Cómo los gurús de la inteligencia artificial de Apple hicieron de Siri un experto en empresas locales

Siri es bastante bueno para reconocer lo que decimos, pero solía tener dificultades con los nombres de las pequeñas empresas. Eso fue hasta que los desarrolladores de Apple encontraron una manera de hacerla mucho mejor en esta tarea.

De hecho, el nuevo sistema tiene más de un 40 por ciento menos de probabilidades de generar un nombre comercial incorrecto.

Una publicación sobre Apple Diario de aprendizaje automático resume el problema: "El reconocimiento preciso de entidades nombradas, como las pequeñas empresas locales, sigue siendo un cuello de botella en el rendimiento".

Los sistemas de reconocimiento de voz aprenden cómo se pronuncian las palabras al escuchar a las personas decirlas. Los nombres de las empresas locales no se utilizan con la frecuencia necesaria para que Siri aprenda a reconocer cómo suenan

Y hay otro problema. Las palabras que decimos suenan un poco a muchas otras palabras. Siri decide si un conjunto particular de sonidos indica ciertas palabras por la frecuencia con la que se usan. El nombre de una empresa local no se usa con mucha frecuencia, por lo que las computadoras de Apple consideran que otras palabras son más probables porque se usan con más frecuencia.

Tome Shillings, un famoso restaurante de Marietta. Siri no tiene una gran experiencia en escuchar a las personas pedir direcciones para llegar a él, por lo que podría tener problemas con ese nombre.

Algo así como las páginas amarillas de Siri

Apple resolvió este problema construyendo un modelo de lenguaje basado en geolocalización (Geo-LM).

Los desarrolladores dividieron el país en 169 áreas que están vinculadas económica y socialmente, y crearon bases de datos para cada una. Luego agregó guías de pronunciación de grafema a fonema para los nombres de las empresas en cada una de estas áreas a la base de datos local.

Cuando alguien le pregunta a su iPhone algo como "Dame indicaciones para ...", el sistema sabe que lo que viene a continuación podría ser un negocio, por lo que busca en el Geo-LM local. A las palabras de la base de datos que suenan como lo que dijo la persona se les asigna una probabilidad más alta.

Funciona

El nuevo sistema para identificar empresas locales no es perfecto, pero Apple promete que traerá mejoras significativas.

Siri recibió una colección de frases de prueba relacionadas con San Francisco. Sin el Geo-LM, el sistema obtuvo una respuesta incorrecta el 26,5 por ciento de las veces. Cuando se agregó el Geo-LM apropiado, se redujo al 15,1 por ciento, una mejora del 43 por ciento. Los desarrolladores realizaron pruebas similares en regiones de EE. UU., Con resultados bastante similares.

Este nuevo sistema no es la teoría de un pastel en el cielo. Ya es parte de Siri. Así que estamos aquí en Culto de Mac Realizamos nuestra propia prueba sencilla. Le preguntamos a Siri cómo llegar a Shillings y a la cadena regional de pizzas Mellow Mushroom. El sistema no tuvo dificultades con ninguna de las solicitudes.

Ahora solo necesitamos el continuo mejoras a Apple Maps para llegar a nuestra zona.