| Kult des Mac

Im Rahmen des Podcasting-Wettrüstens zwischen Technologiegiganten hat Spotify Podz, einen KI-Podcast-Erkennungsdienst, für einen nicht genannten Geldbetrag erworben. Podz generiert (oder generiert) kurze Audioclips, die eine Timeline im Stil von Instagram Stories bevölkern, die Benutzer durchblättern können, um Podcasts zu finden, die sie wahrscheinlich gerne hören würden.

Apple hat vor kurzem den ehemaligen Google-Wissenschaftler für maschinelles Lernen, Samy Bengio, eingestellt, was ihn zum neuesten Experten für künstliche Intelligenz macht, der für Cupertino abspringt.

Microsoft hat Nuance Communications übernommen, das Unternehmen für Spracherkennungs-KI, das Siri geholfen* hat.

Microsoft kaufte Nuance für massive 16 Milliarden US-Dollar (19,7 Milliarden US-Dollar, einschließlich der Nettoverschuldung von Nuance). Das ist das Maximum, das es seit dem Kauf von LinkedIn für 26 Milliarden US-Dollar im Jahr 2016 für ein Unternehmen ausgegeben hat.

Laut einem Informatikstudenten verhindert der in iOS 14 integrierte Blocker für pornografische Inhalte Suchanfragen, die das Wort "asiatisch" enthalten.

Das bedeutet, dass die Suche nach "asiatisches Essen" oder "asiatische Länder" blockiert wird, wenn die Filter für nicht jugendfreie Inhalte aktiviert sind. Ähnliche Blöcke gibt es nicht für Suchbegriffe wie „schwarz“, „weiß“, „arabisch“, „französisch“ und andere nationale oder rassische Deskriptoren.

Für Menschen mit nicht standardmäßiger Sprache – wie beispielsweise für diejenigen, die Schlaganfälle, neurodegenerative Erkrankungen wie z Parkinson oder Entwicklungsstörungen – die Kommunikation mit einem KI-Assistenten wie Amazons Alexa ist nicht ganz so reibungslos ist für viele.

Vor diesem Hintergrund hat ein Spracherkennungs-Startup für atypische Sprache namens Voiceitt eine Barrierefreiheits-App für iOS entwickelt, die Alexa verbessert. So funktioniert das.

Apple hat Anfang des Jahres eine KI-Videofirma aufgekauft. Bloomberg berichtet. Das in Barcelona ansässige Vilynx verwendet KI-Technologie, um Videos zu analysieren, um zu verstehen, was es zeigt, indem es Text, Bilder und Audio betrachtet. Dies kann verwendet werden, um die Videos leichter durchsuchbar zu machen.

Laut dem Bericht könnte Apple diese Technologie nutzen, um seine Fotos-App zu verbessern, indem es Benutzern ermöglicht, Videos nach Personen und Objekten zu durchsuchen, so wie sie es derzeit nach Fotos tun können. Es könnte auch dazu beitragen, Siri intelligenter zu machen oder die Empfehlungen in der TV-App zu verbessern und vieles mehr.

Apple hat ein neues Residenzprogramm für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Menschen gestartet aus anderen MINT-Disziplinen, die in die Welt der hochmodernen Maschinen „eintauchen“ wollen Lernen.

Michael Rennaker, Manager von Apple in Research Academia (ARIA), kündigte die neue Initiative auf Twitter an. Das Programm sucht Experten in Bereichen wie Design, Linguistik, Neurowissenschaften und Psychologie, deren Interessen sich mit KI überschneiden können.

Apple verwendet maschinelle Lerntechnologie in immer mehr seiner Funktionen, John Giannandrea, der Senior Vice President des Unternehmens für maschinelles Lernen und KI-Strategie, verrät in einem neuen Interview mit Ars Technica.

Giannandrea, die kam von einem Job bei Google zu Apple, sagte: "Es gibt immer weniger Stellen in iOS, an denen wir kein maschinelles Lernen verwenden." Dies steht in starkem Kontrast zu vor ein paar Jahren – und sogar zu dem Punkt, an dem Giannandrea seinen Apple landete Job.

Apple hat sein Machine-Learning-Framework Core ML aktualisiert und Entwicklern die Möglichkeit hinzugefügt, ihre Machine-Learning-Modelle im laufenden Betrieb zu aktualisieren, gab das Unternehmen am Mittwoch bekannt.

Die Möglichkeit, Modelle der künstlichen Intelligenz außerhalb des üblichen App-Update-Zyklus zu aktualisieren, bedeutet, dass Entwickler können die Intelligenz bestimmter Apps für maschinelles Lernen schnell verbessern, ohne eine aktualisieren. Das sind großartige Neuigkeiten für alle App-Entwickler, die KI-Komponenten in ihren Apps einsetzen.

Apple versucht anscheinend, seine Arbeit in der Sprachübersetzung zu intensivieren, und zeigt einen weiteren Weg, dass Cupertino möchte modernste Ansätze für künstliche Intelligenz in seine Arbeit einbeziehen tut.

In einem kürzlich erschienenen Papier, auf dem Pre-Print-Server arXiv. veröffentlichtschildern zwei Apple-Forscher die Herausforderungen in diesem Bereich und führen eine grundlegende Bestandsaufnahme der Probleme aktueller Sprachübersetzungen durch.

Nein, sie haben keine magische Lösung. Aber die Tatsache, dass Apple ihnen eine solche Aufgabe gestellt hat, deutet darauf hin, dass das Unternehmen die Notwendigkeit ernst nimmt, seine Tools in diesem Bereich zu verfeinern.