Ένας συγκολλητικός αισθητήρας που μοιάζει με Band-Aid έχει αναπτυχθεί από το Northwestern University για να παρακολουθεί τα πρώτα σημάδια μόλυνσης από COVID-19 όταν συνδέεται ασύρματα σε iPad.
Ανακοινώθηκε τη Δευτέρα, η συσκευή κολλάει στο λαιμό και αναζητά βήχα και διάφορα συμπτώματα έναρξης του COVID-19 για να βοηθήσει τη θεραπεία ασθενών με τον θανατηφόρο ιό.
Το Πανεπιστήμιο Northwestern δήλωσε ότι η συσκευή θα μπορούσε να αποδειχθεί ιδιαίτερα πολύτιμη ως τρόπος διάγνωσης του COVID-19 στους εργαζόμενους στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης ανιχνεύοντας συμπτώματα σε πρώιμο στάδιο.
Περίπου 25 άτομα που επλήγησαν άρχισαν να χρησιμοποιούν τις συσκευές πριν από δύο εβδομάδες. Οι ασθενείς παρακολουθούνται τόσο στην κλινική όσο και στο σπίτι. Μέχρι στιγμής, περισσότερες από 1.500 αθροιστικές ώρες παρακολούθησης έχουν δημιουργήσει περισσότερα από 1 terabyte δεδομένων. Μέρος της δήλωσης έχει ως εξής:
«Μπορεί να φορεθεί 24/7, η συσκευή παράγει συνεχή ροή δεδομένων και χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αποκαλύψει λεπτές, αλλά δυνητικά σωτήρια, γνώσεις. Συμπληρώνοντας ένα ζωτικό κενό δεδομένων, μετρά και ερμηνεύει συνεχώς τη βήχα και την αναπνευστική δραστηριότητα με τρόπους που είναι αδύνατον με τα παραδοσιακά συστήματα παρακολούθησης ».
Αισθητήρες συμπτωμάτων COVID-19
Περίπου το μέγεθος μιας γραμματόσημης, η μαλακή, ευέλικτη ασύρματη συσκευή κάθεται στη βάση του λαιμού. Από εκεί, παρακολουθεί τα μοτίβα στο λαιμό και το στήθος, αναζητώντας ακανόνιστη ή κοπιαστική αναπνοή. Επιπλέον, η συσκευή ελέγχει για αναπνευστικούς ήχους, καρδιακό ρυθμό και θερμοκρασία σώματος.
Οι ερευνητές ελπίζουν ότι με την πάροδο του χρόνου, χρησιμοποιώντας νέα δεδομένα που έχουν ήδη συλλεχθεί, η συσκευή θα μπορούσε να αυξήσει τις τάσεις του COVID-19 πριν οι εργαζόμενοι τις παρατηρήσουν. Αυτό θα μπορούσε να παράσχει την ευκαιρία να συμμετάσχουν σε κατάλληλα προληπτικά μέτρα και να προωθήσουν περαιτέρω δοκιμές το συντομότερο δυνατό.
Φωτογραφία: Northwestern University
Η αυτοκόλλητη συσκευή συγχρονίζεται αυτόματα με ένα κοντινό iPad μία φορά την ημέρα όταν αφαιρείται για να φορτιστεί. (Δεν προσφέρει προς το παρόν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο ενώ είναι συνδεδεμένος με τον ασθενή.) Από εκεί, τα δεδομένα ανεβαίνουν στο σύννεφο και εξετάζονται χρησιμοποιώντας αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης. Το λογισμικό αναζητά συμπτώματα που σχετίζονται με τον COVID-19.
«Αναμένουμε ότι οι προηγμένοι αλγόριθμοι που αναπτύσσουμε θα εξάγουν σημεία και συμπτώματα που μοιάζουν με COVID από τις ακατέργαστες πληροφορίες και συμπτώματα δεδομένων ακόμα και πριν τα αντιληφθούν τα άτομα », δήλωσε ο Arun Jayaraman, ερευνητής στο Shirley Ryan AbilityLab, ο οποίος ηγείται του αλγορίθμου ανάπτυξη. «Αυτοί οι αισθητήρες έχουν τη δυνατότητα να ξεκλειδώσουν πληροφορίες που θα προστατεύσουν ιατρικούς εργαζόμενους πρώτης γραμμής και ασθενείς - έγκαιρη ενημέρωση των παρεμβάσεων για τη μείωση του κινδύνου μετάδοσης και την αύξηση της πιθανότητας καλύτερης αποτελέσματα ».
Η συσκευή, που μπορεί να φορεθεί 24/7, δεν έχει εξωτερικές θύρες για τροφοδοσία ή συνδεσιμότητα, διευκολύνοντας την απολύμανση.
