La Universidad de Northwestern ha desarrollado un sensor adhesivo muy parecido a una curita para monitorear los primeros signos de infección por COVID-19 cuando se conecta de forma inalámbrica a un iPad.
Anunciado el lunes, el dispositivo se pega a la garganta y busca tos y varios síntomas de aparición de COVID-19 para ayudar en el tratamiento de pacientes con el virus mortal.
La Universidad de Northwestern dijo que el dispositivo podría resultar particularmente valioso como una forma de diagnosticar COVID-19 en los trabajadores de la salud al detectar los síntomas en una etapa temprana.
Aproximadamente 25 personas afectadas comenzaron a usar los dispositivos hace dos semanas. Los pacientes están siendo monitoreados tanto en la clínica como en casa. Hasta ahora, más de 1,500 horas acumuladas de monitoreo han generado más de 1 terabyte de datos. Parte de la declaración decía:
“El dispositivo, que se puede usar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, produce flujos continuos de datos y utiliza inteligencia artificial para descubrir conocimientos sutiles, pero que pueden salvar vidas. Al llenar un vacío de datos vital, mide e interpreta continuamente la tos y la actividad respiratoria de formas que son imposibles con los sistemas de monitoreo tradicionales ”.
Sensores de síntomas COVID-19
Aproximadamente del tamaño de una estampilla postal, el dispositivo inalámbrico suave y flexible se encuentra en la base de la garganta. Desde allí, monitorea los patrones en la garganta y el pecho, en busca de respiración irregular o dificultosa. Además, el dispositivo comprueba los sonidos respiratorios, la frecuencia cardíaca y la temperatura corporal.
Los investigadores esperan que con el tiempo, utilizando nuevos datos que ya se están recopilando, el dispositivo pueda detectar las tendencias de COVID-19 antes de que los trabajadores las noten. Esto podría brindar una oportunidad para tomar las medidas de precaución adecuadas y estimular más pruebas lo antes posible.
Foto: Universidad Northwestern
El dispositivo adhesivo se sincroniza automáticamente con un iPad cercano una vez al día cuando se quita para cargarlo. (Actualmente no ofrece datos en tiempo real mientras está conectado al paciente). A partir de ahí, los datos se cargan en la nube y se examinan mediante un algoritmo de inteligencia artificial. El software busca síntomas relacionados con COVID-19.
“Anticipamos que los algoritmos avanzados que estamos desarrollando extraerán signos y síntomas similares a COVID a partir de la información y los síntomas de los datos sin procesar incluso antes de que las personas puedan percibirlos ”, dijo Arun Jayaraman, científico investigador de Shirley Ryan AbilityLab, quien lidera el algoritmo desarrollo. “Estos sensores tienen el potencial de desbloquear información que protegerá a los trabajadores médicos de primera línea y a los pacientes por igual - informar las intervenciones de manera oportuna para reducir el riesgo de transmisión y aumentar la probabilidad de una mejor resultados."
El dispositivo, que se puede usar las 24 horas del día, los 7 días de la semana, no tiene puertos externos para alimentación o conectividad, lo que facilita su desinfección.