यदि आप इसे पढ़ रहे हैं, तो आप इस तथ्य से अच्छी तरह वाकिफ हैं कि डेटा विश्लेषक उच्च मांग में हैं। अधिक कंपनियों के साथ चौंका देने वाली जानकारी इकट्ठा करने के साथ - और अपने संचालन में इसका लाभ उठाने के लिए - डेटा-प्रेमी पेशेवरों को यह सब समझने के लिए आवश्यक है।
लिंक्डइन के अनुसार 2018 कार्यबल रिपोर्ट, यू.एस. जॉब मार्केट में 150,000 से अधिक लोग हैं जिनके पास आवश्यक कौशल और डेटा साइंस और एनालिटिक्स में काम करने का तरीका है। और, उच्च मांग के साथ उच्च वेतन आता है। ग्लासडोर के अनुसार, डेटा विश्लेषकों का औसत लगभग $70,000 प्रति वर्ष संयुक्त राज्य अमेरिका में।
बेशक, जब वास्तव में इन उच्च-भुगतान पदों में से किसी एक को उतारने की बात आती है, तो अकेले मांग में कटौती नहीं होगी। किसी भी डेटा विश्लेषक से उनके नमक के लायक पूछें, और वे विभिन्न उपकरणों और अवधारणाओं का एक ज्ञान बम गिरा देंगे, जिन्हें आपको दरवाजे पर अपना पैर जमाने के लिए जानना आवश्यक है। क्षेत्र में नए लोगों के लिए यह थोड़ा डराने वाला लग सकता है।
डेटा विश्लेषक नौकरियां और उन्हें कैसे प्राप्त करें
वहीं हम कदम रखते हैं। हमने कुछ शीर्ष डेटा विश्लेषक कौशल और टूल को राउंड अप किया है जिनसे आपको परिचित होने की आवश्यकता है। और हमने आपको आरंभ करने में सहायता के लिए कुछ शिक्षण संसाधन भी दिए हैं। यदि आप उन हॉट डेटा एनालिस्ट नौकरियों में से एक को प्राप्त करना चाहते हैं, तो इन शैक्षिक बंडलों से शुरुआत करें।
पायथन प्रोग्रामिंग
डेटा विश्लेषक का अधिकांश काम कंपनियों को उनकी ज़रूरत की जानकारी देने के लिए डेटा के भार में हेरफेर और कल्पना के इर्द-गिर्द घूमता है। उन चीजों को करने के लिए, वे उपयोग करते हैं अजगर. अपनी बहुमुखी प्रतिभा और उपयोगकर्ता-मित्रता के लिए प्रसिद्ध, पायथन को अक्सर सबसे अच्छी शुरुआती प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक के रूप में सराहा जाता है - भले ही आप एक पूर्ण नौसिखिया हों। डेटा विश्लेषक के हाथों में, पायथन का उपयोग अपने आप में और कई विशिष्ट पुस्तकालयों (जैसे पांडा, न्यूमपी और सीबोर्न) के संयोजन में किया जाता है ताकि जानकारी को साफ, व्यवस्थित और कल्पना की जा सके।
पायथन और इसके विभिन्न पुस्तकालयों में महारत हासिल करना कठिन लग सकता है, लेकिन सही प्रशिक्षण इसे एक प्रबंधनीय और सहज दृष्टिकोण से दूर कर सकता है। पूरा पायथन डेटा साइंस बंडल आकांक्षी पायथन उपयोगकर्ताओं के लिए एक आदर्श प्रारंभिक बिंदु है। यह Python, NumPy, Spark और 12 पाठ्यक्रमों में 30 घंटे से अधिक का प्रशिक्षण प्रदान करता है। आप इसे आज $37 की बिक्री पर प्राप्त कर सकते हैं।
NS पूर्ण बिग डेटा मास्टर क्लास बंडल नए पायथन उपयोगकर्ताओं के लिए भी एक ठोस संसाधन है। इसमें पायथन और कुछ लोकप्रिय पुस्तकालय भी शामिल हैं। साथ ही, यह अन्य डेटा एनालिटिक्स स्टेपल, जैसे Hadoop और Hive में, केवल $ 29 की कम कीमत के लिए वितरित करता है।
आर प्रोग्रामिंग
किसी भी डेटा विश्लेषक के टूलबॉक्स के अंदर झांकें, और आप निश्चित रूप से शीर्ष की ओर R खोजने जा रहे हैं। NS आर प्रोग्रामिंग भाषा डेटा एक्सप्लोरेशन, विज़ुअलाइज़ेशन, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और इसी तरह का प्रदर्शन करने वाले डेटा विश्लेषकों के लिए एक जाने-माने टूल है। संक्षेप में, यदि R आपके डेटा विश्लेषक कौशल का हिस्सा नहीं है, तो आपको अपना काम करने में कठिन समय लगेगा।
यदि आप अपने कौशल की सूची में R जोड़ने के इच्छुक हैं, 2019 सर्टिफाइड डेटा साइंटिस्ट आर्किटेक्ट बंडल आपको एक प्रमुख शुरुआत दे सकता है। यह संग्रह न केवल आर, बल्कि पायथन और एसएएस में भी 130 घंटे का प्रशिक्षण खेलता है। आप इसे आज केवल $49 में प्राप्त कर सकते हैं।
एसएएस प्रोग्रामिंग
की बात हो रही सास, यह प्रोग्रामिंग वातावरण/भाषा डेटा विश्लेषक के शस्त्रागार का एक और प्रमुख है। आमतौर पर उन्नत विश्लेषिकी, डेटा प्रबंधन, आदि के लिए उपयोग किया जाता है, एसएएस आपकी डेटा-क्रंचिंग क्षमताओं को एक नए स्तर पर आगे बढ़ा सकता है। कुछ अनुभव के साथ, आप लगभग किसी भी प्रारूप में डेटा तक पहुंचने के लिए एसएएस का उपयोग कर सकते हैं; सबसेट और कॉलम बनाकर अपने डेटा में हेरफेर करें, और यहां तक कि अपने निष्कर्षों को प्रदर्शित करने के लिए कुछ आकर्षक रिपोर्ट भी बनाएं।
जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, 2019 सर्टिफाइड डेटा साइंटिस्ट आर्किटेक्ट बंडल डेटा हेरफेर से लेकर अनुकूलन तकनीकों तक सब कुछ फैले हुए एसएएस प्रशिक्षण का भार है।
एसक्यूएल समझदारी
जब आप डेटा के बारे में बात करते हैं, एसक्यूएल अनिवार्य रूप से सामने आने वाला है। संरचित क्वेरी भाषा के लिए लघु, SQL डेटा विश्लेषकों के बीच एक उद्योग पसंदीदा है। अक्सर स्टेरॉयड पर एक्सेल के रूप में देखा जाता है, एसक्यूएल बड़ी मात्रा में डेटा का प्रबंधन कर सकता है जो कि सबसे परिष्कृत एक्सेल शीट को भी अभिभूत कर देगा। डेटा को प्रबंधित करने और संग्रहीत करने से लेकर उस वास्तविक संरचना को संशोधित करने तक, जिसमें कहा गया है कि डेटा, SQL एक शक्तिशाली उपकरण है। एक बार जब आप डेटा विश्लेषक की नौकरी कर लेते हैं, तो आप वास्तव में इसके बिना नहीं कर सकते।
बहुत सारे संसाधन आपको SQL के नट और बोल्ट सिखा सकते हैं। लेकिन अगर आप वास्तव में अपनी किराया क्षमता बढ़ाना चाहते हैं, तो Oracle SQL सीखने पर भी विचार करें। बड़े डेटा परिदृश्य में Oracle एक घरेलू नाम होने के साथ, उद्योग-मानक भाषा पर कंपनी के अपने स्पिन के साथ पकड़ में आना एक स्मार्ट निवेश हो सकता है।
Oracle SQL और Oracle डेटाबेस के साथ आपको गति प्रदान करने के शीर्ष पर, Oracle व्यावसायिक प्रमाणन प्रशिक्षण बंडल आपको Oracle 12c Oracle सर्टिफाइड प्रोफेशनल 1Z0-062: इंस्टॉलेशन और एडमिनिस्ट्रेशन परीक्षा में सफल होने के लिए तैयार करेगा, जो आपको एक शक्तिशाली क्रेडेंशियल के साथ नियोक्ताओं को प्रभावित करने के लिए तैयार करेगा।
माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल
उपरोक्त उपकरण और भाषाएं एक्सेल की तुलना में थोड़ी अधिक परिष्कृत हो सकती हैं। हालाँकि, आप Microsoft के स्प्रेडशीट सॉफ़्टवेयर को अपने डेटा विश्लेषक कौशल से बाहर छोड़ने के लिए क्षमा चाहते हैं। पाइथन या आर की भारी-भारोत्तोलन क्षमताओं की कमी के बावजूद, एक्सेल हल्के विश्लेषणात्मक कार्यों के लिए बेहतर अनुकूल है। यह अपने अधिक परिष्कृत विकल्पों की तुलना में उन्हें तेजी से निष्पादित भी कर सकता है।
अधिकांश लोगों की तरह, आपने शायद पहले एक्सेल में डब किया था। लेकिन संभावना है, आपके पास अभी भी पिवट टेबल, मैक्रोज़ और अन्य सुविधाओं के बारे में जानने के लिए बहुत कुछ है जो एक्सेल को प्रत्येक डेटा विश्लेषक के टूलकिट में मुख्य आधार बनाते हैं। जीवन भर की सदस्यता के साथ उन सभी में महारत हासिल करें एक्सेल डेटा एनालिस्ट सर्टिफिकेशन स्कूल. इसमें सभी आवश्यक चीजें शामिल हैं - और पूरा होने पर आपको एक मान्यता प्राप्त एक्सेल प्रमाणन भी प्राप्त होगा। इसे केवल $49 के लिए प्राप्त करें।
अन्य उपयोगी कौशल और संसाधन
अमेज़न वेब सेवाएँ
Amazon Web Services दुनिया भर के लाखों ग्राहकों को कंप्यूटिंग पावर से लेकर डेटाबेस स्टोरेज तक सब कुछ डिलीवर करती है। इसलिए, जैसा कि आप कल्पना कर सकते हैं, इस क्लाउड सेवा प्लेटफॉर्म के बारे में सीखने से आपका रिज्यूम भर्तीकर्ता का ध्यान आकर्षित करने के लिए थोड़ा अतिरिक्त "ओम्फ" दे सकता है। अंदर नौ पाठ्यक्रमों के साथ गति प्राप्त करें अल्टीमेट एडब्ल्यूएस डेटा मास्टर क्लास बंडल, केवल $39 के लिए बिक्री पर।
माइक्रोसॉफ्ट पावरशेल
डेटा विश्लेषक या नहीं, माइक्रोसॉफ्ट पावरशेल में महारत हासिल करने से लगभग हर पेशेवर लाभान्वित हो सकता है। आप स्क्रिप्ट बनाने और कठिन कार्यों को सरल और स्वचालित करने के लिए कमांड को संयोजित करने के लिए इस ऑटोमेशन टूल का उपयोग कर सकते हैं। चाहे आप किसी कार्य को पृष्ठभूमि में चलाने के लिए प्रोग्राम करना चाहते हैं या किसी विशेष रूप से अनुत्तरदायी ऐप को मारना चाहते हैं, पावरशेल प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है। आप केवल $19 के साथ पावरशेल के इन्स और आउट सीख सकते हैं Microsoft PowerShell प्रमाणन बंडल. यह सामान्य कीमत से 90% से अधिक है।
देवऑप्स
जो लोग नहीं जानते हैं, उनके लिए DevOps एक सॉफ्टवेयर-विकास पद्धति है जो सॉफ्टवेयर विकास और सूचना प्रौद्योगिकी संचालन दोनों से टीमों को एक एकल, सुव्यवस्थित बिजलीघर में मिला देती है। कई उद्योगों की कंपनियों ने DevOps को अपनाया। और जबकि विशेष रूप से डेटा एनालिटिक्स से संबंधित नहीं है, यह जानना अभी भी अच्छा है। आपके डेटा विश्लेषक की भूमिका में एक DevOps टीम का हिस्सा बनने या उसके साथ काम करने की एक अच्छी संभावना है। NS DevOps प्रमाणन प्रशिक्षण मास्टर क्लास बंडल ठोस परिचय देता है। इसमें 75 घंटे का प्रशिक्षण शामिल है, और यह आज केवल $69 की बिक्री पर है।
