Kuinka Applen tekoälygurut tekivät Siristä paikallisten yritysten asiantuntijan
Siri tunnistaa sanomamme melko hyvin, mutta joutui vaikeuksiin pienyritysten nimien kanssa. Se oli kunnes Apple -kehittäjät löysivät tavan tehdä hänestä paljon parempi tässä tehtävässä.
Itse asiassa uuden järjestelmän todennäköisyys keksiä väärää yrityksen nimeä on yli 40 prosenttia pienempi.
Postaus Applen sivuilla Koneoppimispäiväkirja Yhteenveto ongelmasta: "Nimettyjen yksiköiden, kuten paikallisten pienten yritysten, tunnistaminen on edelleen suorituskyvyn pullonkaula."
Puheentunnistusjärjestelmät oppivat, miten sanat lausutaan kuulemalla ihmisten sanovan ne. Paikallisten yritysten nimiä ei käytetä tarpeeksi usein, jotta Siri oppisi tunnistamaan, miltä ne kuulostavat
Ja on toinen ongelma. Sanomamme sanat kuulostavat melkein kuin monet muut sanat. Siri päättää, ilmaiseeko tietty äänijoukko tiettyjä sanoja, kuinka usein näitä sanoja käytetään. Paikallista yrityksen nimeä ei käytetä kovin usein, joten Applen tietokoneet pitävät muita sanoja todennäköisempinä, koska niitä käytetään useammin.
Ota Shillings, kuuluisa Marietta -ravintola. Sirillä ei ole valtavaa kokemusta siitä, että ihmiset kuulevat reittiohjeita siihen, joten sillä voi olla ongelmia kyseisen nimen kanssa.
Vähän kuin keltaiset sivut Sirille
Apple ratkaisi tämän ongelman rakentamalla maantieteelliseen sijaintiin perustuvan kielimallin (Geo-LM).
Kehittäjät hajosivat maan 169 alueeseen, jotka ovat taloudellisesti ja sosiaalisesti sidoksissa toisiinsa, ja loivat tietokannat kullekin. Sitten se lisäsi paikalliseen tietokantaan graafien ja foneemien ääntämisoppaat kunkin alueen yritysten nimille.
Kun joku kysyy iPhonelta jotain "Anna minulle ohjeita ...", järjestelmä tietää, että seuraavaksi voi tulla yritys, joten se näyttää paikallisesta Geo-LM: stä. Tietokannan sanoille, jotka kuulostavat henkilön sanomalta, on suurempi todennäköisyys.
Se toimii
Uusi järjestelmä paikallisten yritysten tunnistamiseksi ei ole täydellinen, mutta Apple lupaa, että se tuo merkittäviä parannuksia.
Kokoelma San Franciscoon liittyviä testilauseita annettiin Sirille. Ilman Geo-LM: ää järjestelmä sai väärän vastauksen 26,5 prosenttia ajasta. Kun lisättiin sopiva Geo-LM, se laski 15,1 prosenttiin, mikä on 43 prosentin parannus. Kehittäjät suorittivat samanlaisia testejä Yhdysvaltojen alueilla ja saivat melko samanlaisia tuloksia.
Tämä uusi järjestelmä ei ole pie-in-the-sky -teoria. Se on jo osa Siriä. Joten täällä täällä Macin kultti teimme oman yksinkertaisen testimme. Kysyimme Siriltä ohjeita Shillingsiin ja alueelliseen pizzaketjuun Mellow Mushroom. Järjestelmällä ei ollut vaikeuksia kummankaan pyynnön kanssa.
Nyt tarvitsemme vain jatkuvaa parannuksia Apple Mapsiin päästäksemme alueellemme.