| Kult Maca

Emoji su mnoge stvari za mnoge ljude. Ovisno o tome koga pitate, zabavno je, koketni, zbunjujuće, potpuno novi jezik ili propast samog jezika.

Googleovih Lov na čistače emocija dodaje još jedno mnogim značenjima emojija: način igre sa strojnim učenjem.

Strojno učenje oblikuje se kako bi preoblikovalo svijet, a programerima ima mnogo mogućnosti. Stoga je sjajno vrijeme da naučite kako funkcionira strojno učenje.

Apple je posljednjih nekoliko godina povećavao svoj interes za umjetnu inteligenciju-a tome će pomoći i njegovo kontinuirano poslovno usmjereno partnerstvo s IBM-om.

Kasno u ponedjeljak, nekoć suparnici Apple i IBM objavili su da će poslovne aplikacije koje se izvode na Apple uređajima uskoro moći iskoristiti mogućnost kombiniranja IBM Watson tehnologije s Apple Core ML za stvaranje inteligentnijih aplikacije.

Google koristi umjetnu inteligenciju kako bi vam olakšao pronalaženje datoteka koje su vam potrebne na Google disku. Sljedeće će ažuriranje dodati sučelje koje predviđa ljude i datoteke koje ćete najvjerojatnije poželjeti i čini ih vidljivijima, ubrzavajući vaš tijek rada.

2017. bila je uzbudljiva godina za potrošačku tehnologiju. To nam je donijelo veliki napredak u područjima poput strojnog učenja i biometrijske sigurnosti, kao i veliki poticaj za proširenu stvarnost, te neke ne baš zadovoljavajuće promjene cijena pametnih telefona.

Evo najboljih tehnoloških trendova u 2017.

Što učiniti kada Face ID ne prepozna vaše lice? Promjenjujete li lice? Promijeniti položaj iPhonea? Zagledajte se malo jače u kameru, da kažete da stvarno mislite na posao?

Stop! Umjesto da pristanete na tihe zahtjeve vašeg iPhonea X, trebali biste ovo iskoristiti kao trenutak poučavanja (i pokazati svom telefonu tko je u isto vrijeme šef). Face ID uči kako se vaše lice mijenja s vremenom, ali ga možete i naučiti da vas bolje prepozna. Evo kako.

Kako bi pomogao u svom strojnom učenju i istraživanju umjetne inteligencije, Apple navodno traži moguće nove zaposlenike izravno s inženjerskog fakulteta u Indiji.

To je potez koji ne samo da pomaže daljnjem Appleovom A.I. ambicijama, ali također pokazuje svoj kontinuirani fokus na Indiju, tržište na koje se Apple očajnički želi proširiti.

Izrađuje li Apple masivnu centraliziranu arhivu slika grudnjaka koje pripadaju njegovim korisnicama? Zazivati Betteridgeov zakon o naslovima koji privlače pozornost i koji završavaju upitnikom, ne, nije.

Internet je jučer poludio nakon što je tweet jednog korisnika interneta istaknuo da je upisivanje "brassiere" u Traka za pretraživanje aplikacije Fotografije njezinog iPhonea donijela je nešto što se činilo kao mapa koja prikazuje razne njezine slike u stanju razodjenuti se. Kako se pokazalo, ipak nije baš tako.

Mali pomoćni procesor male snage koji stalno sluša izraz "Hey Siri" omogućuje jednu od najosnovnijih značajki Appleovog AI pomoćnika.

Procesor, ugrađen u iPhone -ov koprocesor pokreta, sprječava naredbu "Hey Siri" da cijeli dan radi na glavnom procesoru uređaja. To otkriće dolazi u istraživačkom radu koji je danas objavio Appleov tim za strojno učenje. Novine zalaze duboko u to kako Apple koristi AI za pokretanje "Hey Siri".

Apple je tiho napravio još jednu akviziciju malo poznatog startupa koji bi korisnicima iPhonea i iPada u budućnosti mogao donijeti neke velike koristi.

Apple je navodno kupio mali francuski startup pod nazivom Regaind. Tvrtka se specijalizirala za korištenje strojnog učenja za prepoznavanje onoga što je na fotografiji, što bi moglo poboljšati neke značajke koje je Apple već stvorio u svojoj aplikaciji za fotografije.