Wenn Sie dies lesen, wissen Sie wahrscheinlich, dass Datenanalysten sehr gefragt sind. Da immer mehr Unternehmen unglaubliche Mengen an Informationen sammeln – und sich bemühen, diese in ihren Betrieben zu nutzen – werden datenversierte Fachleute benötigt, um alles zu verstehen.
Laut LinkedIn Mitarbeiterbericht 2018, auf dem US-amerikanischen Arbeitsmarkt fehlen mehr als 150.000 Menschen mit den erforderlichen Fähigkeiten und dem Know-how, um in den Bereichen Data Science und Analytics zu arbeiten. Und mit hoher Nachfrage kommt auch ein hohes Gehalt. Laut Glassdoor, Datenanalysten durchschnittlich fast 70.000 USD pro Jahr in den Vereinigten Staaten.
Natürlich wird die Nachfrage allein nicht ausreichen, um tatsächlich eine dieser hochbezahlten Positionen zu bekommen. Fragen Sie jeden Datenanalysten, der sein Geld wert ist, und er wird eine Wissensbombe mit verschiedenen Tools und Konzepten platzen lassen, die Sie kennen müssen, um einen Fuß in die Tür zu bekommen. Für Neulinge auf diesem Gebiet kann es ein wenig einschüchternd wirken.
Jobs als Datenanalyst und wie man sie bekommt
Hier greifen wir ein. Wir haben einige der wichtigsten Fähigkeiten und Tools für Datenanalysten zusammengestellt, mit denen Sie sich vertraut machen müssen. Und wir haben sogar einige Lernressourcen hinzugefügt, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern. Wenn Sie einen dieser heißen Datenanalystenjobs ergattern möchten, beginnen Sie mit diesen Bildungspaketen.
Python-Programmierung
Ein Großteil der Arbeit eines Datenanalysten dreht sich um die Manipulation und Visualisierung einer Vielzahl von Daten, um Unternehmen die benötigten Einblicke zu geben. Um diese Dinge zu ermöglichen, verwenden sie Python. Python ist für seine Vielseitigkeit und Benutzerfreundlichkeit bekannt und wird oft als eine der besten Programmiersprachen für Anfänger gelobt – selbst wenn Sie ein kompletter Neuling sind. In den Händen eines Datenanalysten wird Python allein und in Verbindung mit einer Reihe spezifischer Bibliotheken (wie Pandas, NumPy und Seaborn) verwendet, um Informationen zu bereinigen, zu organisieren und zu visualisieren.
Das Beherrschen von Python und seinen verschiedenen Bibliotheken mag entmutigend klingen, aber das richtige Training kann es mit einem überschaubaren und intuitiven Ansatz auf den Punkt bringen. Das komplette Python Data Science-Paket ist ein perfekter Ausgangspunkt für angehende Python-Benutzer. Es umfasst mehr als 30 Stunden Training in Python, NumPy, Spark und mehr in 12 Kursen. Sie können es heute für 37 US-Dollar im Angebot haben.
Die Komplettes Big Data Master Class Bundle ist auch eine solide Ressource für neue Python-Benutzer. Es deckt auch Python und einige beliebte Bibliotheken ab. Darüber hinaus befasst es sich mit anderen Datenanalyse-Heftklammern wie Hadoop und Hive zu einem noch niedrigeren Preis von nur 29 US-Dollar.
R-Programmierung
Werfen Sie einen Blick in die Toolbox eines beliebigen Datenanalysten, und Sie werden R auf jeden Fall ganz oben finden. Die Programmiersprache R ist ein Werkzeug der Wahl für Datenanalysten, die Datenexploration, Visualisierung, prädiktive Analysen und dergleichen durchführen möchten. Kurz gesagt, wenn R nicht zu Ihren Datenanalysten-Fähigkeiten gehört, werden Sie es schwer haben, Ihre Arbeit zu erledigen.
Wenn Sie R zu Ihrer Liste der Fähigkeiten hinzufügen möchten, Das 2019 Certified Data Scientist Architect Bundle kann Ihnen einen großen Vorsprung verschaffen. Diese Sammlung bietet 130 Stunden Training nicht nur in R, sondern auch in Python und SAS. Sie können es heute für nur 49 US-Dollar bekommen.
SAS-Programmierung
Apropos SAS, diese Programmierumgebung/Sprache ist ein weiterer Grundpfeiler des Arsenals des Datenanalysten. SAS wird häufig für erweiterte Analysen, Datenmanagement usw. verwendet und kann Ihre Datenverarbeitungsfunktionen auf ein neues Niveau heben. Mit etwas Erfahrung können Sie mit SAS auf Daten in nahezu jedem Format zugreifen. Bearbeiten Sie Ihre Daten, indem Sie Teilmengen und Spalten erstellen, und erstellen Sie sogar einige auffällige Berichte, um Ihre Ergebnisse zu präsentieren.
Wie bereits erwähnt, Das 2019 Certified Data Scientist Architect Bundle bietet jede Menge SAS-Training, das alles von der Datenmanipulation bis hin zu Optimierungstechniken umfasst.
SQL-Kenntnisse
Wenn Sie über Daten sprechen, SQL kommt unweigerlich auf. SQL steht für Structured Query Language und ist ein Branchenfavorit unter Datenanalysten. SQL wird oft als Excel auf Steroiden angesehen und kann riesige Datenmengen verwalten, die selbst die anspruchsvollsten Excel-Tabellen überfordern würden. Von der Verwaltung und Speicherung von Daten bis hin zur Änderung der tatsächlichen Strukturen, die diese Daten enthalten, ist SQL ein leistungsstarkes Werkzeug. Sobald Sie einen Job als Datenanalyst bekommen haben, können Sie wirklich nicht mehr darauf verzichten.
Viele Ressourcen können Ihnen die Grundlagen von SQL beibringen. Wenn Sie jedoch Ihre Einstellungsfähigkeit wirklich verbessern möchten, sollten Sie auch Oracle SQL erlernen. Da Oracle in der Big-Data-Szene ein bekannter Name ist, kann es eine kluge Investition sein, sich mit der eigenen Interpretation der branchenüblichen Sprache des Unternehmens auseinanderzusetzen.
Neben dem schnellen Einstieg in Oracle SQL und Oracle Database Das Oracle Professional Certification Training Bundle bereitet Sie auf das Bestehen der Oracle 12c Oracle Certified Professional 1Z0-062: Installation & Administration-Prüfung vor, mit der Sie Arbeitgeber mit einem leistungsstarken Zertifikat beeindrucken können.
Microsoft Excel
Die oben genannten Tools und Sprachen sind möglicherweise etwas anspruchsvoller als Excel. Es wäre jedoch nachlässig, die Tabellenkalkulationssoftware von Microsoft aus Ihren Datenanalysten-Fähigkeiten herauszunehmen. Obwohl Excel die Schwerlastfähigkeiten von Python oder R nicht bietet, ist es besser für leichtere analytische Aufgaben geeignet. Es kann sie sogar schneller ausführen als seine ausgefeilteren Alternativen.
Wie die meisten Leute haben Sie sich wahrscheinlich schon einmal mit Excel beschäftigt. Aber die Chancen stehen gut, dass Sie noch viel über Pivot-Tabellen, Makros und die anderen Funktionen lernen müssen, die Excel zu einem festen Bestandteil des Werkzeugkastens jedes Datenanalysten machen. Meistern Sie sie alle mit einem lebenslangen Abonnement der Zertifizierungsschule für Excel-Datenanalysten. Es deckt alle wesentlichen Punkte ab – und wird Ihnen nach Abschluss sogar eine akkreditierte Excel-Zertifizierung einbringen. Holen Sie es für nur 49 $.
Andere praktische Fähigkeiten und Ressourcen
Amazon Webservices
Amazon Web Services bietet Millionen von Kunden weltweit alles, von Rechenleistung bis hin zum Datenbankspeicher. Wie Sie sich vorstellen können, kann das Erlernen dieser Cloud-Service-Plattform Ihrem Lebenslauf also das gewisse Extra geben, um die Aufmerksamkeit eines Personalvermittlers auf sich zu ziehen. Machen Sie sich mit den neun Kursen im Ultimatives AWS Data Master Class-Paket, im Angebot für nur $39.
Microsoft PowerShell
Datenanalyst oder nicht, fast jeder Profi kann von der Beherrschung von Microsoft PowerShell profitieren. Mit diesem Automatisierungstool können Sie Skripte erstellen und Befehle kombinieren, um mühsame Aufgaben zu vereinfachen und zu automatisieren. Unabhängig davon, ob Sie eine Aufgabe so programmieren möchten, dass sie im Hintergrund ausgeführt wird, oder eine besonders nicht reagierende App beendet wird, optimiert PowerShell den Prozess. Sie können die Vor- und Nachteile von PowerShell für nur 19 US-Dollar mit. lernen Das Microsoft PowerShell-Zertifizierungspaket. Das sind mehr als 90 % des üblichen Preises.
DevOps
Für diejenigen, die sich nicht auskennen: DevOps ist eine Softwareentwicklungsmethodik, die Teams aus Softwareentwicklung und Informationstechnologie zu einem einzigen, optimierten Kraftpaket zusammenführt. Unternehmen aus mehreren Branchen haben DevOps eingeführt. Und obwohl es nicht speziell mit Datenanalysen zu tun hat, ist es dennoch gut zu wissen. Es besteht eine gute Chance, dass Sie in Ihrer Rolle als Datenanalyst Teil eines DevOps-Teams sind oder mit ihm zusammenarbeiten. Die DevOps-Zertifizierungsschulungs-Master-Class-Paket bietet einen soliden Einstieg. Es umfasst 75 Trainingsstunden und ist heute für nur 69 US-Dollar erhältlich.