Google की क्वांटम-कंप्यूटिंग टीम की एक बड़ी सफलता अंततः कृत्रिम-खुफिया प्रणाली को जटिल बना सकती है जिससे रोबोट सर्वनाश के डर से विज्ञान-फाई नर्ड नींद खो देते हैं। सफलता सरल लगती है, लेकिन इसके बड़े पैमाने पर निहितार्थ हैं: क्वांटम कंप्यूटर जो टीम नासा के साथ सहयोग करती है, वास्तव में काम करती है।
और यह न केवल काम करता है, बल्कि यह उसी प्रक्रिया को अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में 100 मिलियन गुना तेजी से कर सकता है।
गूगल ने लॉन्च किया क्वांटम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैब 2013 में अमेरिकी अंतरिक्ष एजेंसी के साथ साझेदारी में "यह अध्ययन करने के लिए कि क्वांटम कंप्यूटिंग मशीन सीखने को कैसे आगे बढ़ा सकती है।" मशीन लर्निंग भविष्यवाणियों को सुविधाजनक बनाने के लिए दुनिया के सटीक मॉडल बनाने का एक साधन है, जो निश्चित रूप से इंटरनेट खोज के लिए रुचिकर है यन्त्र।
"हम आशावादी हैं कि महत्वपूर्ण रनटाइम लाभ जो हमने पाया है वह व्यावसायिक रूप से प्रासंगिक समस्याओं को आगे बढ़ाएगा क्योंकि वे मशीन इंटेलिजेंस से संबंधित कार्यों में होते हैं," Google ने कहा आज की घोषणा.
प्रक्रिया डी-वेव 2X क्वांटम कंप्यूटर एक्सप्लोर किया गया, क्वांटम एनीलिंग, एक जटिल समस्या का एक इष्टतम समाधान खोजने का लक्ष्य है (उदाहरण के लिए घाटी में सबसे निचला बिंदु, क्वांटम कंप्यूटिंग के बारे में मेरे द्वारा पढ़े गए प्रत्येक लेख का उदाहरण)। क्वांटम एनीलिंग नकली एनीलिंग के खिलाफ चला गया, जिसका उद्देश्य उसी काम को करना है पारंपरिक कंप्यूटर, और मोंटे कार्लो पद्धति, जो के आधार पर अनुमानित समाधान की गणना करती है यादृच्छिक नमूने।
अन्य दो विधियों की तुलना में क्वांटम एनीलिंग इतनी तेज है कि जिस डिवाइस पर आप इस साइट को पढ़ रहे हैं और क्वांटम कंप्यूटर के बीच मूलभूत अंतर के कारण है। जबकि "नियमित" कंप्यूटर बिट्स में डेटा व्यक्त करते हैं, बाइनरी "स्विच" जो या तो चालू या बंद (1s और 0s) हो सकते हैं, एक क्वांटम कंप्यूटर क्वैबिट का उपयोग करता है, जो एक ही समय में चालू और बंद दोनों हो सकता है क्योंकि क्वांटम भौतिकी हर चीज के विपरीत है जो बनाता है समझ।
मुझे आश्चर्यजनक रूप से अच्छी निकोलस केज फिल्म का उपयोग करके इसे दूसरे तरीके से रखने दें अगला, क्योंकि अगर कोई निकोलस केज फिल्म का उपयोग करके एक अविश्वसनीय रूप से जटिल और दिमाग को उड़ाने वाली अवधारणा की व्याख्या नहीं कर सकता है, तो मैं इसे समझना नहीं चाहता।
में अगला, केज का चरित्र भविष्य में दो मिनट देख सकता है। एक बिंदु पर, वह बार-बार लूपिंग करके और हर बार अलग-अलग रास्तों का अनुसरण करके आतंकवादियों से भरी एक विशाल सुविधा का पूरी तरह से पता लगाने के लिए इस क्षमता का उपयोग करता है। उनके दृष्टिकोण से, इसमें घंटों लग सकते थे। यह पारंपरिक तरीका है: किसी भी चौराहे पर, वह बाएं या दाएं मुड़ सकता है।
जब हम फिल्म देखते हैं, हालांकि, हम विभिन्न क्षेत्रों का पता लगाने के लिए पिंजरों की एक भीड़ को विभाजित करते हुए देखते हैं, और हमारे दृष्टिकोण से, पूरे लेआउट को जानने में उसे केवल कुछ मिनट लगते हैं। वह क्वांटम तरीका है।
क्वांटम एनीलिंग का मतलब है कि किसी भी चौराहे पर केज बाएं मुड़ सकता है तथा ठीक उसी समय, और इसी तरह अपनी पूरी यात्रा के दौरान। एक क्वांटम कंप्यूटर हर पिंजरे को एक साथ वहां फेंक सकता है क्योंकि बाइनरी प्रोसेसर जैसे अन्य पथों को आजमाने के लिए इसे "रीसेट" नहीं करना पड़ता है।
Google की सफलता का मतलब यह नहीं है कि हम क्वांटम लैपटॉप पर कभी भी ई-मेल टाइप करने जा रहे हैं जल्द ही, लेकिन कंपनी अंततः अब तक की सबसे स्मार्ट और सबसे तेज़ मशीन बनाने में मदद करने के लिए तैयार है तैयार किया।
के जरिए: Engadget
[अपडेट ८:२७ अपराह्न]: इस पोस्ट ने मूल रूप से सही मोंटे कार्लो मेथड के बजाय "मोंटे क्रिस्टो मेथड" को संदर्भित किया। हमने त्रुटि को सुधार लिया है और उस सैंडविच से नफरत करते हैं।
