Applen Reality Converter antaa kehittäjille ilmaisen työkalun muuntaa, katsella ja muokata 3D -objekteja USDZ: ksi, tiedostomuodoksi, jota Apple käyttää lisätyn todellisuuden sisällössä. Tämä on selvästi osa yrityksen pyrkimystä olla merkittävässä roolissa AR -kehityksessä.
Lisätty todellisuus peittää tietokoneella luotuja kuvia tai tekstiä todelliseen maailmaan. Se eroaa virtuaalitodellisuudesta, joka korvaa täysin todellisen maailman.
Pelaa todellisuutta Applen Reality Converter -ohjelmassa
Reality Converter, Applen uusi AR-työkalu macOS: lle, antaa käyttäjien vetää ja pudottaa tavallisia 3D-tiedostomuotoja, kuten .obj, .gltf ja .usd, tarkastellakseen muunnettua USDZ-tulosta. Käyttäjät voivat sitten muuttaa tekstuureja ja muokata tiedoston metatietoja.
Kun valmis, Reality Converter voi esikatsella USDZ-objektia erilaisissa valaistus- ja ympäristöolosuhteissa sisäänrakennetulla IBL (kuvapohjainen valaistus) -vaihtoehdolla.
Ensimmäinen Reality Converter beta on saatavilla nyt Applen verkkosivuilla kehittäjille
. Tämän ohjelmiston käyttö edellyttää rekisteröitynyttä kehittäjää. Se on vain Mac-iPad-versiota ei ole.Applen uusi tarjous näyttää samalta Adobe Aero, joka voi yhdistää 3D -malleja ja 2D -kuvia lisätyn todellisuuden kokemuksiin. Tämä ilmainen ohjelmisto on kehitetty helpottamaan AR: ta mainosten kuin kehittäjien sijasta, ja se on saatavana iPadille ja iPhonelle.
Apple ❤️ lisätty todellisuus
Applen toimitusjohtaja Tim Cook on lisätyn todellisuuden vahvistin. "AR: lla on kyky parantaa ihmisen suorituskykyä ihmisten eristämisen sijaan. Olen siis valtava, valtava uskova AR: ään. Laitoimme paljon energiaa AR: ään ”, hän sanoi vuonna 2018.
Hänen yrityksensä esitteli ARKitin vuonna 2017, jolloin kehittäjät voivat alkaa lisätä virtuaalisia esineitä jokapäiväisiin tiloihin. Viime kesänä Apple Stores alkoi ottaa ihmisiä vastaan AR [T] lisätyn todellisuuden kävelyretket useissa kaupungeissa ympäri maailmaa esittelemällä maailmankuulujen taiteilijoiden luomuksia.
iOS 13 sisältää ARKit 3: n. Muiden parannusten lisäksi se käyttää laitteessa tapahtuvaa reaaliaikaista koneoppimista tunnistamaan ihmisen muodon ja integroimaan ihmiset saumattomasti AR-kokemuksiin.