Apple još uvijek nije javno otkrio radi li na autonomnom automobilu, ali tvrtka koju su pokrenuli bivši Appleovi inženjeri zasigurno jest.
Otvarajući svoje planove, startup Aeva otkrio je da gradi pametni senzor koji će pomoći samovozećim automobilima da shvate svijet. I, od elegantnog dizajna do kombinacije hardverske i softverske magije, potpuno izgleda kao proizvod koji bi Apple dizajnirao i napravio!
Sićušna bijela kutija koju gradi Aeva sa sjedištem u Mountain Viewu sposobna je mjeriti objekte u sceni, njihovu udaljenost i brzinu jedan prema drugom. Navodno je tehnologija sposobna funkcionirati u svim vremenskim uvjetima, kao i u mraku. Iako ovo neće obraditi stvarni dio samostalnih vozila autonomnih vozila, prikupit će podatke koji informiraju samovozeće automobile pri donošenju odluka.
Startup trenutno zapošljava oko 50 ljudi, a osiguralo je 45 milijuna dolara financiranja. Radi na integraciji svojih proizvoda s brojnim velikim automobilskim tvrtkama. Svaka kutija Aevisa košta oko 200 ili 300 dolara, a za jedno vozilo može biti potrebno do pet.
"Obično imate zasebni LIDAR, zasebnu kameru i zasebne senzore pokreta te ih spajate u središnjoj računalnoj kutiji", suosnivač Aeve Soroush Salehian rekao Verge. “Naš proizvod ima pristup najnižim razinama podataka. Možemo mjeriti piksele na određenim objektima, poput ljudskog uda. Možemo mjeriti brzinu i kretanje pješaka ili objekta, te možemo prilično točno predvidjeti buduće kretanje tih objekata. "
Appleove ambicije Project Titan
Obje suosnivačice tvrtke, Soroush Salehian i Mina Rezk, prethodno su radile u Appleovom timu za "posebne projekte". To je uključivalo iPhone, prvi Apple Watch i - sasvim moguće - Appleov projekt automobila Titan.
Apple trenutno ima oko 70 samovozećih automobila na cesti, dodavši 15 novih vozila od svibnja. Unatoč tome što je projekt ranije bio u zastoju, čini se da se sada ponovno pokrenuo i pokrenuo. Trenutna predviđanja sugeriraju da će Apple negdje lansirati takozvani Apple Car oko 2023. do 2025. godine.
Krajem 2017. godine Apple je objavio rad o strojnom učenju u kojem je detaljno opisano kako se na umjetne neuronske mreže može naviknuti pomoći poboljšati točnost u LIDAR tehnologiji.