Upoznajte robota koji će sastaviti vaše buduće iPhone uređaje - i sve ostalo
Foto: Laboratorij za učenje robota UC Berkeley
Istraživači UC Berkleyja postigli su veliku prekretnicu u stvaranju upotrebljive umjetne inteligencije. Oni su stvorili novi skup algoritama koji će omogućiti robotima učenje putem pokušaja i pogrešaka - slično kao što ljudi uče nove zadatke.
S ovakvim obrazovanim automatom ne postoji ništa što neće moći učiniti. Zamislite mehanička bića koja sastavljaju vaš sljedeći iPhone, grade nebodere ili istražuju Mars.
Vidimo li tu prve naslute apokalipse robota?
Algoritmi stvaraju tehniku temeljenu na učenju o pojačanju, gdje ispitni stroj mora objesiti odjeću, sastaviti avion s igračkama, vratite čep na bocu s vodom - sve vrste stvari koje naučimo pokušajem i pogreškom bez razmišljanja to. Kako ovo sve funkcionira u pravom 'botu' možete vidjeti u videu ovdje.
Ovaj sustav ‘dubokog učenja’ velika je stvar.
"Ono o čemu ovdje izvještavamo je novi pristup osnaživanju robota za učenje", rekao je profesor Pieter Abbeel s Odjela za elektrotehniku i računalne znanosti UC Berkeley. “Ključno je da kad se robot suoči s nečim novim, nećemo ga morati ponovno programirati. Potpuno isti softver, koji kodira način na koji robot može učiti, korišten je kako bi omogućio robotu da nauči sve različite zadatke koje smo mu dali. ”
S ovom vrstom programiranja, automatizirana bića se mogu prilagoditi svom stalno mijenjajućem okruženju bez čekanja na nove upute. Zamislite Mars Rover koji bi mogao nastaviti istraživanje bez čekanja na štrebere NASA -e otkriti što nije u redu i poslati novi kôd, koji je vjerojatno već zastario tamo.
Idemo u budućnost, u redu. Je li samo pitanje vremena kada će Rosie Robot iz Jetsonsa imati mjesta u vašem domu?
Izvor: Berkeley News Center