Hver Apple -bil på vejen vil gøre de andre klogere

Apple undersøger nye måder at få selvkørende plejesystemer til at køre mere som mennesker, baseret på en nylig patentansøgning fra iPhone-producenten.

USPTO offentliggjorde endelig Apples første patentansøgning vedrørende autonome køretøjssystemer i dag, giver et indblik i de strategier, Apple kan bruge til at sætte sit præg i den nye selvkørende bil marked.

Apple rygter om at have en team på hundredvis af ingeniører arbejder med selvkørende bilteknologi. Først havde virksomheden angiveligt ambitioner om bygge en bil fra bunden. Disse mål er ændret til bare at bygge det underliggende navigationssystem til selvkørende biler selvom.

Træning af AI med mennesker

I dets patentansøgning, Apple beskriver sit autonome navigationssystem, der lærer baseret på mennesker manuelt at køre ruter. I stedet for at bruge algoritmer og sensorer til at få et autonomt system til at lære ruten helt alene, bliver Apples system først trænet ved at køre køretøjet manuelt ned ad vejen.

Da bilen køres manuelt langs en rute, overvåger Apples sensorer på køretøjet forskellige funktioner for at udvikle en karakterisering af ruten. Systemet opdaterer gradvist karakteriseringen, mens du gentagne gange manuelt kører vejen. Når en vis konfidensgrænse er nået, vil den autonome navigation tænde og tage rattet.

Det lyder som om, at hver gade i verden skulle køres manuelt i en Apple Car et par gange, før den ville være autonom. En cool funktion ved Apples foreslåede system er dog, at karakteriseringer uploades til et fjernsystem, der kan behandle dem og derefter dele disse oplysninger med andre biler.

At træne AI med mennesker er ikke ligefrem en ny idé. De fleste AI -systemer bruger menneskelige data til at nå et grundlag for AI -algoritmer at arbejde med. Selvfølgelig, bare fordi Apple har ansøgt om patentet, betyder det ikke, at det faktisk vil bruge ideen, hvis det autonome navigationssystem nogensinde kommer ud.