| Kult des Mac

Emoji sind für viele Menschen vieles. Je nachdem, wen Sie fragen, machen sie Spaß, kokett, verwirrend, eine ganz neue Sprache oder der Untergang der Sprache selbst.

Googles Emoji-Schnitzeljagd fügt den vielen Bedeutungen von Emoji eine weitere hinzu: eine Möglichkeit, mit maschinellem Lernen zu spielen.

Maschinelles Lernen entwickelt sich, um die Welt neu zu gestalten, und es gibt viele Möglichkeiten für Entwickler. Es ist also eine großartige Zeit, um zu lernen, wie maschinelles Lernen funktioniert.

Apple hat in den letzten Jahren sein Interesse an künstlicher Intelligenz verstärkt – und seine anhaltende geschäftsorientierte Partnerschaft mit IBM wird dabei helfen.

Am späten Montag gaben die ehemaligen Rivalen Apple und IBM bekannt, dass Business-Apps, die auf Apple-Geräten laufen, bald in der Lage sein werden die Möglichkeit zu nutzen, IBM Watson-Technologie mit Apple Core ML zu kombinieren, um intelligentere Apps.

Google verwendet künstliche Intelligenz, um Ihnen das Auffinden der benötigten Dateien in Google Drive zu erleichtern. Das nächste Update wird eine Benutzeroberfläche hinzufügen, die die Personen und Dateien vorhersagt, die Sie am wahrscheinlichsten haben möchten, und sie sichtbarer macht, wodurch Ihr Workflow beschleunigt wird.

2017 war ein aufregendes Jahr für die Verbrauchertechnologie. Es brachte uns große Fortschritte in Bereichen wie maschinelles Lernen und biometrische Sicherheit sowie einen großen Schub für Augmented Reality und einige nicht so zufriedenstellende Änderungen bei den Smartphone-Preisschildern.

Hier sind die Top-Technologietrends des Jahres 2017.

Was tun Sie, wenn Face ID Ihr Gesicht nicht erkennt? Repositionierst du dein Gesicht? Das iPhone neu positionieren? Starren Sie ein wenig fester in die Kamera, um ihr zu sagen, dass Sie es wirklich ernst meinen?

Halt! Anstatt den stillen Forderungen Ihres iPhone X nachzugeben, sollten Sie dies als Lehrmoment nutzen (und gleichzeitig Ihrem Telefon zeigen, wer der Boss ist). Face ID lernt, wie sich Ihr Gesicht im Laufe der Zeit verändert, aber Sie können ihm auch beibringen, Sie besser zu erkennen. Hier ist wie.

Um die Forschung zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz zu unterstützen, sucht Apple Berichten zufolge nach möglichen neuen Mitarbeitern direkt von einer Ingenieurschule in Indien.

Es ist ein Schritt, der hilft nicht nur Apples KI weiter. Ambitionen, sondern zeigt auch seinen anhaltenden Fokus auf Indien, einen Markt, in den Apple unbedingt expandieren möchte.

Baut Apple ein riesiges zentralisiertes Archiv von BH-Bildern seiner weiblichen Benutzer auf? Aufrufen Betteridges Gesetz über aufmerksamkeitsstarke Schlagzeilen, die mit einem Fragezeichen enden, nein, ist es nicht.

Das Internet ist gestern verrückt geworden, nachdem ein Tweet eines Internetnutzers darauf hingewiesen hat, dass die Eingabe von „brassiere“ in die Die Suchleiste der Foto-App ihres iPhones zeigte einen Ordner an, der verschiedene Bilder von ihr in einem Zustand von entkleiden. Wie sich herausstellt, ist dies jedoch nicht genau der Fall.

Ein winziger, stromsparender Zusatzprozessor, der ständig auf den Satz „Hey Siri“ lauscht, ermöglicht eine der grundlegendsten Funktionen von Apples KI-Assistenten.

Der in den Motion-Coprozessor des iPhones eingebettete Prozessor verhindert, dass der Befehl „Hey Siri“ den ganzen Tag auf dem Hauptprozessor des Geräts ausgeführt wird. Diese Enthüllung kommt in einem Forschungspapier, das heute von Apples Team für maschinelles Lernen veröffentlicht wurde. Das Papier taucht tief ein in die Art und Weise, wie Apple KI nutzt, um „Hey Siri“ zu betreiben.

Apple hat im Stillen eine weitere Akquisition eines wenig bekannten Startups getätigt, die iPhone- und iPad-Benutzern in Zukunft einige große Vorteile bringen könnte.

Ein kleines französisches Startup namens Regaind wurde Berichten zufolge von Apple übernommen. Das Unternehmen ist darauf spezialisiert, mithilfe von maschinellem Lernen zu erkennen, was auf einem Foto zu sehen ist, was einige Funktionen verbessern könnte, die Apple bereits in seiner Foto-App entwickelt hat.