Nykypäivän koneoppimisen tekoälyteknologiat luottavat usein vapaaseen käyttäjätietojen virtaukseen. Tämä asettaa Applen vaikeaan paikkaan.
Vaikka se haluaa pysyä tekoälyn kärjessä, se ei halua tehdä mitään estääkseen yksityisyydensuojaisen lähestymistapansa tekniikkaan. Onneksi ongelmaan on olemassa kiertotie.
Tämän vuoden Neural Processing Information Systems (NIPS) -konferenssissa pidetyssä puheessa Applen tietosuojapäällikkö Julien Freudiger keskusteli Applen lähestymistavasta. Se käyttää yksityisyyttä suojaavaa koneoppimismenetelmää, jota kutsutaan yhdistetyksi oppimiseksi.
Yhdistetty oppiminen kouluttaa koneoppimisalgoritmeja useille paikallisille tietojoukoille vaihtamatta datanäytteitä. Tämän avulla Apple voi esimerkiksi saada Sirin tunnistamaan äänesi (ja vain äänesi) herätyssanaksi. Vielä tärkeämpää on kuitenkin se, että se tekee tämän jakamatta tietoja maailmanlaajuisesti. Jaetaan vain päivitetyt hermoverkot, joita käytetään yleisen pääverkon parantamiseen. Se on älykäs tapa varmistaa datapohjaisen tekoälyn edut ottamatta Siri-pyyntöjen raakaäänen kaltaisia laitteita pois.
Apple käyttää myös erilaista yksityisyyttä. Tämä lisää pienen määrän kohinaa raakatietoihin, joten äänitiedostojen kääntäminen koulutetusta mallista on vaikeampaa.
Apple on käyttänyt erilaista yksityisyyttä vuodesta 2017 lähtien. Se on kuitenkin vasta äskettäin yhdistänyt sen yhdistettyyn oppimiseen. Apple käyttää myös AI -lähestymistapaa QuickType -näppäimistön kaltaisiin asioihin.
Applen AI -lähestymistapa vie uuden harppauksen eteenpäin
Applen keskittyminen yksityisyyteen on yksi oli olemassa Steve Jobsin aikana. Siitä on kuitenkin tullut Applen julkisempi painopiste Tim Cookin johdolla. Tämä johtuu suurelta osin siitä, että kehitys, kuten laajamittainen hakkerointi ja massiivinen tiedonlouhinta, on yleistynyt.
Tim Cook on myös lisännyt Applen keskittymistä tekoälyyn. Tämä on alue, josta Apple oli aiemmin jäänyt jälkeen. Vuonna 2017 Apple käynnisti oman puoliakateemisen bloginsa Applen koneoppimispäiväkirja. Tämä antoi sen puhua siitä, miten se käyttää koneoppimista "auttamaan innovatiivisten tuotteiden rakentamisessa miljoonille ihmisille ympäri maailmaa".
Apple lisäksi palkkasi Ian Goodfellowin sen uutena koneoppimisen johtajana. Entinen Googlen tekoälyasiantuntija loi generatiivisia vastustajaverkkoja (GAN), joka on yksi mielenkiintoisimmista nykyajan tekoälykehityksistä.
Kaikki ei kuitenkaan ole ollut positiivista yksityisyyden puolella. Aiemmin tänä vuonna paljastettiin, että Applen urakoitsijoilla oli pääsy Sirin kanssa puhuvien ihmisten tallenteisiin. Niitä käytettiin parantamaan Sirin toimintoja. Harjoitus keskeytettiin väliaikaisesti ja urakoitsijat päästävät irti.
"Ymmärrämme, ettemme ole täysin täyttäneet korkeita ihanteitamme, ja pahoittelemme sitä," Apple sanoi tiedotteessaan.
Näyttää siltä, että yritys haluaa osoittaa, kuinka se tekee kovasti töitä välttääkseen tämän virheen tekemisen uudelleen.
Lähde: MIT -tekniikan katsaus
