La technologie Apple pourrait améliorer la visibilité dans de mauvaises conditions de conduite
Dans le cadre de son initiative Project Titan, Apple a inventé une technologie intelligente pour améliorer la détection des panneaux de signalisation et d'autres véhicules sur la route dans des situations de faible visibilité.
Cela pourrait augmenter la sécurité dans des situations telles qu'une Apple Car autonome conduisant dans des situations de brouillard, de neige, de faible luminosité ou autrement difficiles à voir.
Apple recherche des capteurs Lidar de nouvelle génération pour une éventuelle voiture Apple
Apple serait en pourparlers avec les fabricants de Lidar concernant des capteurs qui pourraient être utilisés pour son initiative Apple Car.
Outil d'arpentage couramment utilisé, Lidar mesure les distances entre les objets. Il fonctionne en déclenchant une lumière laser pulsée, puis en mesurant le temps qu'il faut pour rebondir. Bien qu'elle ne soit pas exclusivement utilisée dans les voitures autonomes, c'est l'application à laquelle la technologie est le plus synonyme.
D'anciens ingénieurs d'Apple ouvrent la voie aux capteurs de voiture autonome de nouvelle génération
Apple n'a toujours pas révélé publiquement s'il travaillait sur une voiture autonome, mais une entreprise fondée par d'anciens ingénieurs d'Apple l'est certainement.
S'ouvrant sur ses plans, la startup Aeva a révélé qu'elle construisait un capteur intelligent qui aidera les voitures autonomes à donner un sens au monde. Et, de son design élégant à son mélange de magie matérielle et logicielle, il ressemble totalement au genre de produit qu'Apple concevrait et fabriquerait !
La Lexus autonome d'Apple se fait filmer
Les voitures autonomes d'Apple ont été repérées dans la nature pour la première fois, donnant aux fans un premier aperçu de la technologie qui pourrait changer les routes pour toujours.
Le DMV californien a délivré un permis à Apple plus tôt ce mois-ci, lui permettant de tester ses voitures autonomes sur la voie publique. Apple n'est enregistré que pour conduire trois voitures Lexus dans la Silicon Valley, mais la société ne perd pas de temps dans ses efforts pour rattraper la concurrence.
Comment repérer les voitures autonomes d'Apple dans la nature
Apple a enfin reçu autorisation du DMW de Californie pour tester des voitures autonomes sur les routes publiques cette semaine, mais repérer une Apple Car dans la nature ne sera pas facile pour les fans.
Au lieu de fabriquer sa propre automobile pour les rues, Apple testera simplement son logiciel de véhicule autonome en utilisant les voitures d'autres entreprises. Apple n'a la permission de conduire que trois voitures, donc les voir sur la route peut être difficile.
Voici ce qu'il faut rechercher.
Des fourgonnettes mystérieuses fabriquant probablement des cartes routières en 3D pour la voiture autonome d'Apple
De nouveaux véhicules de collecte de données parcourent les rues de San Francisco. Ils ne sont pas marqués, mais sont soupçonnés d'être ceux d'Apple. Ils sont chargés de capteurs, mais quel type de données recueillent-ils et pour quoi faire ?
Des experts contactés par Culte de Mac disent que les fourgons mystères sont des véhicules de cartographie de nouvelle génération capables de capturer des photos de rue à 360 degrés de style VR. De plus, les fourgonnettes utilisent Lidar pour créer des « nuages de points » extraordinairement précis, une condition préalable aux voitures autonomes. Mêlez ces deux bases de données et vous avez jeté les bases du système de navigation d'un véhicule autonome.
De mystérieux mini-fourgonnettes Apple cartographient les véhicules, selon les experts
Les mystérieuses mini-fourgonnettes Apple qui parcourent les routes en Californie, en Floride et ailleurs sont généralement supposées être des voitures autonomes, mais elles ne le sont pas. Ils collectent presque sans aucun doute des données pour les cartes.
Ils sont "presque certainement un véhicule de cartographie", a déclaré Paul Godsmark, directeur technique de la Centre d'excellence canadien des véhicules automatisés, qui a examiné les photos des véhicules mystérieux à la demande de Cult of Mac.