iPhone doté d'un détecteur de chien et d'un capteur de chat intégrés
![Un iPhone doté d'un détecteur de chien et d'un capteur de chat intégré Cadre Apple Vision](/f/c515e2e4f011841838a966b003a7ecf7.jpg)
Capture d'écran: Apple
Venir sur iPhone et Mac est un outil qui examine les images à la recherche de chats et de chiens. Mais le but n'est pas une application qui permet aux gens de se promener avec un iPhone identifiant les espèces de bestioles aléatoires. Aussi amusant que cela puisse être, Apple utilise l'apprentissage automatique pour fournir aux développeurs un outil puissant pour identifier des objets de tout type dans les images. L'application, prétendument, identifie également les étiquettes de chien et de chat parmi de nombreux autres accessoires, et a réussi à saisir le mot "DogGear” off d'un collier de chien en phase de test.
Détecteur d'animaux est probablement la partie la plus amusante de Vision Framework d'Apple, car elle permet aux développeurs d'ajouter ce détecteur de chat ou de chien à leurs applications en quelques lignes de code.
Introduction à Visual Framework pour les non-programmeurs.
Mais ce n'est que la pointe de l'iceberg. Comme le montre le exemple ci-dessus, Vision Framework peut dire qu'un chat est dehors dans des bois enneigés. Cette fonctionnalité peut être intégrée très facilement à une application iOS, macOS ou iPadOS, car Apple a fait tout le travail acharné.
L'objectif d'Apple semble être d'aider les développeurs à créer des logiciels qui nous aideront tous à trier les énormes collections d'images que nous générons tous. À titre d'exemple, Vision permet à une application de savoir en un clin d'œil si une image comprend un chat et bol pour qu'une application puisse facilement permettre à quelqu'un de trouver une photo spécifique qu'il a prise de Fluffy 2 ans depuis.
Et cela inclut la reconnaissance faciale. Ce n'est pas le type activé par les capteurs 3D intégrés aux modèles récents d'iPhone et d'iPad; c'est quelque chose de plus facile. Le système Vision d'Apple fait des progrès dans la capacité d'identifier les individus dans des images "plates" régulières.
Plus d'informations sont disponibles dans un "Comprendre les images dans Vision Framework» présentation de la WWDC 2019.