Emoji sind für viele Menschen vieles. Je nachdem, wen Sie fragen, machen sie Spaß, kokett, verwirrend, eine ganz neue Sprache oder der Untergang der Sprache selbst.
Googles Emoji-Schnitzeljagd fügt den vielen Bedeutungen von Emoji eine weitere hinzu: eine Möglichkeit, mit maschinellem Lernen zu spielen.
Die Technologie dieses browserbasierten Spiels ist komplex, aber die Idee ist einfach. Ein Emoji wird angezeigt, und mit der Kamera Ihres Telefons suchen Sie nach Beispielen dafür IRL. Vielleicht sehen Sie ein Emoji einer Uhr oder eines Schuhs, dann ist es Ihre Aufgabe, eines zu finden, bevor der Timer abläuft. Das Emoji-Spiel wird auch die Identität jedes Objekts erraten, das es auf dem Weg sieht. Stellen Sie also sicher, dass Sie alles verstauen, was Sie nicht möchten, dass eine Computerstimme Ihren Kollegen ankündigt.
Laut Google: „Während Sie suchen, versucht das neuronale Netzwerk zu erraten, was es sieht – ein Beweis dafür, dass maschinelles Lernen kann für mehr als ernsthafte Anwendungen verwendet werden … Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie maschinelles Lernen auf unterhaltsame Weise eingesetzt werden kann.“
Erfolg bedeutet nicht viel mehr, als ein kleines Trophäensymbol zu verdienen und Ihre Mitbewohner oder Kollegen nicht zu ärgern. Aber der wahre Grund, dieses Spiel zu spielen, ist die neuartige Interaktion mit maschinellem Lernen. Und, könnte man vermuten, um die maschinellen Lernalgorithmen von Google für die Bilderkennung zu verfeinern.
Mehr als ein Kinderspiel
Normalerweise erfordert die Nutzung neuronaler Netze eine Verbindung zu einem riesigen, weit entfernten Satz von Cloud-Servern. Aber in diesem Fall findet die gesamte Verarbeitung am Telefon statt. Die geheime Soße ist Tensorflow.js, ein Open-Source-Framework für maschinelles Lernen mit JavaScript.
Anstatt sich also mit einer entfernten Serverfarm zu verbinden, finden alle Berechnungen direkt auf Ihrem Gerät statt. Die Leute hinter Emoji Scavenger Hunt – einer gemeinsamen Anstrengung von Googles Brand Studio und PAIR-Teams – Bestehen Sie darauf, dass das Spiel keine der aufgenommenen Fotos speichert, und laden Sie die Leute ein, die Open Source zu überprüfen Code auf GitHub.
Die Suche nach einem Schuh ist nicht gerade die Zukunft des Gamings. Aber es ist eine beeindruckende Leistung, mit unseren Telefonen Objekte wie dieses schnell und genau zu erkennen. Diese Fähigkeit wird für den täglichen Gebrauch unserer Telefone immer wichtiger, vom Einkaufen über Spiele bis hin zu Augmented Reality. Es wirft auch einige Sicherheits- und Datenschutzbedenken auf, da Telefone in der Lage sein werden, alles, was vor ihren Kameras passiert, nicht nur zu sehen, sondern auch zu verstehen.
Emoji Scavenger Hunt funktioniert auf den neuesten Versionen von Chrome auf Telefonen mit aktuellen Builds des Android-Betriebssystems oder auf neueren iPhones mit Safari auf dem neuesten iOS. Wie das Team sagt, ist dies jedoch nur ein Experiment, und funktioniert möglicherweise nicht immer wie erwartet. So oder so, viel Spaß beim Jagen, und wenn das Spiel Sie auffordert, eine Aubergine zu finden, lassen Sie einfach den Timer ablaufen.
