Ein großer Durchbruch des Quantencomputing-Teams von Google könnte schließlich zu Systemen der künstlichen Intelligenz führen, die komplex genug sind, um Sci-Fi-Nerds aus Angst vor der Roboterapokalypse den Schlaf zu verlieren. Der Durchbruch klingt einfach, hat aber massive Auswirkungen: Der Quantencomputer, mit dem das Team mit der NASA zusammenarbeitet, funktioniert tatsächlich.
Und es funktioniert nicht nur, sondern kann den gleichen Prozess bis zu 100 Millionen Mal schneller ausführen als seine Vorgänger.
Google hat seine Labor für künstliche Quantenintelligenz 2013 in Zusammenarbeit mit der US-Raumfahrtbehörde, um „zu untersuchen, wie Quantencomputing das maschinelle Lernen voranbringen könnte“. Maschinelles Lernen ist ein Mittel, um genaue Modelle der Welt zu erstellen, um Vorhersagen zu erleichtern, was sicherlich für eine Internetsuche von Interesse ist Motor.
„Wir sind optimistisch, dass sich die deutlichen Laufzeitgewinne, die wir festgestellt haben, auf kommerziell relevante Probleme übertragen werden, wie sie bei Aufgaben mit Relevanz für die maschinelle Intelligenz auftreten“, sagte Google in heutige Ankündigung.
Der Prozess der D-Wave 2X Quantencomputer erforscht, Quanten-Annealing, zielt darauf ab, schnell eine optimale Lösung für ein komplexes Problem zu finden (z. Quantum Annealing trat gegen simuliertes Annealing an, das die gleiche Arbeit unter Verwendung von konventionelle Computer und die Monte-Carlo-Methode, die eine Näherungslösung auf der Grundlage von. berechnet Zufallsstichproben.
Der Grund, warum Quanten-Annealing so viel schneller ist als die anderen beiden Methoden, liegt im grundlegenden Unterschied zwischen dem Gerät, auf dem Sie diese Site lesen, und einem Quantencomputer. Während „normale“ Computer Daten in Bits ausdrücken, sind binäre „Schalter“, die entweder ein- oder ausgeschaltet (1s und 0s) sein können, ein Quantencomputer verwendet Qubits, die gleichzeitig ein- und ausgeschaltet sein können, weil die Quantenphysik das Gegenteil von allem ist, was macht Sinn.
Lassen Sie es mich mit dem überraschend guten Film von Nicolas Cage anders formulieren Nächste, denn wenn man ein unglaublich komplexes und überwältigendes Konzept nicht anhand eines Nicolas Cage-Films erklären kann, möchte ich es nicht verstehen.
In Nächste, Cages Charakter kann zwei Minuten in die Zukunft sehen. Irgendwann nutzt er diese Fähigkeit, um eine riesige Einrichtung voller Terroristen vollständig zu erkunden, indem er jedes Mal wiederholt verschiedene Pfade durchläuft und ihnen folgt. Das hätte aus seiner Sicht Stunden gedauert. Das ist der traditionelle Weg: An jeder Kreuzung kann er nach links oder rechts abbiegen.
Wenn wir uns den Film ansehen, sehen wir jedoch eine Vielzahl von Käfigen, die sich aufteilen, um verschiedene Bereiche zu erkunden, und aus unserer Sicht braucht er nur ein paar Minuten, um das gesamte Layout zu kennen. Das ist der Quantenweg.
Quantum Annealing bedeutet, dass Cage an jeder Kreuzung nach links abbiegen kann und gleichzeitig und so weiter während seiner gesamten Reise. Ein Quantencomputer kann einfach jeden Cage gleichzeitig hineinwerfen, weil er nicht ständig „zurücksetzen“ muss, um andere Pfade auszuprobieren, wie dies bei Binärprozessoren der Fall ist.
Der Durchbruch von Google bedeutet nicht, dass wir jederzeit E-Mails auf Quanten-Laptops schreiben werden bald, aber das Unternehmen ist bereit, irgendwann dabei zu helfen, die intelligentesten und schnellsten Maschinen aller Zeiten zu entwickeln erdacht.
Über: Engadget
[Update 20:27 Uhr]: Dieser Beitrag bezog sich ursprünglich eher auf die „Monte-Cristo-Methode“ als auf die korrekte Monte-Carlo-Methode. Wir haben den Fehler korrigiert und hassen dieses Sandwich.