इस कंपनी ने ग्राहक सेवा टीमों की मदद करने के लिए AI का निर्माण किया

यह पोस्ट आपके लिए Agent.ai द्वारा लाया गया है।

सभी व्यवसाय फोन ऑपरेटरों के पूर्णकालिक कर्मचारियों को वहन नहीं कर सकते। और आइए ईमानदार रहें: स्वचालित प्रणालियों के साथ निराशा ग्राहकों को व्यवसाय करने के लिए दूसरी जगह की तलाश में छोड़ सकती है।

एजेंट.एआई कुछ ऐसा बनाया है जो अंतर को पाटता है - एक ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) प्रणाली जो मशीन लर्निंग द्वारा संचालित है। यह दो रूपों में आता है: सह-पायलट और ऑटो-पायलट।

सीआरएम जो अनुभव से सीखता है

को-पायलट ग्राहक पूछताछ से निपटने के दौरान ग्राहक सेवा प्रतिनिधि को सहायक सलाह (एक व्यवस्थापक कंसोल के माध्यम से) खिलाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। विचार पिछले ग्राहक इंटरैक्शन के साथ-साथ कंपनी के अपने ज्ञान आधार के आधार पर समाधान प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करना है। उठने और चलने में आमतौर पर लगभग 5,000 संदेश लगते हैं, लेकिन सिस्टम को अनिश्चित काल तक डेटा खिलाया जा सकता है।

फिर ऑटो-पायलट है, जो भविष्य से सीधे कुछ की तरह काम करता है। एक संवादात्मक एआई इंजन के आसपास निर्मित, एक बार जब इसे पर्याप्त पृष्ठभूमि की जानकारी और ग्राहक मुद्दों पर विशिष्ट डेटा खिलाया जाता है, तो यह एजेंटों के हस्तक्षेप से मुक्त ग्राहकों के साथ सीधे बातचीत कर सकता है। एक गहन शिक्षण प्रणाली का अर्थ है कि यह केवल तभी उत्तर, प्रश्न या सुझाव प्रदान करता है जब उसने बहुत उच्च स्तर का आत्मविश्वास प्राप्त कर लिया हो। ग्राहक इसके साथ टेक्स्ट, ट्विटर, स्काइप, स्लैक, फेसबुक मैसेंजर और कई अन्य मार्गों के माध्यम से बातचीत कर सकते हैं।

Agent.ai एक स्टैंडअलोन सिस्टम के रूप में काम करता है या मौजूदा सीआरएम प्लेटफॉर्म में आसानी से प्लग करता है। एक मालिकाना प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण इंजन का मतलब है कि सिस्टम केवल खोजशब्दों को नहीं देख रहा है, बल्कि बातचीत की वास्तविक सामग्री को देख रहा है।

यह कैसे काम करता है? अधिकांश ग्राहकों को इसी तरह की समस्याओं का सामना करना पड़ता है, इसलिए उनके सबसे सामान्य प्रश्न और ग्राहक सेवा एजेंटों के साथ बातचीत सीधे एजेंट को भेजी जा सकती है। एचटीटीपीएस, टेक्स्ट, वर्ड डॉक्यूमेंट और अन्य फॉर्मेट के जरिए एआई कंसोल। कुछ ही मिनटों में (गंभीरता से), सिस्टम ग्राहकों की समस्याओं का समाधान करने और यहां तक ​​कि भविष्यवाणी करने में सक्षम है।

एक फोन सिस्टम या यहां तक ​​कि ऑपरेटरों की एक टीम के विपरीत, ग्राहकों के साथ सभी इंटरैक्शन एक डैशबोर्ड में फीड हो जाते हैं जो इंटरैक्शन को बेहतर बनाने के लिए उपयोगी विश्लेषण प्रदान करता है। इसका मतलब है कि ग्राहक सहायता प्रबंधक बहुत अधिक प्रभावी बन सकते हैं। एजेंट। एआई उन्हें उन मुद्दों से निपटने के लिए मुक्त करता है जो सचमुच कदम रखने के लिए एक इंसान की जरूरत है।

स्मार्ट ऑटोमेशन दोनों तरफ के सिरदर्द से बचाता है।

एआई: आने वाली चीजों का संकेत

यह सिर्फ एक नौटंकी नहीं है: यह दर्शाता है कि भविष्य में ग्राहक सेवा कहाँ जा रही है।

जैसे-जैसे तकनीक में सुधार होता है, आप शर्त लगा सकते हैं कि बहुत सारी कंपनियां AI को अपनी टीमों में एकीकृत करना शुरू कर देंगी। शोध एजेंसी गार्टनर के अनुसार, “2020 तक, ग्राहक उद्यम के साथ अपने संबंधों का 85% प्रबंधन करेंगे मानव के साथ बातचीत के बिना.”

मशीन लर्निंग सिर्फ सीआरएम टूल के रूप में समझ में आता है। समय के साथ, ऐसी प्रणाली कंपनी-विशिष्ट मुद्दों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए सर्वोत्तम अभ्यास सीख सकती है। उत्तरदायी एआई सहायक दिनों के विपरीत, कुछ ही सेकंड में उत्तर (या प्रश्न) के साथ ग्राहकों के पास वापस आ सकता है। यह मौजूदा सीआरएम टीमों को और अधिक प्रभावी बना सकता है, और उन कंपनियों के लिए विकल्प प्रदान कर सकता है जिन्हें अधिक लचीलेपन की आवश्यकता होती है या जो एक बड़ी टीम को काम पर रखने का जोखिम नहीं उठा सकते।

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