iPhone bi mogao dobiti stražnje kamere s dubinskim osjetnikom 2020
Fotografija: Ste Smith/Cult of Mac
Apple navodno radi na uvođenju sustava kamera sa 3D senzorom na stražnje kamere u budućim iPhoneima. To bi bilo slično prednjoj kameri TrueDepth u trenutnim iPhoneima.
Pridružio bi se drugim napretcima poput Mogućnost 5G i potpuno OLED ekrani u osvježenju iPhonea sljedeće godine.
Digitimes podijelio vijest. U plaćeni članak, izvještava da je Apple "zatražio od partnera u lancu opskrbe isporuku VCSEL komponenti za uporabu u stražnjoj ToF kameri objektiva u svojim mobilnim uređajima."
To bi teoretski moglo značiti da bi postava bila dostupna i za iPad. Međutim, očekivao bih da će to uslijediti u kasnijim ponavljanjima. Apple obično predstavlja mnoge svoje nove mobilne značajke kao prodajna mjesta za iPhone. Zatim ih kasnije objavljuje na drugim uređajima.
S druge strane, cijenjeni analitičar Ming-Chi Kuo iz TF International Securities predvidio je prošle jeseni da će Apple
ToF tehnologija prvo bi debitirala u iPadu. Na iPhoneu će se pojaviti tek kasnije. Čini se da to ukazuje da Apple vidi tablete kao bolje mjesto za AR.VCSEL oznaka za okomiti laser koji emitira površinu. To je jedan od glavnih načina provođenja 3D detekcije za prepoznavanje objekata ili snimanja dubinskih podataka na slici pomoću kamere uređaja. VCSEL to čini pomoću iznimno fokusiranog infracrvenog svjetla.
Nadogradnja stražnjih kamera
Dok Apple koristi svoju tehnologiju dubinskog sensinga za značajke sprijeda, poput Face ID-a, uključivanje tehnologije 3D prepoznavanja stražnje kamere za iPhone također bi moglo biti korisno. To je osobito istinito s obzirom na Appleov pokušaj prihvaćanja proširene stvarnosti.
Trenutni opseg ARKit aplikacija pokazuje da tehnologija može raditi s postojećim mogućnostima stražnje kamere iPhonea. Međutim, bolje 3D otkrivanje moglo bi to učiniti točnijim i sitnije.
Ovo nije prvi put da smo čuli da tehnologija 3D sensinga dolazi na stražnju kameru iPhonea. A izvješće ranije ove godine rekao da će to omogućiti korisnicima da skeniraju svoje okruženje kako bi stvorili rekonstrukcije stvarnog svijeta.