Dieser Beitrag wird Ihnen von Agent.ai bereitgestellt.
Nicht alle Unternehmen können sich eine Vollzeitbeschäftigung von Telefonisten leisten. Und seien wir ehrlich: Frustration mit automatisierten Systemen kann dazu führen, dass Kunden nach einem anderen Ort suchen, um Geschäfte zu machen.
Agent.ai hat etwas geschaffen, das die Lücke schließt – ein Customer Relationship Management (CRM)-System, das auf maschinellem Lernen basiert. Es gibt zwei Formen: Co-Pilot und Auto-Pilot.
CRM, das aus Erfahrung lernt
Co-Pilot verwendet maschinelles Lernen, um Kundendienstmitarbeitern hilfreiche Ratschläge (über eine Admin-Konsole) bei der Bearbeitung von Kundenanfragen zu geben. Die Idee ist, den Lösungsprozess basierend auf früheren Kundeninteraktionen sowie der unternehmenseigenen Wissensdatenbank zu rationalisieren. Es dauert normalerweise ungefähr 5.000 Nachrichten, um zum Laufen zu kommen, aber das System kann unbegrenzt mit Daten gefüttert werden.
Dann gibt es Auto-Pilot, der eher wie etwas direkt aus der Zukunft funktioniert. Basierend auf einer dialogorientierten KI-Engine kann es, sobald es genügend Hintergrundinformationen und spezifische Daten zu Kundenproblemen erhält, direkt mit Kunden interagieren, ohne dass Agenten eingreifen müssen. Ein Deep-Learning-System bedeutet, dass es erst dann eine Antwort, Frage oder Anregung liefert, wenn es ein sehr hohes Maß an Vertrauen erreicht hat. Kunden können damit über Text, Twitter, Skype, Slack, Facebook Messenger und viele andere Wege interagieren.
Agent.ai funktioniert als eigenständiges System oder lässt sich problemlos direkt in eine bestehende CRM-Plattform einbinden. Eine proprietäre Engine zur Verarbeitung natürlicher Sprache bedeutet, dass das System nicht nur nach Schlüsselwörtern, sondern auch nach dem tatsächlichen Inhalt von Gesprächen sucht.
Wie funktioniert es? Die meisten Kunden haben ähnliche Probleme, sodass ihre häufigsten Fragen und Interaktionen mit Kundendienstmitarbeitern direkt in den Agenten eingegeben werden können. KI-Konsole über HTTPS, Text, Word-Dokument und andere Formate. Innerhalb weniger Minuten (im Ernst) ist das System in der Lage, Kundenprobleme anzugehen und sogar vorherzusagen.
Im Gegensatz zu einem Telefonsystem oder sogar einem Team von Operatoren werden alle Interaktionen mit Kunden in ein Dashboard eingespeist, das nützliche Analysen zur Verbesserung der Interaktionen bietet. Das bedeutet, dass Kundensupport-Manager viel effektiver werden können. Agent. KI gibt ihnen die Freiheit, sich mit den Problemen zu befassen, die Ja wirklich brauchen einen Menschen, der eingreift.
Die smarte Automatisierung erspart beiden Seiten jede Menge Kopfzerbrechen.
AI: Ein Zeichen für die Zukunft
Dies ist nicht nur ein Gimmick: Es zeigt, wohin sich der Kundenservice in Zukunft entwickeln wird.
Wenn sich die Technologie verbessert, können Sie darauf wetten, dass viel mehr Unternehmen damit beginnen, KIs in ihre Teams zu integrieren. Laut der Forschungsagentur Gartner: „Bis 2020 werden die Kunden 85 % ihrer Geschäftsbeziehung mit dem Unternehmen verwalten ohne mit einem Menschen zu interagieren.”
Machine Learning macht einfach als CRM-Tool Sinn. Im Laufe der Zeit kann ein solches System Best Practices für eine Vielzahl von unternehmensspezifischen Themen erlernen. Der reaktionsschnelle KI-Assistent kann den Kunden innerhalb von Sekunden anstelle von Tagen mit einer Antwort (oder Frage) antworten. Es kann bestehende CRM-Teams effektiver machen und Optionen für Unternehmen bieten, die mehr Flexibilität benötigen oder es sich nicht leisten können, ein großes Team einzustellen.
Testen Sie noch heute die intelligenteren CRM-Lösungen von Agent.ai
Wenn Ihr Unternehmen daran interessiert ist, sein CRM-System mit einer hochmodernen KI zu erweitern, braucht es keine hochmodernen Preise. Agent.ai bietet die Analyse der ersten 5.000 monatlichen Nachrichten kostenlos an, danach kostet jede Nachricht über jeden Kundenkanal nur 5 Cent. Für weitere Informationen oder um eine Demo zu erhalten, besuchen Sie Website von Agent.ai, oder wenden Sie sich an [email protected].