Ljepljivi senzor sličan Band-Aid-u razvijen je od strane Northwestern University za praćenje ranih znakova infekcije COVID-19 kada je bežično spojen na iPad.
Najavljeno u ponedjeljak, uređaj se lijepi za grlo i traži kašalj i razne početne simptome COVID-19 za pomoć u liječenju pacijenata sa smrtonosnim virusom.
Sveučilište Northwestern kaže da bi se uređaj mogao pokazati posebno vrijednim kao način dijagnosticiranja COVID-19 kod zdravstvenih radnika otkrivanjem simptoma u ranoj fazi.
Oko 25 zahvaćenih osoba počelo je koristiti uređaje prije dva tjedna. Pacijenti se nadziru u klinici i kod kuće. Do sada je više od 1500 kumulativnih sati praćenja generiralo više od 1 terabajta podataka. Dio izjave glasio je:
“Uređaj se može nositi 24 sata dnevno, stvara neprekidne tokove podataka i koristi umjetnu inteligenciju za otkrivanje suptilnih, ali potencijalno spasonosnih uvida. Ispunjavajući vitalnu prazninu u podacima, kontinuirano mjeri i tumači kašalj i respiratornu aktivnost na načine koji su nemogući s tradicionalnim sustavima praćenja. ”
Senzori simptoma COVID-19
Otprilike veličine poštanske marke, mekani, fleksibilni bežični uređaj nalazi se u podnožju grla. Odatle prati uzorke u grlu i prsima, tražeći nepravilno ili otežano disanje. Dodatno, uređaj provjerava respiratorne zvukove, broj otkucaja srca i tjelesnu temperaturu.
Istraživači se nadaju da bi s vremenom, koristeći nove podatke koji su već prikupljeni, uređaj mogao uhvatiti trendove COVID-19 prije nego što ih radnici primijete. To bi moglo pružiti priliku za poduzimanje odgovarajućih mjera opreza i poticanje daljnjih ispitivanja što je brže moguće.
Foto: Northwestern University
Ljepljivi uređaj automatski se sinkronizira s obližnjim iPadom jednom dnevno kada se ukloni radi punjenja. (Trenutno ne nudi podatke u stvarnom vremenu dok je povezan s pacijentom.) Odatle se podaci prenose u oblak i pregledavaju pomoću algoritma umjetne inteligencije. Softver traži simptome povezane s COVID-19.
„Očekujemo da će napredni algoritmi koje razvijamo izvući znakove i simptome slične COVID-u iz uvida i simptoma sirovih podataka čak i prije nego što ih pojedinci mogu opaziti ”, rekla je Arun Jayaraman, istraživačica iz Shirley Ryan AbilityLab koja vodi algoritam razvoj. „Ovi senzori imaju potencijal otključati informacije koje će zaštititi medicinske radnike na prvoj liniji i pacijente - pravodobno informiranje o intervencijama kako bi se smanjio rizik prijenosa i povećala vjerojatnost boljeg ishodi. ”
Uređaj, koji se može nositi 24 sata dnevno, nema vanjske priključke za napajanje ili povezivanje, što olakšava dezinfekciju.