Apple nastavlja zaostajati što se tiče strojnog učenja-a transkripcija glasa u tekst na iPhoneu samo je još jedan primjer toga.
U novom videu koji je na internetu objavio novinar James Chan, iPhoneove sposobnosti prepisivanja govora suprotstavljene su pametnom telefonu Alphabet Pixel. Ne samo da je Appleova verzija znatno sporija, već je i puno manje točna za pokretanje.
"Mislim da ljudi ne cijene koliko se glasovno i tekstualno iskustvo na Pixelu razlikuje od iPhonea", napisao je Cham u tweetu poslanom u srijedu. “Dakle, evo malog direktnog primjera. Pixel je toliko odzivan da se osjeća kao da mi čita misli! ”
Niska latencija Pixela doista čini da iPhoneove mogućnosti pretvaranja glasa u tekst izgledaju pretpovijesno u usporedbi. Još gore, Googleova verzija alata nije samo mnogo brža, već je i puno točnija.
Pregledavajući Chamov tekst, Pixel ispravno prepisuje rečenice poput "brže transkripcije govora", dok Apple upravlja "mimo njezine transkripcije govora". Za svakoga tko je ljubitelj Applea nekoliko desetljeća, to je definitivno “
pojedi Martu”, Koji se odnosi na povremeno sumnjivo prepoznavanje rukopisa ranog Newtonovog MessagePada.
James Cham
@jamescham
17,8K
3,8K
Glas u tekst na iPhoneu je propuštena prilika
Na the Odvažna vatrena kugla blog, John Gruber dobro ističe kad piše sljedeće: „Da je Appleova transkripcija glasa u tekst dobra, to ne bi samo poboljšalo način na koji koristiti (ili pokušati koristiti) [tehnologiju]-uistinu dobar glas u tekst omogućio bi sve vrste novih interakcija na razini Zvjezdanih staza tijekom uređivanja teksta. Brzi popravci u Porukama, Pošti ili gdje god zateknete upisivanje. "
Dugo sam pisao o tome kako Apple zaostaje kada je u pitanju umjetna inteligencija. Dok Apple ima poduzeli korake da ih sustignu, još uvijek zaostaje na mnogo načina. Siri je jedan značajan primjer. Automatsko ispravljanje je drugo, kao nitko drugi doli Elon Musk nije istaknuo. To je prava šteta jer je Apple, barem što se tiče područja prepoznavanja govora, ovu tehnologiju učinio mainstreamom godine prije nego što su se njegovi suparnici ukrcali. Ili je u nekim slučajevima čak i postojao.
Kako pronalazite Appleove mogućnosti transkripcije govora? Recite nam svoje mišljenje u komentarima ispod.
