जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की बात आती है, तो ऐप्पल अपना केक लेना चाहता है और इसे भी खाना चाहता है। कहने का तात्पर्य यह है कि यह अपने स्वयं के उपयोगकर्ता गोपनीयता प्रतिज्ञा का उल्लंघन किए बिना, अपने उपकरणों पर अत्याधुनिक डेटा-संचालित मशीन लर्निंग चाहता है।
और क्या आपको पता है? कंपनी के नवीनतम एआई स्टार्टअप अधिग्रहण को रेखांकित करते हुए यह इसे खींचने का प्रबंधन कर रहा है।
इस हफ्ते, Apple ने सिएटल स्थित AI कंपनी Xnor.ai को खरीदा एक रिपोर्ट के लिए $200 मिलियन. जबकि मौजूदा AI बूम डूइंग मशीन लर्निंग (ML) में स्टार्टअप्स की कोई कमी नहीं है, Xnor.ai की महत्वाकांक्षा थोड़ी अलग है। जहां हर कोई स्मार्ट टूल बनाने के लिए भारी मात्रा में डेटा का उपयोग कर रहा है, वहीं Xnor.ai एआई एल्गोरिदम के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करता है जो दूरस्थ डेटा केंद्रों के बजाय स्थानीय रूप से उपकरणों पर चलता है।
इसका मतलब है कि एआई का लाभ प्राप्त करना (नकारात्मकता के बिना, आधुनिक एमएल तकनीक के लिए चीजें संभव हुईं।
Xnor.ai सौदे पर टिप्पणी करने के लिए कहने पर Apple ने अपना सामान्य गैर-बयान दिया। इसने कहा कि यह "समय-समय पर छोटी प्रौद्योगिकी कंपनियों को खरीदता है", लेकिन यह नहीं बताएगा कि क्यों। हम जानते हैं क्यों, बिल्कुल। और गोपनीयता इसका कारण है।
अतिरिक्त गोपनीयता के साथ एआई
यह पहली बार नहीं है जब Apple ने AI की बात करते हुए इस संतुलनकारी कार्य प्रतिबद्धता को दिखाया है। 2018 के अंत में, इसने सिल्क लैब्स का अधिग्रहण किया, जो एक एआई स्टार्टअप है जो लोगों की पहचान, चेहरे की पहचान, और बहुत कुछ के लिए छवि और ऑडियो पहचान करता है। यह सब क्लाउड पर डेटा भेजे बिना स्थानीय स्तर पर किया जाता है। "गोपनीयता और सुरक्षा हमारी कंपनी के डीएनए में अंतर्निहित है," सिल्क की अब-निष्क्रिय वेबसाइट पढ़ें। "कोड की प्रत्येक पंक्ति के साथ जो हम लिखते हैं और हमारे द्वारा किए गए प्रत्येक डिज़ाइन निर्णय में, सिल्क यह सुनिश्चित करने के लिए महान उपाय करता है कि सिल्क इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म पर उपयोगकर्ता डेटा हर समय पूरी तरह से सुरक्षित रहे।"
Apple ने अपनी गोपनीयता-केंद्रित AI कौशल के बारे में कुछ विवरण साझा करना भी शुरू कर दिया है। पिछले साल के अंत में, Apple ने एक पेपर प्रकाशित किया फ़ेडरेटेड लर्निंग नामक किसी चीज़ का वर्णन करना। फ़ेडरेटेड लर्निंग डेटा नमूनों का आदान-प्रदान किए बिना कई स्थानीय डेटासेट पर मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करता है। यह ऐप्पल को सिरी को आपकी आवाज़ (और केवल आपकी आवाज़) को एक जागृत शब्द के रूप में पहचानने जैसे काम करने की अनुमति देता है। हालाँकि, यह इस डेटा को डेटा सेंटर के साथ साझा किए बिना करता है। साझा किए जाने वाले सभी अद्यतन तंत्रिका नेटवर्क हैं, जिनका उपयोग समग्र मास्टर नेटवर्क में सुधार के लिए किया जाता है।
Apple इसके अलावा डिफरेंशियल प्राइवेसी का इस्तेमाल करता है। यह कच्चे डेटा में थोड़ी मात्रा में शोर जोड़ता है ताकि एक प्रशिक्षित मॉडल से ऑडियो फाइलों को रिवर्स-इंजीनियर करना कठिन हो।
यह ऐप्पल के लिए डेटा-भूखे तकनीकी दिग्गजों से खुद को अलग करने का एक तरीका है, जो सीईओ टिम कुक के पास है के खिलाफ बार-बार बोला जाता है. इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह एआई के महत्व को नजरअंदाज किए बिना ऐसा करता है - जो कि कुछ ऐसा है जो पहले Apple दोषी था। इसने ऐप्पल को अपने उत्पाद लाइन के हर पहलू में गहन सीखने जैसे उपकरणों को लागू करने की अनुमति दी है, जबकि रास्ते में नकारात्मकता को कम किया है।
फोटो: सेब
एक सराहनीय (लेकिन मुश्किल) रुख
Apple का रुख सराहनीय है। गोपनीयता की रक्षा करने वाला AI एक योग्य प्रयास है। यह ऐप्पल के लिए भी एक महान बिक्री बिंदु है, जो प्रतिद्वंद्वियों पर नैतिक श्रेष्ठता का दावा करता है, जो सचमुच, ग्राहक को अपनी जानकारी खनन करके अपना उत्पाद बनाता है। चीजें सही नहीं हैं। Apple के AI टूल प्रतिद्वंद्वियों से पीछे जैसे कि Google द्वारा बनाए गए। (iPhone पर सिरी बनाम Google सहायक या यहां तक कि भविष्य कहनेवाला कीबोर्ड या ट्रांसक्रिप्शन क्षमताओं का उपयोग करने का प्रयास करें।)
लेकिन Apple ने प्रभावशाली प्रगति की है। क्या अधिक है, यह इस तरह से किया गया है कि कंपनी को लाइन के नीचे उपयोगकर्ता डेटा के बारे में संभावित आलोचना से दूर करता है। (अधिकांश भाग के लिए, वह है। यह मत भूलो कि जब ठेकेदार निकला तो Apple का अपना गोपनीयता घोटाला था सिरी वार्तालापों को सुनना.) क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की बात करें तो क्या Apple सबसे आगे है? नहीं यह नहीं। हालाँकि, यह प्रदर्शन के लिए गोपनीयता का त्याग करके समझौता करने से भी इनकार कर रहा है।
कुछ साल पहले, ऐसा लग रहा था कि Apple होगा एक या दूसरे को चुनने की जरूरत है. इसके बजाय इसने दोनों को चुना। अभी वहस्टीव जॉब्स को उद्धृत करने के लिए, ब्रह्मांड में डालने लायक एक सेंध है।
