Northwestern University vyvinul adhezivní senzor podobný Band-Aid, který při bezdrátovém připojení k iPadu monitoruje včasné příznaky infekce COVID-19.
Oznámeno v pondělí, zařízení se lepí na krk a vyhledává kašel a různé příznaky nástupu COVID-19 na pomoc pacientům se smrtícím virem.
Northwestern University uvedla, že zařízení by se mohlo ukázat jako obzvláště cenné jako způsob diagnostiky COVID-19 u zdravotnických pracovníků tím, že detekuje příznaky v rané fázi.
Asi 25 postižených osob začalo zařízení používat před dvěma týdny. Pacienti jsou sledováni na klinice i doma. Dosud více než 1 500 kumulativních hodin monitorování vygenerovalo více než 1 terabajt dat. Část prohlášení zní:
"Zařízení, které lze nosit nepřetržitě, produkuje nepřetržité toky dat a využívá umělou inteligenci k odhalování jemných, ale potenciálně život zachraňujících poznatků." Vyplňuje důležitou mezeru v údajích a nepřetržitě měří a interpretuje kašel a respirační aktivitu způsoby, které jsou u tradičních monitorovacích systémů nemožné. “
Senzory symptomů COVID-19
Měkké, flexibilní bezdrátové zařízení o velikosti poštovní známky sedí u kořene. Odtud sleduje vzory v krku a na hrudi a hledá nepravidelné nebo namáhavé dýchání. Zařízení navíc kontroluje zvuky dýchání, srdeční frekvenci a tělesnou teplotu.
Vědci doufají, že pomocí nových údajů, které již byly shromážděny, by zařízení mohlo časem zachytit trendy COVID-19, než si jich pracovníci všimnou. To by mohlo poskytnout příležitost zapojit se do vhodných preventivních opatření a urychlit další testování co nejrychleji.
Foto: Severozápadní univerzita
Lepicí zařízení se automaticky synchronizuje s blízkým iPadem jednou denně, když je odstraněno a nabije se. (V současné době nenabízí data v reálném čase, když je připojen k pacientovi.) Odtud jsou data nahrána do cloudu a zkoumána pomocí algoritmu umělé inteligence. Software vyhledává příznaky související s COVID-19.
"Očekáváme, že pokročilé algoritmy, které vyvíjíme, budou extrahovat příznaky a příznaky podobné COVID z přehledů a symptomů nezpracovaných dat." ještě dříve, než je jednotlivci mohou vnímat, “řekl Arun Jayaraman, vědecký pracovník Shirley Ryan AbilityLab, který vede algoritmus rozvoj. "Tyto senzory mají potenciál odemknout informace, které ochrání zdravotníky v první linii i pacienty -" včasné informování o intervencích za účelem snížení rizika přenosu a zvýšení pravděpodobnosti lepšího přenosu výsledky. "
Zařízení, které lze nosit 24/7, nemá žádné externí porty pro napájení nebo připojení, což usnadňuje dezinfekci.
