Ако четете това, вероятно сте добре наясно с факта, че анализаторите на данни са много търсени. Тъй като все повече компании събират зашеметяващи количества информация-и се опитват да я използват в своите операции-са необходими специалисти, разбиращи се от данни, за да разберат всичко това.
Според LinkedIn's Доклад за работната сила за 2018 г., пазарът на труда в САЩ е кратък повече от 150 000 души с необходимите умения и ноу-хау за работа в областта на науката за данни и анализите. И с голямото търсене идва и високото заплащане. Според Glassdoor, анализаторите на данни са средно близо 70 000 долара годишно в САЩ.
Разбира се, когато става въпрос за действително заемане на една от тези високоплатени позиции, само търсенето няма да го намали. Попитайте всеки анализатор на данни, който си заслужава, и той ще хвърли бомба от знания с различни инструменти и концепции, които трябва да знаете, за да вкарате крака си във вратата. Това може да се почувства малко плашещо за новите в областта.
Работа на анализатор на данни и как да ги получите
Тук ние се намесваме. Събрахме някои от най -добрите умения и инструменти за анализатор на данни, с които трябва да се запознаете. И дори добавихме някои учебни ресурси, за да ви помогнем да започнете. Ако искате да получите една от тези горещи задачи за анализатор на данни, започнете с тези образователни пакети.
Python програмиране
Голяма част от работата на анализатора на данни се върти около манипулиране и визуализиране на множество данни, за да даде на компаниите прозрения, от които се нуждаят. За да се случат тези неща, те използват Python. Известен със своята гъвкавост и удобство за ползване, Python често се възхвалява като един от най-добрите езици за програмиране за начинаещи, дори ако сте напълно начинаещ. В ръцете на анализатор на данни, Python се използва самостоятелно и заедно с редица специфични библиотеки (като Pandas, NumPy и Seaborn) за почистване, организиране и визуализиране на информация.
Овладяването на Python и неговите различни библиотеки може да звучи обезсърчително, но правилното обучение може да го дестилира с управляем и интуитивен подход. Пълният пакет за наука за данни на Python е идеална отправна точка за начинаещите потребители на Python. Той включва повече от 30 часа обучение в Python, NumPy, Spark и други в 12 курса. Можете да го получите в продажба за $ 37 днес.
The Пълен пакет от магистърски клас за големи данни също е солиден ресурс за нови потребители на Python. Той също така обхваща Python и няколко популярни библиотеки. Плюс това, той се задълбочава в други основи за анализ на данни, като Hadoop и Hive, за още по -ниска цена от само 29 долара.
R програмиране
Надникнете в инструментариума на всеки анализатор на данни и определено ще намерите R към върха. The Език за програмиране R е инструмент за преминаване към анализатори на данни, които искат да извършат проучване на данни, визуализация, прогнозен анализ и други подобни. Накратко, ако R не е част от вашия набор от умения за анализатор на данни, ще ви е трудно да си вършите работата.
Ако искате да добавите R към списъка си с умения, Пакетът от архитекти на архитекта за сертифицирани данни за 2019 г. може да ви даде основен старт. Тази колекция предлага 130 часа обучение не само в R, но и в Python и SAS. Можете да го получите само за $ 49 днес.
SAS програмиране
Говорейки за SAS, тази среда за програмиране/език е друга основна част от арсенала на анализатора на данни. Обикновено използвани за усъвършенствани анализи, управление на данни и т.н., SAS може да повиши вашите възможности за хрумване на данни до ново ниво. С известен опит можете да използвате SAS за достъп до данни в почти всеки формат; манипулирайте данните си, като създавате подмножества и колони, и дори създавате някои крещящи отчети, за да покажете вашите констатации.
Както е споменато по-рано, Пакетът от архитекти на архитекта за сертифицирани данни за 2019 г. включва множество обучения по SAS, обхващащи всичко - от манипулиране на данни до техники за оптимизация.
Съобразителност в SQL
Когато говорите за данни, SQL неизбежно ще се появи. Съкратено от езика за структурирани заявки, SQL е предпочитан в индустрията сред анализаторите на данни. Често разглеждан като Excel на стероиди, SQL може да управлява огромни количества данни, които биха затрупали дори и най -сложните Excel листове. От управление и съхраняване на данни до промяна на действителните структури, в които се намират тези данни, SQL е мощен инструмент. След като получите работа на анализатор на данни, наистина не можете без нея.
Много ресурси могат да ви научат на гайките и болтовете на SQL. Но ако искате наистина да подобрите наемането си, помислете и за изучаване на Oracle SQL. Тъй като Oracle е име на домакинството на сцената с големи данни, овладяването на собственото въртене на компанията върху стандартния за индустрията език може да бъде интелигентна инвестиция.
Освен че ще ви ускори с Oracle SQL и Oracle Database, Пакетът за обучение на Oracle Professional Certification ще ви подготви да завършите изпита Oracle 12c Oracle Certified Professional 1Z0-062: Инсталиране и администриране, като ви настрои да впечатлите работодателите с мощни идентификационни данни.
Microsoft Excel
Горните инструменти и езици може да са малко по -сложни от Excel. Бихте били небрежни, ако оставите софтуера за електронни таблици на Microsoft извън вашия набор от умения за анализатор на данни. Въпреки че липсват тежките възможности на Python или R, Excel е по-подходящ за по-леки аналитични задачи. Той дори може да ги изпълнява по -бързо от своите по -сложни алтернативи.
Както повечето хора, вероятно и преди сте се занимавали с Excel. Но шансовете са, че все още имате много да научите за обобщените таблици, макросите и другите функции, които превръщат Excel в основен елемент в инструментариума на всеки анализатор на данни. Овладейте ги всички с доживотен абонамент за Училище за сертифициране на анализатор на данни на Excel. Той обхваща всички основни неща - и дори ще ви предостави акредитиран сертификат за Excel след завършване. Вземете го само за $ 49.
Други удобни умения и ресурси
Уеб услуги на Amazon
Уеб услугите на Amazon доставят всичко - от изчислителна мощ до съхранение на база данни до милиони клиенти по целия свят. Така че, както можете да си представите, изучаването на тази платформа за облачни услуги може да даде на вашето резюме малко допълнително „омф“, за да привлече вниманието на наемателя. Бъдете на крачка с деветте курса вътре в Ultimate AWS Data Master Class Bundle, в продажба само за $ 39.
Microsoft PowerShell
Анализатор на данни или не, почти всеки професионалист може да се възползва от овладяването на Microsoft PowerShell. Можете да използвате този инструмент за автоматизация за създаване на скриптове и комбиниране на команди за опростяване и автоматизиране на досадни задачи. Независимо дали искате да програмирате задача, която да се изпълнява във фонов режим, или да убиете особено неотзивчиво приложение, PowerShell опростява процеса. Можете да научите тънкостите на PowerShell само за $ 19 с Пакетът за сертифициране на Microsoft PowerShell. Това е повече от 90% отстъпка от обичайната цена.
DevOps
За тези, които не са запознати, DevOps е методология за разработка на софтуер, която обединява екипи както от разработката на софтуер, така и от операциите на информационните технологии в един, рационализиран електроцентрал. Компании от множество индустрии приеха DevOps. И макар да не е свързано конкретно с анализа на данни, все пак е добре да се знае. Има голям шанс да бъдете част или да работите с екип на DevOps във вашата роля на анализатор на данни. The Пакет от обучителни обучения за сертифициране на DevOps предлага солидно въведение. Той включва 75 часа обучение и днес се продава само за 69 долара.