Dette indlæg er bragt til dig af Agent.ai.
Ikke alle virksomheder har råd til en fuldtidsansat telefonoperatør. Og lad os være ærlige: Frustration over automatiserede systemer kan få kunderne til at lede efter et andet sted at handle.
Agent.ai har skabt noget, der bygger bro over kløften - et system til styring af kundeforhold (CRM), der drives af maskinlæring. Det findes i to former: Co-Pilot og Auto-Pilot.
CRM, der lærer af erfaring
Co-Pilot bruger maskinlæring til at fodre kundeservicerepræsentanter nyttige råd (via en admin-konsol), når de behandler kundehenvendelser. Ideen er at effektivisere afviklingsprocessen baseret på tidligere kundeinteraktioner samt virksomhedens egen vidensbase. Det tager normalt omkring 5.000 meddelelser at komme i gang, men systemet kan fodres med data på ubestemt tid.
Så er der Auto-Pilot, der fungerer mere som noget lige fra fremtiden. Den er bygget op omkring en konverterende AI -motor, når den først er blevet fodret med nok baggrundsinformation og specifikke data om kundespørgsmål, kan den interagere direkte med kunderne uden agentintervention. Et dybt læringssystem betyder, at det først giver et svar, spørgsmål eller forslag, når det har opnået en meget høj grad af tillid. Kunder kan interagere med det via tekst, Twitter, Skype, Slack, Facebook Messenger og mange andre ruter.
Agent.ai fungerer som et selvstændigt system eller tilsluttes let til en eksisterende CRM -platform. En proprietær naturlig sprogbehandlingsmotor betyder, at systemet ikke kun ser på søgeord, men på det faktiske indhold i samtaler.
Hvordan virker det? De fleste kunder støder på lignende problemer, så deres mest almindelige spørgsmål og interaktioner med kundeserviceagenter kan fodres direkte ind i agenten. AI -konsol via HTTPS, tekst, Word -dokument og andre formater. Inden for få minutter (seriøst) er systemet i stand til at løse og endda forudsige kundeproblemer.
I modsætning til et telefonsystem eller endda et team af operatører bliver alle interaktioner med kunder ført ind i et dashboard, der tilbyder nyttig analyse til forbedring af interaktioner. Det betyder, at kundesupportledere kan blive meget mere effektive. Agent. AI frigør dem til at håndtere de problemer, der virkelig har brug for et menneske til at træde til.
Den smarte automatisering sparer en masse hovedpine på begge sider.
AI: Et tegn på de kommende ting
Dette er ikke bare en gimmick: Det repræsenterer, hvor kundeservice er på vej hen i fremtiden.
Efterhånden som teknologien forbedres, kan du satse på, at mange flere virksomheder vil begynde at integrere AI'er i deres teams. Ifølge forskningsbureauet Gartner, “I 2020 vil kunderne styre 85% af deres forhold til virksomheden uden at interagere med et menneske.”
Maskinlæring giver bare mening som et CRM -værktøj. Over tid kan et sådant system lære bedste praksis for en lang række virksomhedsspecifikke spørgsmål. Den lydhøre AI -assistent kan vende tilbage til kunderne med et svar (eller spørgsmål) på få sekunder i modsætning til dage. Det kan gøre eksisterende CRM -teams mere effektive og tilbyde muligheder for virksomheder, der har brug for mere fleksibilitet eller ikke har råd til at ansætte et stort team.
Prøv Agent.ais smartere CRM -løsninger i dag
Hvis din virksomhed er interesseret i at udvide sit CRM-system med noget banebrydende AI, tager det ikke banebrydende priser. Agent.ai tilbyder gratis analyse af de første 5.000 månedlige beskeder, hvorefter hver besked kun koster 5 cent på tværs af enhver kundekanal. For mere information eller for at få en demo, besøg Agent.ais webstedeller kontakt [email protected].
