ResearchKit zielt auf Hepatitis C

ResearchKit zielt auf Hepatitis C

ResearchKit ist genauso revolutionär wie von den Forschern erhofft.
ResearchKit ist genauso revolutionär wie von den Forschern erhofft.
Foto: Apfel

ResearchKit hilft medizinischen Forschern bereits dabei, bahnbrechende Entdeckungen in Bereichen wie Parkinson, Autismus und Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu machen. Jetzt wird die Open-Source-Software verwendet, um Hepatitis C zu untersuchen, ein Virus, über das wir wenig wissen, obwohl über 3 Millionen Amerikas darunter leiden.

Trotz der weit verbreiteten Auswirkungen von Hep C versteht die Forschung immer noch nicht, wie sich das Virus und seine Medikamente auf das tägliche Leben der Menschen auswirken. Das Boston Children’s Hospital hat eine neue ResearcherKit-App namens. entwickelt C-Tracker Dies ermöglicht es Patienten mit Hepatitis C, den Überblick über das Virus zu behalten, indem sie grundlegende Fragen beantworten, Fakten finden und das Aktivitätsniveau verfolgen.

„Im Großen und Ganzen stammen die Daten, die wir jetzt über Hepatitis-C-Behandlungen haben, aus traditionellen klinischen Studien“, erklärte Dr. Ken Mandl während der

App-Release im Herbst.“ Mit C Tracker können wir der Stimme des Patienten zuhören, um zu erfahren, wie Menschen mit Hepatitis in der realen Welt leben. C Tracker wird die Auswirkungen von Hepatitis C auf das Leben der Menschen auf eine Weise bewerten, die wir nie zuvor konnten.“

In einem ResearchKit-Blogbeitrag Im Detail erklärt Mandl, dass die größte Innovation von C Tracker ein neues Backend namens C3-PRO ist, das der Forschungsgemeinschaft zur Verwendung mit anderen ResearchKit-Apps zur Verfügung gestellt wird.

C3-PRO (kurz für Consent, Contact, and Community Framework for Patient Reported Outcomes) verbindet jede ResearchKit-App mit einer IT-Infrastruktur namens i2b2, die von klinischen Forschern weit verbreitet ist. C Tracker rekrutiert derzeit Probanden unter Wahrung vollständiger Anonymität. In einer zukünftigen Version plant das Krankenhaus, die App und andere den Studienteilnehmern zu „verschreiben“, damit ihre Studiendaten mit i2b2 verbunden werden können, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.

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