Istuen miljardien käteispinoille Apple ei ole yritys, joka on tottunut jäämään jälkeen. Mutta kun kyse on tekoälystä, niin juuri sitä on tapahtunut viime vuosina. Vaikka Googlen ja Facebookin kaltaiset yritykset näyttivät tietä huipputeknologian avulla, Apple jäi jälkeen. Oli kiusallista Applen asemassa olevalle yritykselle jäädä paitsi parhaasta parhaasta teknologian vallankumouksesta.
Mutta aikana Maanantain WWDC 2017 pääpuhuja, Apple meni pitkälle hyvitykseen.
Miksi Apple jäi jälkeen AI: ssä
Harvat asiat tiivistivät Applen ja Googlen, maailman kahden suurimman teknologiayrityksen, erilaiset päätilat kuin niiden vuoden 2014 suurimmat ostot. Google investoi tulevaisuuteen Yhdistyneen kuningaskunnan kanssa syvän oppimisen käynnistys DeepMind, joka on sittemmin tuottanut joitain tekoälyn suurimmista läpimurtoista viime vuosina - etenkin kehittäen AlphaGo AI: tä kykenee voittamaan maailman ykkönen Go -pelaaja kolmen pelin sarjassa.
Omena osti Beats Musicin.
Vaikka ei ole epäilystäkään siitä, että Beats on hieno brändi, joka on suosittu kaikilla tärkeillä nuorisomarkkinoilla, ja että se auttoi Apple Musicin perustana, on vaikea ehdottaa, että se olisi lähellä DeepMindin merkittävää hankintaa oli. Ennen kuin otat edes huomioon sen tosiasian, että Google maksoi "vain" 400 miljoonaa dollaria DeepMindistä verrattuna Applen 3 miljardin dollarin kustannuksiin Beatsista.
Monille tekniikan tarkkailijoille näytti siltä, että Apple oli menettänyt teknologian vallankumouksen, joka tapahtui aivan nenänsä alla.
Siitä lähtien Google on jatkanut sekä tekoälyn huippututkimusta että koneoppimistyökalujen sisällyttämistä tuotteisiinsa. Apple olisi saattanut debytoida tekoälyn virtuaalisen avustajan Sirin kanssa, mutta Google Now ohitti sen nopeasti.
Applen äärimmäinen salassapito ja kieltäytyminen julkaisemasta mitään AI -tutkimustaan kilpailusyistä, vain pahensi ongelmaa. Tekoälyn tutkijat olivat yhtäkkiä tekniikan kuumimpia hyödykkeitä - ja ensimmäistä kertaa 1990 -luvun "huonojen aikojen" jälkeen Apple ei ollut paikka, jossa alan parhaat ihmiset halusivat työskennellä.
Jossain matkan varrella Apple muutti kantaansa. Vuonna 2014 Apple aloitti toimintansa syvän oppimisen tekniikan avulla Sirin parantamiseen, mitä Google oli ollut kiireinen tekemällä omia ohjelmistojaan pari vuotta.
Viime vuonna Apple suostui lopulta antamaan tutkijoidensa julkaista työnsä akateemisissa lehdissä. OK, niin se on julkaissut toistaiseksi vain yhden - paperi kuvantunnistusalgoritmien kouluttamisesta, nimeltään ”Oppiminen simuloiduista ja valvomattomista kuvista läpi Kilpaileva koulutus ” - mutta se on alku yritykselle, joka usein tekee äärimmäisiä ponnisteluja tutkimuksensa säilyttämiseksi salaisuus.
Kuva: Apple
Tekoäly tekee Applen laitteista älykkäämpiä
WWDC: llä oli useita suuria ilmoituksia siitä, miten Apple käyttää koneoppimista lähes kaikissa uusissa tuotteissaan. Esimerkiksi, watchOS 4 tuo Sirille uuden kellotaulun. Siri -kellotaulu muokkaa sisältöä reaaliajassa - mukaan lukien kaikki liikennetiedoista ja uutisista älykkään kodin ohjaimiin ja kaikkeen muuhun, mitä virtuaalinen avustaja pitää tärkeänä.
iOS 11Samaan aikaan se saa parannetun muistitoiminnon, jonka avulla käyttäjät voivat helpommin tunnistaa kuvistaan tapahtumia ja ihmisiä - sekä paremman äänen Sirille.
Ehkä tärkein ilmoitus kuitenkin tuskin sai huomiota näyttämöllä tapahtuman aikana täytettynä halkeamispisteeseen. Tämä oli debyytti joukon uusia koneoppimistyökaluja ja Applen iOS 11: lle luomia sovellusliittymiä, nimeltään Ydin ML. Näiden avulla kehittäjät voivat integroida ominaisuuksia, kuten kuvan tunnistuksen ja luonnollisen kielen käsittelyn tavallisiin iOS -sovelluksiin. Ominaisuuksiin kuuluvat kasvojen seuranta, kasvojentunnistus, maamerkkien tunnistus, tekstin tunnistus, viivakoodin tunnistus, esineiden seuranta ja paljon muuta.
Jotta ylläpidetään Applen mainetta käyttäjien yksityisyydestä, nämä työkalut toimivat paikallisesti laitteilla sen sijaan, että niitä käsiteltäisiin pilvessä. Tämän saavuttamiseksi Core ML: n työkalusarja optimoidaan siten, että se minimoi RAM -muistin käytön ja virrankulutuksen.
(Applen huhutaan myös kehittävän sirun erityisesti koneoppimistehtävien hoitamiseen, mikä tekisi iPhonista ja iPadista entistä taitavampia suorittamaan tämän tyyppisiä toimintoja paikallisesti.)
Tämän lisäksi Apple tukee nyt avoimen lähdekoodin syväoppimiskehystä nimeltä Kahvi, jonka avulla käyttäjät voivat rakentaa ja kouluttaa hermoverkkoja. (Googlen oma tekoälykehys, TensorFlow, on tällä hetkellä merkittävä sen puuttuessa.)
Apple kääntää tekoälyn
Selvyyden vuoksi Applella on vielä paljon tekemistä. Sen kassassa voi olla huomattavasti enemmän kolikoita kuin muilla teknologiayrityksillä, mutta Googlen, Baidun ja muiden kaltaisilla on huomattavasti enemmän aikaa tekoälyyn. Cupertinon kilpailijat työllistävät myös monia maailman johtavia tekoälytutkijoita.
Mutta Apple on ilmeisesti kääntänyt kulman tekoälyn suhteen - ja se voi olla vain positiivista.
