Foxconn pronto podría usar IA para ayudar a identificar partes defectuosas del iPhone
Foto: Foxconn
El fabricante de Apple Foxconn planea adoptar sistemas de reconocimiento de imágenes de inteligencia artificial para el control de calidad en sus fábricas, afirma un nuevo informe.
La tecnología podría ayudar a identificar placas de circuito u otros componentes defectuosos, mejorando así la eficiencia de Foxconn cuando se trata de ensamblar dispositivos. El sistema de inteligencia artificial fue desarrollado por Andrew Ng, un experto en aprendizaje automático que anteriormente ha dirigido importantes proyectos tanto para Google como para Baidu.
En una conferencia de prensa en San Francisco, se demostró que la tecnología Landing.ai de Ng detectaba un defecto en una placa de circuito fotografiada por una cámara. A diferencia de los sistemas de visión por computadora habituales que requerían muchos miles de imágenes de muestra para entrenarlos a reconocer un objeto en particular, Landing.ai puede hacer esto con solo cinco imágenes de entrenamiento. Eso lo hace mucho más adecuado para una línea de fábrica que produce múltiples piezas que pueden cambiar de forma semi-regular.
En su trabajo anterior más notable, Ng ayudó a desarrollar el Google Brain proyecto en 2011, que pudo aprender a identificar objetos como gatos viendo videos en YouTube.
Aún no está claro si se usará la nueva tecnología de cámara de Foxconn o el ensamblaje de Apple, aunque no tendría sentido que no fuera así. Durante los últimos años, Foxconn se ha esforzado activamente por impulsar más y más automatización en sus fábricas. Desde 2010, Foxconn ha estado hablando de reemplazando a sus trabajadores humanos con robots. Comenzó a probar esta tecnología. bots de creación de iPhone en diciembre de 2012 y, según los informes, el año pasado estaba utilizando 40.000 de estos robots en sus fábricas de China para manejo de trabajos de manufactura.
Fuente: Reuters