Apple का रियलिटी कन्वर्टर डेवलपर्स को 3D ऑब्जेक्ट्स को USDZ में कनवर्ट करने, देखने और कस्टमाइज़ करने के लिए एक मुफ़्त टूल देता है, जो फ़ाइल स्वरूप Apple संवर्धित वास्तविकता सामग्री के लिए उपयोग करता है। यह स्पष्ट रूप से एआर विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए कंपनी के अभियान का हिस्सा है।
ऑगमेंटेड रिएलिटी कंप्यूटर जनित छवियों या टेक्स्ट को वास्तविक दुनिया में ओवरले करती है। यह आभासी वास्तविकता से अलग है, जो वास्तविक दुनिया को पूरी तरह से बदल देती है।
Apple के Reality Converter में वास्तविकता के साथ खेलें
MacOS के लिए Apple का नया AR टूल, Reality Converter, परिवर्तित USDZ परिणाम देखने के लिए उपयोगकर्ताओं को .obj, .gltf और .usd जैसे सामान्य 3D फ़ाइल स्वरूपों को ड्रैग-एंड-ड्रॉप करने देता है। उपयोगकर्ता तब बनावट बदल सकते हैं और फ़ाइल मेटाडेटा संपादित कर सकते हैं।
एक बार समाप्त होने पर, रियलिटी कन्वर्टर अंतर्निहित आईबीएल (छवि-आधारित प्रकाश व्यवस्था) विकल्पों के साथ विभिन्न प्रकार की रोशनी और पर्यावरण स्थितियों के तहत यूएसडीजेड ऑब्जेक्ट का पूर्वावलोकन कर सकता है।
पहला रियलिटी कन्वर्टर बीटा है
डेवलपर्स के लिए अब Apple की वेबसाइट पर उपलब्ध है. इस सॉफ़्टवेयर तक पहुँचने के लिए एक पंजीकृत डेवलपर होना आवश्यक है। यह केवल मैक है - कोई iPad संस्करण नहीं है।Apple की नई पेशकश जैसी दिखती है एडोब एयरो, जो संवर्धित वास्तविकता अनुभव बनाने के लिए 3D मॉडल और 2D छवियों को संयोजित कर सकता है। यह मुफ्त सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के बजाय क्रिएटिव के लिए एआर को आसान बनाने के लिए विकसित किया गया था, और यह आईपैड और आईफोन के लिए उपलब्ध है।
सेब ❤️ संवर्धित वास्तविकता
Apple के सीईओ टिम कुक संवर्धित वास्तविकता के लिए एक बूस्टर हैं। "एआर में इंसानों को अलग-थलग करने के बजाय मानव प्रदर्शन को बढ़ाने की क्षमता है। इसलिए मैं एआर में बहुत बड़ा, बहुत बड़ा आस्तिक हूं। हमने एआर पर बहुत सारी ऊर्जा लगाई, ”उन्होंने 2018 में कहा।
उनकी कंपनी ने 2017 में ARKit की शुरुआत की, जिससे डेवलपर्स को रोजमर्रा की जगहों पर आभासी वस्तुओं को जोड़ना शुरू करने में मदद मिली। पिछली गर्मियों में, Apple स्टोर्स ने लोगों को लेना शुरू किया एआर [टी] संवर्धित वास्तविकता चलता है दुनिया भर के कई शहरों में, विश्व प्रसिद्ध कलाकारों की कृतियों को प्रदर्शित करते हुए।
आईओएस 13 में एआरकिट 3 शामिल है, अन्य सुधारों के अलावा, यह ऑन-डिवाइस, रीयल-टाइम मशीन लर्निंग का उपयोग मानव रूप को पहचानने और लोगों को एआर अनुभवों में समेकित रूप से एकीकृत करने के लिए करता है।