Ο πρώην μηχανικός σχεδιασμού προϊόντων της Apple αποκαλύπτει πώς η Apple λειτουργεί τα εργοστάσιά της

Σε αυτήν την εβδομάδα Apple Chat (το podcast που ήταν παλαιότερα γνωστό ως Kahney’s Korner): Μιλάω με πρώην μηχανικό σχεδιασμού προϊόντων της Apple Άννα-Κατρίνα Σεντλέτσκι σχετικά με την ανάληψη της σύγχρονης παραγωγής και τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει επανάσταση στα εργοστάσια. Μας παρουσιάζει τη νέα της εταιρεία, Ενόργανος, η οποία χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για να βοηθήσει τους κατασκευαστές να εντοπίσουν και να διορθώσουν προβλήματα στις γραμμές συναρμολόγησης.

Χρησιμοποιώντας τη σκληρά κερδισμένη εμπειρία της στην Apple επιβλέποντας την παραγωγή του πρώτου Apple Watch και αρκετών γενεών iPod, η Shedletsky λέει ότι η μηχανική μάθηση έρχεται γρήγορα στην κατασκευή. Εκπληκτικά, σχεδόν όλα τα καταναλωτικά ηλεκτρονικά προϊόντα εξακολουθούν να συναρμολογούνται με το χέρι - συμπεριλαμβανομένων εκατοντάδων εκατομμυρίων iPhone.

Αλλά αυτό αλλάζει. Η βιομηχανία υφίσταται μια τεράστια αλλαγή θάλασσας με την πρόοδο της ρομποτικής και της τεχνητής νοημοσύνης.

Συζητάμε για την τρέχουσα κατάσταση κατασκευής ηλεκτρονικών ειδών ευρείας κατανάλωσης και μερικές από τις προκλήσεις στην επιδίωξη αυτοματισμού σε αυτόν τον χώρο. Συζητάμε επίσης σε βάθος πώς οι κατασκευαστές όπως η Apple και η Samsung σχεδιάζουν και υλοποιούν τις γραμμές συναρμολόγησής τους και τους μηχανισμούς αύξησης της παραγωγής μετά την πρώτη απόδειξη της ιδέας.

Ο Shedletsky εξηγεί επίσης τις αποδόσεις των γραμμών συναρμολόγησης και τους δύο πρώτους λόγους για τους οποίους ένα προϊόν μπορεί να καθυστερήσει από τη γραμμή. Τέλος, μιλάμε για την ανθρώπινη πλευρά της μεγάλης κλίμακας παραγωγής και πώς μπορεί να επηρεαστεί από την αυξημένη αυτοματοποίηση.

Βασικά πιάτα

• Η τρέχουσα κατάσταση παραγωγής
  • Οι περισσότερες καταναλωτικές ηλεκτρονικές συσκευές εξακολουθούν να είναι 100 % χειροποίητες
  • Τα ρομπότ και ο αυτοματισμός είναι ελάχιστα παρόντα στις γραμμές ηλεκτρονικών ειδών ευρείας κατανάλωσης
  • Υπάρχει μεγάλη μυστικότητα στη βιομηχανία, πράγμα που σημαίνει μικρή ανταλλαγή βέλτιστων πρακτικών
• Ευκαιρίες εκσυγχρονισμού
  • Μεταξύ των πρωτοτύπων και της παραγωγής, υπάρχουν εκατοντάδες ζητήματα που επί του παρόντος πρέπει να επιλυθούν με το χέρι
  • Συνδυάζοντας υλικό και λογισμικό, οι μηχανικοί σχεδιασμού μπορούν ουσιαστικά να αποσυναρμολογήσουν προβληματικές μονάδες
  • Η μηχανική μάθηση μπορεί να βοηθήσει στην κατανόηση του τρόπου επίλυσης του προβλήματος, ώστε να μην επαναληφθεί
• Πραγματικές προκλήσεις στη μεταποίηση
  • Η Foxconn διαχειρίζεται μια «πόλη» χτισμένη γύρω από το εργοστάσιο, επειδή πρέπει να διαχειρίζονται τους ανθρώπους καθώς και την τεχνολογία
  • Η κύρια αγορά είναι η περίοδος των διακοπών, πράγμα που σημαίνει ότι η παραγωγή θα πρέπει να αυξάνεται το καλοκαίρι
  • Η αύξηση της παραγωγής μπορεί να σταματήσει ή να καθυστερήσει λόγω απρόβλεπτων ζητημάτων στη γραμμή
• Ο αυτοματισμός έρχεται
  • Τα οφέλη από την αυτοματοποίηση είναι σημαντικά
  • Ο αυτοματισμός θα αλλάξει τον τρόπο κατασκευής μας
  • Είναι λάθος να σταματήσει η ροή της τεχνολογικής προόδου, αλλά πρέπει να γίνει δουλειά για το τι συμβαίνει στην κοινωνία με τους εκτοπισμένους εργαζόμενους

Μάθετε περισσότερα για το Instrumental

Μπορείτε να μάθετε περισσότερα για την εταιρεία της Anna-Katrina Shedletsky, Instrumental, και πώς βοηθά τους κατασκευαστές να βελτιώσουν τις γραμμές συναρμολόγησής τους επισκέπτονται την ιστοσελίδα τους.

Apple Chat Επεισόδιο

Apple Chat: Apple και κατασκευή με την CEO της Instrumental Anna-Katrina Shedletsky. Εγγραφείτε στο Apple Chat στο iTunes ή Google Play.

Αν σας άρεσε το podcast, αφήστε μια βαθμολογία στο iTunes και μπράβο σε εφαρμογές όπως Κάστρο, Χυτά τσέπης ή Νεφελώδης. Πολλά ευχαριστώ. Τα λέμε την επόμενη εβδομάδα.