Neuronová síť Google nadále ohromuje. S novým strojem na hluboké učení s názvem PlaNet, který vyškolilo 126 milionů obrázků a jejich doprovázející data EXIF zachytila „nadlidskou“ schopnost určit polohu téměř jakéhokoli fotografie.
Tým vedený Tobiasem Weyandem, specialistou na počítačové vidění ve společnosti Google, vytvořil PlaNet tak, že pořídil všechny tyto obrázky a pomocí nich rozdělil svět na mřížku s více než 26 000 čtverci. Velikost těchto čtverců se liší v závislosti na tom, kolik obrázků je spojeno s každým místem.
Například velká města, jako je New York, kde se každý den pořizuje mnoho fotografií, mají „jemnější strukturu mřížky než vzdálenější regiony, kde jsou fotografie méně běžné“, vysvětluje Recenze technologie MIT. Google ignoroval oceány a polární oblasti.
Pomocí 91 milionů obrázků dokázal tým naučit PlaNet vypracovat umístění mřížky pouze pomocí samotného obrázku. Výsledkem je stroj, který dokáže určit polohu nebo pravděpodobné kandidáty při podávání fotografie.
Tým testoval PlaNet pomocí 2,3 milionu obrázků s geotagem z Flickru. Dokázal lokalizovat 3,6 procenta z nich s „přesností na úrovni ulice“, říká Weyand, a dalších 10,1 procenta s přesností na úrovni města. PlaNet mohl určit zemi původu 28,4 fotografií a obsah 48 procent.
PlaNet byl poté podroben testu proti lidem, kteří mají schopnost lokalizovat obrázky pomocí všech druhů podnětů, včetně pouličních značek, architektonických stylů a dokonce i typu vegetace.
"Weyand a spol. Jsme provedli test PlaNet v testu proti 10 dobře cestovaným lidem," dodává MIT. "Pro test použili online hru, která představuje hráči náhodný pohled převzatý z Google Street View a požádá ho, aby určil jeho polohu na mapě světa."
PlaNet dokázal porazit lidské hráče tím, že vyhrál 28 z 50 kol se střední chybou lokalizace 1131,7 km, zatímco střední chyba lidské lokalizace byla 2320,75 km.
"[Tento] malý experiment ukazuje, že PlaNet dosahuje nadlidského výkonu při úkolu geolokace scén Street View," řekl Weyandův tým.
"Myslíme si, že PlaNet má oproti lidem výhodu, protože viděl mnohem více míst, než může kterýkoli člověk navštívit." a naučil se jemné narážky na různé scény, které je pro cestovaného člověka dokonce těžké rozeznat, “říkají přidat.
PlaNet může dokonce vyhledat snímky pořízené uvnitř pomocí podobných fotografií, které jsou svázány s alby, ke kterým jsou připojena data o poloze. Nejpůsobivější na stroji je, že vyžaduje pouze 377 MB místa, což znamená, že se snadno vejde do vašeho smartphonu nebo tabletu.
