Apple के AI विशेषज्ञ सेल्फ-ड्राइविंग कारों को स्मार्ट बनाने के लिए काम कर रहे हैं

हो सकता है कि Apple ने एक ऑनलाइन शोध पत्र प्रकाशित करके अपनी Apple कार महत्वाकांक्षाओं के बारे में अफवाहों पर राज किया हो - 3डी पॉइंट क्लाउड में ऑटोनॉमस कार-फ्रेंडली ऑब्जेक्ट्स का पता लगाने के लिए न्यूरल नेटवर्क का उपयोग कैसे किया जा सकता है, इसका वर्णन करना।

परिणामों का उपयोग LiDAR तकनीक में सटीकता में सुधार करने में मदद के लिए किया जा सकता है, जिसमें स्पंदित लेजर प्रकाश का उपयोग वस्तुओं की दूरी को मापने के लिए किया जाता है।

"VoxelNet: एंड-टू-एंड लर्निंग फॉर पॉइंट क्लाउड बेस्ड 3D ऑब्जेक्ट डिटेक्शन" शीर्षक वाला पेपर, Apple AI शोधकर्ता यिन झोउ और मशीन लर्निंग विशेषज्ञ ओन्सेल तुज़ेल का काम है। यह वर्णन करता है कि कैसे 3D बिंदु बादल आवश्यक सटीकता और गति के साथ वस्तुओं का पता लगाने के लिए स्वायत्त वाहनों जैसी प्रौद्योगिकियों के लिए कठिन बना सकते हैं।

एक प्रतिक्रिया के रूप में, झोउ और तुजेल ने 3 डी आकृतियों को पहचानने के लिए जटिल विशेषताओं को सीखने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क - जिसे वोक्सेलनेट कहा जाता है - के प्रशिक्षण का वर्णन किया। परिणाम वर्तमान LiDAR आधारित-पहचान एल्गोरिदम और छवि-आधारित दृष्टिकोणों को "बड़े अंतर से" बेहतर प्रदर्शन करने में सक्षम थे।

तंत्रिका नेटवर्क को एक कार, एक पैदल यात्री और एक साइकिल चालक सहित तीन बुनियादी प्रकार की वस्तुओं को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया गया था।

Apple की स्वायत्त महत्वाकांक्षाएँ

Apple की स्वायत्त कार परियोजना हाल ही में कंपनी की सेल्फ-ड्राइविंग कार के बाद फिर से चर्चा में आई सीईओ द्वारा देखा गया था वॉयेज नामक सेल्फ-ड्राइविंग कार स्टार्ट-अप की।

Apple का संशोधित स्वायत्त वाहन छह वेलोडाइन-निर्मित LiDAR सेंसर, कुछ रडार इकाइयों और बहुत सारे अन्य कैमरों को पैक करता हुआ दिखता है, जो सभी एक सफेद प्लास्टिक के खोल में संलग्न हैं। जबकि यह उतना सुव्यवस्थित नहीं है जितना वहाँ से कुछ प्रतिद्वंद्वी प्रौद्योगिकियाँ, यह निश्चित रूप से अधिक गंभीर दिख रहा है आखिरी रिग हमने क्यूपर्टिनो से देखा.

दिलचस्प बात यह है कि Apple के नए शोध पत्र में वर्णित तकनीक उस तरह से भिन्न नहीं है जिस तरह से iPhone X अपने लिए चेहरों को पहचानता है। फेस आईडी फेशियल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी - जो लेज़रों का उपयोग करते हुए डेप्थ-सेंसिंग पॉइंट क्लाउड पर भी निर्भर करता है।

आप ऐसा कर सकते हैं Apple का नया शोध पत्र यहाँ देखें.

के जरिए: एप्पल इनसाइडर