Un gran avance del equipo de computación cuántica de Google podría eventualmente conducir a sistemas de inteligencia artificial lo suficientemente complejos como para hacer que los nerds de la ciencia ficción pierdan el sueño por temor al apocalipsis de los robots. El avance parece simple, pero tiene enormes implicaciones: la computadora cuántica con la que el equipo coopera con la NASA realmente funciona.
Y no solo funciona, sino que puede hacer el mismo proceso hasta 100 millones de veces más rápido que sus predecesores.
Google lanzó su Laboratorio de Inteligencia Artificial Cuántica en 2013 en asociación con la agencia espacial de EE. UU. para "estudiar cómo la computación cuántica podría promover el aprendizaje automático". Aprendizaje automático es un medio para crear modelos precisos del mundo para facilitar las predicciones, lo que seguramente es de interés para una búsqueda en Internet. motor.
"Somos optimistas de que las importantes ganancias en tiempo de ejecución que hemos encontrado se trasladarán a problemas comercialmente relevantes a medida que ocurren en tareas relevantes para la inteligencia de las máquinas", dijo Google en anuncio de hoy.
El proceso el Computadora cuántica D-Wave 2X explorado, recocido cuántico, tiene como objetivo encontrar rápidamente una solución óptima a un problema complejo (por ejemplo, el punto más bajo en un valle, el ejemplo de referencia de cada artículo que he leído sobre computación cuántica). El recocido cuántico se enfrentó al recocido simulado, que tiene como objetivo hacer el mismo trabajo utilizando computadoras convencionales, y el método de Monte Carlo, que calcula una solución aproximada basada en muestras aleatorias.
La razón por la que el recocido cuántico es mucho más rápido que los otros dos métodos se debe a la diferencia fundamental entre el dispositivo en el que está leyendo este sitio y una computadora cuántica. Mientras que las computadoras "normales" expresan datos en bits, "interruptores" binarios que pueden estar encendidos o apagados (1 y 0), una computadora cuántica utiliza qubits, que pueden activarse y desactivarse al mismo tiempo porque la física cuántica es lo opuesto a todo lo que hace sentido.
Permítanme decirlo de otra manera usando la sorprendentemente buena película de Nicolas Cage. próximo, porque si uno no puede explicar un concepto increíblemente complejo y alucinante usando una película de Nicolas Cage, no quiero entenderlo.
En próximo, El personaje de Cage puede ver dos minutos en el futuro. En un momento, usa esta habilidad para explorar por completo una enorme instalación llena de terroristas dando vueltas repetidamente y siguiendo diferentes caminos cada vez. Desde su punto de vista, esto podría haberle llevado horas. Esa es la forma tradicional: en cualquier intersección, puede girar a la izquierda o a la derecha.
Sin embargo, cuando vemos la película, vemos una multitud de jaulas dividiéndose para explorar diferentes áreas y, desde nuestro punto de vista, solo le toma un par de minutos conocer el diseño completo. Esa es la forma cuántica.
El recocido cuántico significa que en cualquier intersección, Cage puede girar a la izquierda y justo al mismo tiempo, y así sucesivamente a lo largo de todo su viaje. Una computadora cuántica puede simplemente lanzar todas las jaulas allí simultáneamente porque no tiene que seguir "reiniciando" para probar otras rutas como lo hacen los procesadores binarios.
El avance de Google no significa que vayamos a escribir correos electrónicos en computadoras portátiles cuánticas en cualquier momento pronto, pero la empresa está preparada para ayudar a crear las máquinas más inteligentes y rápidas de la historia. ideado.
Vía: Engadget
[Actualización 8:27 p.m.]: Esta publicación originalmente se refería al "Método Monte Cristo" en lugar del Método Monte Carlo correcto. Hemos corregido el error y odiamos ese sándwich.
