmen kívül hagyta az óceánokat és a sarki régiókat.
91 millió kép felhasználásával a csapat megtaníthatta a PlaNet -et, hogy csak a kép segítségével dolgozza ki a rács helyét. Az eredmény egy olyan gép, amely képes pontosan meghatározni a helyet vagy a valószínű jelölteket, amikor egy fényképet etetnek vele.
A csapat a PlaNetet 2,3 millió geocímkézett kép segítségével tesztelte a Flickr -ből. Weyand szerint 3,6 százalékukat „utcai pontossággal”, másik 10,1 százalékát pedig városi szintű pontossággal sikerült megtalálni. A PlaNet 28,4 fotó származási országát és 48 százalékos tartalmát tudta meghatározni.
A PlaNet -et ezután próbára tették az emberek ellen, akik képesek megtalálni a képeket mindenféle jelzés segítségével, beleértve az utcatáblákat, az építészeti stílusokat és még a növényzet típusát is.
„Weyand és munkatársai próbára tették a PlaNetet 10 jól utazó ember ellen”-teszi hozzá MIT. "A teszthez egy online játékot használtak, amely egy játékosnak véletlenszerű képet ad a Google Street View -ból, és felkéri őt, hogy határozza meg helyét a világtérképen."
A PlaNet képes volt legyőzni az emberi játékosokat azáltal, hogy az 50 fordulóból 28 -at megnyert 1131,7 km -es mediális lokalizációs hibával, míg az átlagos lokalizációs hiba 2320,75 km volt.
„[Ez] a kis léptékű kísérlet azt mutatja, hogy a PlaNet emberfeletti teljesítményt ér el az Utcakép jeleneteinek helymeghatározása során”-mondta Weyand csapata.
„Úgy gondoljuk, hogy a PlaNet előnyös az emberekkel szemben, mert sokkal több helyet látott, mint amennyit bármely ember valaha is meg tud látogatni és megtanulta a különböző jelenetek finom jelzéseit, amelyeket még egy jól utazó embernek is nehéz megkülönböztetni ” hozzá.
A PlaNet akár a beltéri képeket is megkeresheti hasonló fényképek használatával, amelyek olyan albumokhoz vannak kötve, amelyekhez helyadatok vannak csatolva. A lenyűgöző a gépben az, hogy mindössze 377 MB helyet igényel, ami azt jelenti, hogy könnyen elfér az okostelefonon vagy a táblagépen.
