Saatamme olla pienen askeleen lähempänä robottisotaa entisen Applen suunnittelijan Mike Matasin ansiosta.
Matasin aiempi työ sisältää käyttöliittymiä Applen Kartat-, Valokuvat- ja Kamera -sovelluksille sekä Nest -älytermostaatin. Ja hän esitteli uusimman luomuksensa, keinotekoiset aivot nimeltä (sopivasti) The Brain, nopean demon kautta YouTubessa. Se on hermoverkko, jolla on odotetusti terävä ja puhdas käyttöliittymä, ja videossa hän näyttää, kuinka hän voi opettaa The Brainin sylkemään emojit eri piirtämien muotojen perusteella.
Tarkista se alta.
Tämä on kieltämättä melko perustesti, mutta silti vaikuttava käyttöliittymän yksinkertaisuuden ja mahdollisuuden nähdä koneoppimisen ajan myötä. Matas aloittaa kertomalla tietokoneelle, että se oppii tuottamaan erilaisia hymiöitä muotojen perusteella, ja näyttää sitten sille kutakin hymiötä vastaavat muodot. Joten hymyilevä, kaareva viiva tuottaa onnellisen kuvan ja Z-muoto edustaa unta.
"Täällä ei ole esiohjelmoituja sääntöjä, jotka kertovat sille, että kaareva viiva tarkoittaa sitä tai sitä", Matas sanoo. "Kaikki selvitetään automaattisesti opettamiemme esimerkkien perusteella."
Voit nähdä tämän käsitteen toimivana, kun ohjelma näkee muodon, jota se ei "tiedä". Noin 1:20 kohdalla Matas piirtää sydämen ja kyynelpisaran, joista kumpikaan Aivot ei ole vielä oppinut. Joten se tekee parhaan arvauksensa ja heittää hymiön ja karvan kasvot. Matas palaa opetustilaan ja antaa oikeat vastaukset näille muodoille, eikä se sekoita niitä muihin.
Video näyttää myös yksittäiset yhteydet ja prosessit, jotka liittyvät tämän muodon yhdistämiseen tuon emojin kanssa, ja tämän erittäin puhtaan käyttöliittymän alla olevat toiminnot näyttävät vaikuttavilta ja monimutkainen.
Matas rakensi The Brainin sisään Kvartsi säveltäjä, solmupohjainen käsittelykieli, joka on osa Xcodea, työkalupakettia, jota Apple ja kehittäjät käyttävät sekä iOS- että käyttöjärjestelmien luomiseen. Emme ole täysin varmoja siitä, mitä se voi tehdä tunteiden ulkopuolella, mutta Matas näkee paljon potentiaalia.
"Se on tavallaan hullua sisältä, mutta ulkopuolelta se on melko yksinkertaista", hän sanoo. "Sama prosessi, jonka avulla se voi oppia ja tunnistaa, mitä tämä muoto tarkoittaa, mahdollistaa sen myös oppia paljon muuta. Ja niin olisi mielenkiintoista ajatella, että jos tällaista asiaa helpotettaisiin hieman helpommin käytettäväksi, millaisia ideoita siitä voisi syntyä. ”