Iga teel olev Apple Car muudab teised targemaks

Apple uurib uusi viise, kuidas muuta isesõitvad hooldussüsteemid inimeste sarnasemaks, tuginedes iPhone'i tootja hiljutisele patenditaotlusele.

USPTO avaldas lõpuks Apple'i esimese autonoomsete sõidukisüsteemidega seotud patenditaotluse, andes ülevaate strateegiatest, mida Apple võib kasutada tärkavas isesõitvas autos jälje jätmiseks turul.

Kuuldavasti on Apple'il a meeskond sadadest inseneridest isesõitva auto tehnoloogia kallal töötamine. Algul oli ettevõttel väidetavalt ambitsioone autot ehitama maast madalast. Need eesmärgid on muutunud ainult aluse ehitamiseks isesõitvate autode navigatsioonisüsteem küll.

AI koolitamine inimestega

Oma patendi esitamine, Apple kirjeldab oma autonoomset navigeerimissüsteemi, mis õpib inimeste põhjal käsitsi sõitma. Selle asemel, et kasutada algoritme ja andureid, et autonoomne süsteem õpiks marsruudi täielikult iseseisvalt, saab Apple'i süsteem kõigepealt koolituse, juhtides sõidukit käsitsi teel.

Kuna autoga juhitakse marsruuti käsitsi, jälgivad sõidukil olevad Apple'i andurid marsruudi iseloomustamiseks erinevaid funktsioone. Süsteem uuendab järk -järgult iseloomustust, kui sõidate korduvalt käsitsi. Kui teatud usalduspiir on saavutatud, lülitub autonoomne navigeerimine sisse ja võtab rooli.

Tundub, et igal maailma tänaval tuleks Apple Cariga paar korda käsitsi sõita, enne kui see tõeliselt autonoomne oleks. Üks Apple'i pakutud süsteemi lahe omadus on aga see, et iseloomustused laaditakse üles kaugsüsteemi, mis saab neid töödelda ja seejärel seda teavet teiste autodega jagada.

Inimestega tehisintellekti koolitamine pole just uus idee. Enamik tehisintellekti süsteeme kasutab tehisintellekti algoritmide jaoks aluse saamiseks inimeste andmeid. Muidugi, ainult sellepärast, et Apple on patendi taotlenud, ei tähenda see, et ta tegelikult kasutab seda ideed, kui see autonoomne navigatsioonisüsteem kunagi välja tuleb.