Jos luet tätä, olet todennäköisesti hyvin tietoinen siitä, että data -analyytikoille on suuri kysyntä. Kun yhä useammat yritykset keräävät hämmästyttäviä määriä tietoa-ja pyrkivät hyödyntämään sitä toiminnassaan-tarvitaan tietoa ymmärtäviä ammattilaisia kaiken ymmärtämiseksi.
LinkedInin mukaan Työntekijäraportti 2018, Yhdysvaltojen työmarkkinoilla on vähän yli 150 000 ihmistä, joilla on tarvittavat taidot ja tietotaito työskennellä datatieteen ja analytiikan parissa. Ja suuren kysynnän mukana tulee korkea palkka. Glassdoorin mukaan data -analyytikot keskimäärin lähes 70 000 dollaria vuodessa Yhdysvalloissa.
Tietenkin, kun kyse on todella korkean palkan saaneiden positioiden laskeutumisesta, kysyntä yksin ei vähennä sitä. Kysy kaikelta suolaisen arvoiselta data -analyytikolta, niin he pudottavat tietopommin erilaisista työkaluista ja konsepteista, jotka sinun on tiedettävä, jotta saat oven jalkaan. Se voi tuntua hieman pelottavalta aloittelijoille.
Tietoanalyytikkojen työpaikat ja niiden hankkiminen
Siellä astumme sisään. Kokosimme yhteen joitain parhaista data -analyytikkojen taidoista ja työkaluista, joita tarvitset tutustuaksesi. Ja jopa lisäsimme oppimisresursseja auttaaksemme sinua pääsemään alkuun. Jos haluat saada yhden näistä kuumista data -analyytikkojen töistä, aloita näistä koulutuspaketeista.
Python -ohjelmointi
Suuri osa data -analyytikon työstä pyörii kuormien datan manipuloinnin ja visualisoinnin ympärillä, jotta yritykset saavat tarvitsemansa tiedot. Niiden toteuttamiseksi he käyttävät sitä Python. Monipuolisuudestaan ja käyttäjäystävällisyydestään tunnettu Python on usein ylistetty yhdeksi parhaista aloittelijoiden ohjelmointikielistä-vaikka olisit täysin aloittelija. Tietoanalyytikon käsissä Pythonia käytetään yksinään ja yhdessä useiden erityisten kirjastojen (kuten Pandas, NumPy ja Seaborn) kanssa tietojen puhdistamiseen, järjestämiseen ja visualisointiin.
Pythonin ja sen eri kirjastojen hallitseminen saattaa kuulostaa pelottavalta, mutta oikea koulutus voi tislata sen hallittavalla ja intuitiivisella lähestymistavalla. Täydellinen Python Data Science Bundle on täydellinen lähtökohta pyrkiville Python -käyttäjille. Se sisältää yli 30 tunnin harjoittelun Pythonissa, NumPyssä, Sparkissa ja muissa 12 kurssilla. Voit ostaa sen tänään hintaan 37 dollaria.
The Täydellinen Big Data Master Class Bundle on myös hyvä resurssi uusille Python -käyttäjille. Se kattaa myös Pythonin ja muutamia suosittuja kirjastoja. Lisäksi se syventyy muihin data -analytiikan niitteihin, kuten Hadoopiin ja Hiveen, vieläkin halvemmalla, vain 29 dollarilla.
R -ohjelmointi
Kurkista minkä tahansa data -analyytikon työkalupakkiin, ja löydät varmasti R: n yläreunaan. The R -ohjelmointikieli on työkalu data-analyytikoille, jotka haluavat suorittaa tietojen etsintää, visualisointia, ennustavaa analytiikkaa ja vastaavia. Lyhyesti sanottuna, jos R ei ole osa data -analyytikkosi taitoja, sinulla on vaikea tehdä työtäsi.
Jos haluat lisätä R taitoluetteloosi, Vuoden 2019 sertifioidun datatieteilijän arkkitehtipaketti voi antaa sinulle merkittävän etumatkan. Tämä kokoelma sisältää 130 tuntia harjoittelua paitsi R: llä, myös Pythonilla ja SAS: lla. Saat sen tänään vain 49 dollarilla.
SAS -ohjelmointi
Puheen ollen SAS, tämä ohjelmointiympäristö/-kieli on toinen katkelma data -analyytikon arsenaalista. Yleisesti käytetty kehittyneeseen analytiikkaan, tiedonhallintaan jne., SAS voi viedä datan murskausominaisuutesi uudelle tasolle. Jonkin verran kokemusta käyttämällä voit käyttää SAS: ää pääsemään tietoihin lähes missä tahansa muodossa; manipuloida tietojasi luomalla osajoukkoja ja sarakkeita ja jopa luoda näyttäviä raportteja havaintojesi esittelemiseksi.
Kuten aiemmin mainittu, Vuoden 2019 sertifioidun datatieteilijän arkkitehtipaketti sisältää runsaasti SAS -koulutusta, joka kattaa kaiken tietojen käsittelystä optimointitekniikoihin.
SQL -taitoa
Kun puhut datasta, SQL tulee väistämättä esiin. Lyhenne sanoista Structured Query Language, SQL on alan suosikki data -analyytikoiden keskuudessa. Usein Excelinä steroideina pidettävä SQL voi hallita valtavia tietomääriä, jotka hukkaisivat jopa kaikkein kehittyneimmät Excel -taulukot. SQL on tehokas työkalu tietojen hallinnasta ja tallentamisesta sekä mainittujen tietojen sisältämien todellisten rakenteiden muuttamiseen. Kun olet saanut data -analyytikon tehtävän, et todellakaan voi tehdä sitä ilman.
Paljon resursseja voi opettaa sinulle SQL: n mutterit ja pultit. Mutta jos haluat todella parantaa vuokrattavuuttasi, harkitse myös Oracle SQL: n oppimista. Koska Oracle on kotitalouksien nimi big data -näkymässä, yrityksen oman pyynnön kohtaaminen alan standardikielellä voi olla fiksu sijoitus.
Sen lisäksi, että saat vauhdin Oracle SQL: n ja Oracle Database -ohjelman avulla, Oracle Professional Certification Training Bundle valmistelee sinut ässäksi Oracle 12c Oracle Certified Professional 1Z0-062: Asennus ja hallinto -kokeeseen, joka saa sinut vaikuttumaan työnantajista tehokkailla valtuuksilla.
Microsoft Excel
Yllä olevat työkalut ja kielet saattavat olla hiukan kehittyneempiä kuin Excel. Olisi kuitenkin turhaa jättää Microsoftin laskentataulukko -ohjelmisto pois data -analyytikkosi osaamisalueesta. Vaikka Exceliltä puuttuu Pythonin tai R: n raskaat nosto-ominaisuudet, se sopii paremmin kevyempiin analyyttisiin tehtäviin. Se voi jopa suorittaa ne nopeammin kuin kehittyneemmät vaihtoehtonsa.
Kuten useimmat ihmiset, olet todennäköisesti harrastanut Exceliä aiemmin. Mutta on todennäköistä, että sinulla on vielä paljon opittavaa pivot -taulukoista, makroista ja muista ominaisuuksista, jotka tekevät Excelistä tukipilarin jokaisen data -analyytikon työkalupakissa. Hallitse ne kaikki elinikäisellä tilauksella Excel Data Analyst Certification School. Se kattaa kaikki olennaiset asiat - ja saat jopa akkreditoidun Excel -sertifikaatin valmistuttuaan. Hanki se vain 49 dollarilla.
Muita käteviä taitoja ja resursseja
Amazonin verkkopalvelut
Amazon Web Services tarjoaa kaiken laskentatehosta tietokannan tallennukseen miljoonille asiakkaille ympäri maailmaa. Joten, kuten voitte kuvitella, tämän pilvipalvelualustan oppiminen voi antaa ansioluettelollenne pienen ylimääräisen "huijauksen" saadakseen rekrytoijan huomion. Pääset vauhtiin yhdeksän radan kanssa Ultimate AWS Data Master Class Bundle, myynnissä vain 39 dollaria.
Microsoft PowerShell
Tietoanalyytikko tai ei, lähes jokainen ammattilainen voi hyötyä Microsoft PowerShellin hallitsemisesta. Tämän automaatiotyökalun avulla voit luoda komentosarjoja ja yhdistää komentoja yksinkertaisten ja automatisoivien työläiden tehtävien tekemiseksi. Halusitpa sitten ohjelmoida tehtävän toimimaan taustalla tai tappaa erityisen reagoimattoman sovelluksen, PowerShell virtaviivaistaa prosessia. Voit oppia PowerShellin yksityiskohdat vain 19 dollarilla Microsoft PowerShell -sertifiointipaketti. Se on yli 90% normaalihinnasta.
DevOps
Niille, jotka eivät tiedä, DevOps on ohjelmistokehitysmenetelmä, joka yhdistää tiimit sekä ohjelmistokehityksestä että tietotekniikkaoperaatioista yhdeksi virtaviivaiseksi voimalaitokseksi. Useiden alojen yritykset ottivat käyttöön DevOpsin. Ja vaikka se ei liity erityisesti data -analytiikkaan, se on silti hyvä tietää. Sinulla on hyvät mahdollisuudet olla osa DevOps -tiimiä tai työskennellä sen kanssa analyytikkosi roolissa. The DevOps Certification Training Master Class Bundle tarjoaa vankan johdannon. Se sisältää 75 tuntia koulutusta, ja se on tänään myynnissä vain 69 dollarilla.
