Apple актуализира своя наскоро стартиран блог за машинно обучение да включи три нови документа, описващи използването на изкуствен интелект на Apple за подобряване на Siri.
Вижте подробностите по -долу.
Учене за машинно обучение
В първия нов документ „Обратната нормализация на текста като проблем с етикетирането“ Apple говори за проблема за поддържане на високите нива на разпознаване на речта на Siri при стартиране на услугата на нов език.
Това е така, защото Apple няма веднага достатъчно данни за обучение на своите акустични модели, което може да доведе до по -лоша точност. Въпреки това, като се използват така наречените „техники за трансферно обучение“, които използват данни от съществуващите акустични модели, Apple е в състояние да прехвърли високи нива на разпознаване на реч както на езици, така и на аудио канал честотни ленти.
„Нашите техники помагат да се подобри значително точността на Siri в деня, в който въведем нов език“, пишат инженерите на Apple.
Във втората статия „Обратната нормализация на текста като проблем с етикетирането“ Apple описва начина, по който може да накара Siri да казва дати, времена, адреси и суми в валута по добре форматиран начин - например „23 октомври 2016 г.“ вместо „октомври двадесет и трети двадесет шестнадесет. "
Третият нов документ е озаглавен „Дълбоко обучение за гласа на Siri: Мрежи за плътност на дълбока смес на устройството за синтез на хибридни единици“. Той описва някои от технологиите за дълбоко обучение, които са подобрили качеството на гласа на Siri - правейки го по -естествен и гладко звучащи.
Стремежът на Apple да подобри AI
Блогът за машинно обучение на Apple е забележителен, защото дълго време Apple се отделяше от останалите AI общност, отказваща да присъства на конференции или да позволи на своите изследователи да публикуват работата си в съществуващи списания.
Това се променя през последните месеци, като компанията разкрива работата си в тази област и всъщност публикува научни статии, описващи собствената си работа. (Като Apple, разбира се, те избраха да създадат свое собствено списание за машинно обучение, вместо да публикуват в съществуваща.) Част от обосновката за това може да бъде да се помогне да се наемат повече изследователи на машинно обучение, Кой в противен случай може да бъде отложено от тайната на Apple.
Apple обаче не е променила напълно посоката си. За разлика от колегите технически гиганти като Facebook и Google, за които е известно, че публикуват изследвания, за които все още не са намерили търговски приложения, Apple играе сравнително безопасно. The преход на Siri към модел, основан на дълбоко обучение се случи с iOS 10 и Apple едва сега публикува документ, описващ някои от тези изследвания.
Като се има предвид дължината, на която Apple отива за да запазите в тайна имената на новите продукти, не е изненада, че не би искал да бъде открит за най -новите авангардни изследвания, които прави. От вида на нещата обаче Apple няма да прави съобщения за изкуствен интелект, които скоро ще шокират света.
И все пак, за компания, която преди това се смяташе за изоставаща от всички останали в този най -важен аспект на компютърните науки, този блог определено е обещаваща (и образователна) стъпка.
