IPhone saab sisseehitatud koeradetektori ja kassipüüdja

IPhone'i ja Maci juurde jõudmine on tööriist, mis uurib pilte, mis otsivad kasse ja koeri. Kuid eesmärk ei ole rakendus, mis võimaldab inimestel iPhone'iga ringi käia, tuvastades juhuslike loomade liigid. Nii lõbus kui see ka poleks, kasutab Apple masinõpet, et pakkuda arendajatele võimsat tööriista mis tahes tüüpi objektide tuvastamiseks piltidel. Väidetavalt tuvastab rakendus paljude teiste tarvikute hulgas ka koera- ja kassisildid ning võttis sõna „DogGear”Katsefaasis koera kaelarihmast välja.

VNAnimalDetector on ilmselt Apple'i visiooniraamistiku kõige lõbusam osa, kuna see võimaldab arendajatel lisada oma rakendustele selle kassi- või koeraanduri vaid mõne koodiridaga.

Visual Framework sissejuhatus mitteprogrammeerijatele.

Kuid see on vaevalt jäämäe tipp. Nagu on näidatud näide eespool, Vision Framework võib öelda, et kass on mõnes lumisel metsas väljas. Selle funktsiooni saab väga hõlpsasti iOS-, macOS- või iPadOS -rakendusse sisse ehitada, sest Apple on teinud kogu raske töö.

Apple'i eesmärk näib olevat aidata arendajatel luua tarkvara, mis aitab meil kõigil sorteerida tohutuid pildikogusid, mida me kõik loome. Nagu üks näide, muudab Vision rakenduse jaoks kiireks, et öelda, kas pilt sisaldab kassi ja kaussi, nii et rakendus saaks hõlpsasti võimaldada kellelgi leida konkreetse pildi, mille nad tegid Fluffy 2 aastast tagasi.

Ja see hõlmab näotuvastust. See pole tüüp, mida võimaldavad hiljutised iPhone'i ja iPadi mudelitesse sisseehitatud 3D -andurid; see on midagi lihtsamat. Apple'i visioonisüsteem teeb edusamme inimeste tuvastamisel tavaliste "tasaste" piltide abil.

Lisateavet leiate jaotisest "Piltide mõistmine Vision Frameworkis”WWDC 2019 esitlus.