Die erstaunliche AR-Demo zum Kopieren und Einfügen ist jetzt eine echte iPhone-App

Manchmal muss man beim Start einer neuen App seinem Bauchgefühl vertrauen und glauben, dass die Leute davon erfahren, wenn sie gut genug ist. Manchmal ist die Nachfrage so groß, dass man das Geschrei buchstäblich nicht ignorieren kann.

In diesem zweiten Szenario befand sich kürzlich der 34-jährige Künstler, Designer und Programmierer Cyril Diagne. Nachdem er auf Twitter eine der coolsten AR-Demos seit Ewigkeiten gezeigt hatte, wurde er mit Anfragen überhäuft, die futuristische „Copy and Paste“-Demo in eine echte App zu verwandeln. Keine zwei Wochen später hat Diagne genau das getan.

Cyril Diagne

@cyrildiagne

4/10 - Schneiden Sie Ihre Umgebung aus und fügen Sie sie in Photoshop ein. Code: https://t.co/cVddH3u3ik Buch: @HOLOmagazine Kleidungsstück: SS17 von @thekarentopacio Typ: Sainte Colombe von @MinetYoann@ProduktionstypTechnische Einblicke: #ML #AR #AI #AIUX #Adobe #Photoshophttps://t.co/LkTBe0t0rF
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14:02 · 3. Mai 2020

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„AR Copy Paste ist eine Anwendung für Android und iOS, mit der Sie Objekte und Fotos aufnehmen und übertragen können in wenigen Sekunden auf Ihren Computer“, erklärt Diagne, die derzeit im Google Arts & Culture Lab in Paris lebt, erzählt

Kult des Mac. „Das Verfahren nutzt moderne Entwicklungen im maschinellen Lernen, um Objekte und Personen automatisch zu erkennen und den Hintergrund zu entfernen. Dank [to] AR ist der Prozess extrem einfach und erfordert nur eine Berührung.“

Kopieren und einfügen: Die nächste Generation

wie ich geschrieben habe als die App nur eine coole Demo war, ermöglicht die App Designern im Wesentlichen, Objekte aus der realen Welt zu ziehen und sie in anderen Anwendungen abzulegen. Es funktioniert, indem Sie herausfinden, welches Objekt Sie aus der realen Welt „heben“ möchten. Es verwendet dann die Bilderkennung, um es von seiner Hintergrundebene zu trennen. Sie können das resultierende Bild zusammen mit Figma, GIMP, Sketch, Powerpoint und Keynote in Adobe Photoshop, InDesign und Illustrator ablegen.

„Diese App ist das Ergebnis einer Reihe von Experimenten, die ich jede Woche durchführe, um herauszufinden, wie maschinelles Lernen dazu beitragen kann, unsere Interaktionen mit der digitalen Welt natürlicher zu gestalten“, sagte Diagne. „Ich bin fasziniert von den unglaublichen Modellen des maschinellen Lernens, die jede Woche von den talentiertesten Forschern auf Github als Open Source veröffentlicht werden. Dies ist eine wahre Goldgrube für Designer, die sie nutzen können, um die Art und Weise, wie wir mit Computern und Maschinen interagieren, neu zu erfinden.“

Sie können sich derzeit anmelden, um der Beta-Warteliste für den frühen Zugriff für AR Copy and Paste beizutreten. Du kann hier mehr Informationen einsehen.

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